[HK]德适-Ｂ:自愿性公告 - IMED-6.0系列医学影像大模型取得重要进展
或完整性亦不發表任何聲明，並明確表示概不就因本公告全部或任何部分內容而產生或因依賴該等內容而引致的任何損失承擔任何責任。 杭州德適生物科技股份有限公司 （於中華人民共和國註冊成立的股份有限公司） （股份代號：2526） 自願性公告 iMed-6.0系列醫學影像大模型取得重要進展 本公告由杭州德適生物科技股份有限公司（「本公司」，連同其附屬公司統稱「本集團」）自願作出，旨在向本公司股東及潛在投資提供本集團的最新技術進展。 ? 本集團持續深耕醫學影像人工智能，自主研發iMedImage基座大模型，於2026年? 上半年完成全模態架構升級，並於同年7月推出iMedLoop 醫學影像AI研究與生產加速平台。依託本集團積累的大規模、高質量醫學影像數據，通過底層算法技術創新、持續訓練及擴大訓練規模，本集團基座模型的醫學影像理解與分析能力不斷提升。本公司董事會（「董事會」）欣然宣佈，本集團最新一代醫學影像大模型iMed-6.0 Thoth（「Thoth」）及iMed-6.0 Aegis（「Aegis」）取得重要技術進展，兩分別為iMed-6.0系列的中等參數規模及較小參數規模版本。 本集團iMed-6.0系列模型在全球知名的大規模多學科多模態理解與推理評測基準（測試集）（「MMMU (Test)」），以及醫療AI專業評測平台MedBench的全模態大模型評測中，均取得全球領先成績。MMMU (Test)涵蓋醫學、科學及工程等六大領域、30個類別。根據本集團測試結果，Thoth在全領域綜合得分高於其他模型位居第一，Thoth與Aegis在「健康與醫學」分項的得分分列全球第一與第二，展現其卓越的醫學多模態理解與推理能力，並進一步體現其跨學科、多任務的泛化潛力。根據本集團模型提交至MedBench後取得的評測結果，Thoth及Aegis的綜合得分亦均高於同期全模態大模型公榜已列示模型的最高分，分列全球第一與第二。 其中，Thoth在「醫療視覺感知與文本提取」分項得分達88.8分，超出此前最高分20.3%。 本集團基於Aegis開發的通用計算機斷層掃描（「CT」）垂直模型，在CT影像多器判別能力指標，越接近1越好）達0.930。作為公開研究參照，刊載於《Science》的RADAR研究披露覆蓋146項腹部影像發現，於多家中心驗證的平均AUC為0.895。Aegis在全部509項任務的平均AUC為0.855。 為進一步提升核心技術能力，本集團確信建設更加客觀、全面，且貼近臨床實踐、高難度的專業評估基準至關重要。本集團正持續升級自主建設的DoctorBench專業評估基準，以具挑戰性的醫療任務，進一步準確、全面地衡量模型在複雜場景下的醫學影像理解、推理及綜合應用能力。本集團計劃於後續公佈新一輪評測結果，括本集團參數規模最大的模型iMed-6.0 Horus的相關表現及研發進展。 董事會認為，基座模型能力的持續提升，是增強本集團「模型工廠」核心競爭力及? 拓展商業化空間的重要驅動力。更強的基座模型有望提升iMedLoop 的模型開發與訓練效率，加快面向不同器官、疾病及應用場景的專科模型供給，並支持醫學專家加快研究及新方法驗證。同時，相關技術進展有望加快診斷模型向基層醫療體系的部署與應用，以推理服務幫助醫療機構提升影像報告效率及準確性，並帶動按病例計費的模型推理服務業務拓展。隨著可供應模型及服務場景增加，本集團有望擴大客戶覆蓋及病例服務規模，推動技術優勢轉化為持續的商業價值。本集團將持續探索基座模型的能力上限，加強訓練與專業評估，致力於加速全球醫學影像智能化，增進人類健康。 上述評測結果反映特定數據及條件下的模型表現，相關技術的應用及商業化仍存在不確定性。 本公司股東及潛在投資於買賣本公司證券時務請審慎行事。 註： MedBench及MMMU Test公榜比較日期為2026年11月11日，上述比較不代表本集團模型已登載於公榜。CT指標為零樣本分類的宏平均AUC（各項任務等權平均），不等同診斷準確率；不同研究的覆蓋項目按各自定義統計，不構成模型性能的直接比較。 承董事會命 杭州德適生物科技股份有限公司 宋寧 董事會主席、執行董事兼總經理 中國杭州，2026年11月12日 中财网
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