Kimi K2开源性价比超Claude AI渗透加速
一份研报观点认为,K2核心意义在于补齐国内开源模型代码能力短板,其性能接近Claude,推理成本仅为Claude 4的20%。研报指出,K2沿用DeepSeek-V3架构,通过减少Attention Head提升长文本能力、增加MoE数量进一步降本、MuonClip解决万亿参数训练不稳定以及Agentic合成数据强化工具调用,在代码、Agentic和工具调用基准测试中均取得开源SOTA。 研报认为,这一进展继续推动智能平权,有效破解海外模型垄断格局。强Agentic能力和工具调用结合大幅降本,有望驱动AI应用在更多场景加速渗透。基本面来看,国产大模型超高性价比正成为行业重要催化剂。 研报指出,数字经济领军、AIGC应用、AIGC算力、数据要素、信创弹性、港股核心、智联汽车、新型工业化以及医疗信息化等领域有望充分受益,相关上市公司增长动力有望增强。 中财网
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