[年报]国能日新(301162):2025年年度报告摘要
原标题:国能日新:2025年年度报告摘要 国能日新科技股份有限公司2025年年度报告摘要 一、重要提示 本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指 定媒体仔细阅读年度报告全文。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 立信会计师事务所（特殊普通合伙）对本年度公司财务报告的审计意见为：标准的无保留意见。 非标准审计意见提示 □适用?不适用 公司上市时未盈利且目前未实现盈利 □适用?不适用 董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 ?适用□不适用 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以132,583,724股为基数，向全体股东每10股派发现金红利4.50元（含 税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增4股。 董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案 □适用□不适用 二、公司基本情况 1、公司简介
公司系服务于新能源行业的软件和信息技术服务提供商，十余年深耕于新能源行业的数据应用与开发，致力于成为 行业内领先的清洁能源管理专家。 公司主要面向电力市场主体提供新能源信息化产品及相关服务，产品主要以新能源发电功率预测产品为核心，以新 能源并网智能控制系统、电网新能源管理系统为辅助，以电力交易、智慧储能、虚拟电厂等相关创新产品为延伸和拓展。 公司的产品和服务已实现覆盖新能源电力管理“源、网、荷、储”的各个环节，实现客户对新能源电力“可观、可测、可调、 可控”的管理要求。公司以北京总部为核心，产品及服务覆盖全国各区域并逐步拓展至海外市场。报告期内，公司所从事 的主要业务和经营模式较2024年度未发生重大变化。 报告期内，公司实现营业收入71,736.62万元，同比增长30.49%；实现归属于上市公司股东的净利润13,025.30万元， 同比增长39.18%。公司非经常性损益对归属于上市公司股东的净利润的影响金额为695.34万元，主要为投资理财收益 所致。图1：国能日新主要业务和产品示意图 （一）主要产品的基本情况及业务进展 1、新能源发电功率预测产品 （1）主要产品的基本情况
1）夯实气象与算法核心技术底座，持续迭代“旷冥”新能源大模型 公司通过技术、资源、人才等全方位的投入，对高精度气象智能预测平台、核心算法及自研的“旷冥”新能源大模型 进行持续优化，提升公司气象、算法等核心底层能力。技术方面，公司通过对大数据处理、深度学习和机器学习等前沿 方向的深度研发，持续探索人工智能大模型技术在气象预测、算法优化等新能源功率预测领域的应用落地。公司基于在 功率预测领域长期积累的高精度气象数据、新能源场站级数据等海量核心数据资源基础上，依托百余名AI算法、气象、 数据工程师及数十位博士专家的跨学科研发团队和多套HPC与GPU集群构建的高性能算力底座，报告期内公司对自研 “旷冥”新能源大模型完成了两次重大迭代，最新的“旷冥”新能源大模型3.0版本输出针对风电、光伏等全链路的关键气象 要素，实现从高度层次到复杂地形、从短临到中长期的全尺度适配，为新能源企业提供精细功率预测、极端天气预测与 电力市场化交易决策，进而全面协同至能源数智化应用场景。 资源投入方面，一方面，公司通过新增部署高性能智能算力加速硬件集群、气象资源等方面的投入，为人工智能技 术的研发落地提供资源保障。另一方面，公司持续扩大高级气象、人工智能算法及大模型等方向核心研发人员的招聘， 推进各研发项目的进度及成果转化，巩固公司在核心业务领域的算法策略领先优势。 2 “ ” ）分布式四可相关管理要求带动功率预测需求的快速增长 陆续发布落实《国家能源局关于提升新能源和新型并网主体涉网安全能力服务新型电力系统高质量发展的通知》要求的 具体实施计划，明确提及分布式光伏发电项目应当实现“可观、可测、可调、可控”，以保障分布式光伏发电高效可靠利 用和电力系统安全稳定运行。报告期内，新建分布式电站“四可”功能配置要求已在全国各主要省份陆续发布，存量分布 式电站“四可”功能改造已有部分省份发布了改造要求，其余省份以后续发布的正式改造文件或通知为准。报告期内，鉴 于新能源行业“抢装潮”及各省分布式“四可”管理要求的首次发布，公司分布式“四可”配置综合解决方案已在全国多个省 区的新建分布式光伏项目进行了部署和应用，公司功率预测业务客户服务规模得到明显提升。根据存量分布式光伏电站 改造和未来新增分布式光伏并网管理趋势，分布式光伏在功率预测应用方面仍将存在明显的市场需求，公司将继续跟进 各省份政策细则和市场需求变化情况，对分布式功率预测软硬件解决方案及后续服务方案进行持续优化。 3）应用场景拓展：高精度功率预测技术赋能电力交易与多元新能源场景电力交易领域，在新能源全面入市交易的大背景下，准确、合理的功率预测结果作为新能源电站参与电力交易报量 15 1 报价的支撑数据，经济价值愈发凸显，其中，超短期临近预测结果（特指预测中第 分钟至第 小时的预测值）的合理 性与准确性是现货交易核心参考依据。为此，公司通过数据提炼、算法重构及预测精度优化方案的落地，提升场站侧交 易结果，促进能源消纳与电网稳定。 风光制氢领域，根据应用场景的差异化预测需求，公司在现有标准功率预测技术基础上，通过引入多源数据融合技 术、高分辨率数值模拟技术和先进算法融合技术等前沿技术，实现了覆盖“秒-分-时-日-周-月-年”的全时间尺度预测算法 开发，为风光制氢控制系统提供更高时间分辨率、更高预测精度的核心数据支撑，助力风光制氢系统安全运行，从根本 上提升风光联合制氢项目的运营效率、稳定性与能源利用率。 前述高精度功率预测技术未来还可广泛推广应用至分布式光伏、储能电站、综合能源服务等应用领域，为各类新能 源项目提供适配的预测解决方案。 4）升级改造及其他：跟踪政策升级趋势，持续推进技术优化 公司依据各地电网的管理规范要求，对存量新能源电站客户所使用的功率预测产品进行技术升级改造。报告期内， 公司完成了多项升级改造工作，同时根据各省电网发布的最新管理规范动态，不断优化产品功能，快速适配最新管理及 考核规范要求。公司就东北、华东、华中、南方电网、山东、江苏、西藏等多个省份、区域更新后的“两个细则”进行了 详细解读，并基于此对软件端进行了包括多源预测（基于实发功率、可用功率等多维度数据）、预测精度统计分析功 能、界面展示曲线报表功能、基础数据评估与优化功能等的全面升级。前述改造及升级工作均取得了良好成效，获得客 户的广泛认可。 报告期内，公司新能源发电功率预测产品收入44,126.36万元，较上年增长42.58%。其中，功率预测设备收入16,111.42万元，较上年增长104.63%；功率预测服务费收入22,351.74万元，较上年增长15.87%；功率预测升级改造服 务收入5,663.20万元，较上年增长49.69%。此外，公司新能源发电功率预测产品毛利率61.75%，较上年下降7.59%，主 要系公司本期新增服务客户规模快速提升导致功率预测产品收入结构中硬件占比提升所致。 2 、新能源并网智能控制产品 （1）主要产品的基本情况
源场站在功率控制方面提出了更为严苛的管理要求，即电站需具备有功/无功的主动调节、一次调频、惯量响应等电网支 撑能力（即“主动支撑装置”）。此外，考核处罚措施也在逐步加强，2025年华中五省、山东、江苏等多个省份相继发布 实施细则，对功率控制投运率、调节速率、调节精度、响应时间等关键指标提出明确考核要求，持续加强新能源场站的 响应精准度。 公司根据政策导向及市场需求情况，对并网智能控制产品的多项参数及性能进行重大升级，创新性引入强化学习、 深度学习预测等前沿AI建模算法，融合新能源场站在功率控制方面的场景数据，以“大数据+神经网络”的优化方案切实 提升产品的精准调控能力。通过应用数据驱动的建模方式，彻底规避了人工实验的局限性，模型对于实时工况的适配性 显著增强，调控精度得以跃升。此外，公司在控制类产品中增添了多重安全防护逻辑，有效应对向第三方系统采集数据 时出现的越限、死值、质量码异常、跳变等问题所引发的频率和电压波动问题。应用方面，公司并网控制产品从控制策 略和通信规约层面已全方位兼容风光场站、风储、光储以及独立储能电站等多场景功率控制功能，并跟进各省政策规范 变化情况，就新建场站及存量场站改造等多样化市场需求进行跟进，提升场站侧经济效益的同时，助力新能源大规模并 网及消纳。 在新能源分布式电站领域，随着各省电网陆续发布的分布式“四可”管理细则要求，报告期内，公司分布式并网融合 终端产品的销售区域获得明显拓展，此外该产品已取得国网电力科学研究院有限公司分别出具的型式试验、通信协议及 分布式电源采集控制装置专检部分所对应的测试报告，促进了该类产品的推广销售。兼容性方面，公司分布式并网融合 终端产品已兼容380V低压并网的分布式电站，进一步丰富产品应用场景。此外，针对新国标中规定的10kV及以下电压 等级分布式光伏需具备一次调频能力的相关要求，公司专门研发了即插即用、灵活低价的分布式协调控制器产品，该产 品融合了群控群调、一次调频以及数据转发等功能，能有效降低分布式场站投入成本和部署调试时间，目前已在多个省 份项目中通过现场验收并投入使用。 报告期内，公司并网智能控制产品收入10,880.38万元，较上年下降12.22%。其中，升级改造1,411.71万元，较上年增长6.04%。 3、电网新能源管理系统 （1）主要产品的基本情况 公司的电网新能源管理系统向国家电网、南方电网、蒙西电网等客户提供优质的电网侧管理软件开发、新能源技术 分析服务及新能源大数据应用解决方案等综合服务。公司通过软件系统应用、数据智能应用、大模型预测评估来赋能新 能源管理全过程，协助电网公司打造新型电力系统，实现新能源全景监测、深化分析、智能应用和优化评估决策，确保 对新能源整体运行情况的准确把控、精准预知、精准评估及精准决策，为我国构建新型电力系统的宏伟目标增砖添瓦。 公司针对电力系统“双高”特征及电网在新能源管控上的难点，开发了包括“新能源气象监测与预测”、“电网新能源功 率预测与管理”、“新能源智能消纳评估”、“分布式管理与预测”、“电网承载力评估”、“智能负荷预测”等系统模块，帮助 “ - - - ” 电可靠性和使用效率；并深度结合人工智能大模型技术，形成了数据融合气象预测功率评估场景应用的新能源大模 型智能应用AI系统，可实现气象预测误差降低、功率预测精度提升、极端天气下的新能源评估效率提升，以全面支撑 新型电力系统的安全运行与“双碳”目标的落地。 具体而言，公司电网新能源管理系统主要分为六大产品体系，如下表所示：
和转折性天气的影响巨大，电网面临三大核心挑战：即安全稳定运行风险高、电力电量难平衡、消纳压力大。为此，电 网管理机构的精细化管控势在必行。报告期内，公司通过引入人工智能技术及算法优化对电网新能源管理系统全面迭代： 首先，通过公司自研的“旷冥”新能源大模型技术提升气象监测与预测能力，叠加气象物理机理、多源气象融合预报等技 术，实现基于AI大模型技术的新能源气象监测与预报产品迭代升级，实现了气象预测演变、气象预报、气象预警等功 能，提升了气象监测能力的及时性和预测精准度；其次，公司基于“旷冥”新能源大模型与电网管理实际诉求，构建“数据 融合-气象预测-功率评估-场景应用”的新能源大模型智能应用AI系统；即通过多源气象融合预报、AI气象大模型等技术， 全面提升了多时间、多空间尺度、多场景应用及极端转折性天气下的新能源功率预测精度；并对功率预测模块通过集合 预测、组合预测、多维预测对比、多气象预测对比等诸多措施，迭代评估分析功能，提升功率预测数据可用性；再次， 公司对负荷预测功能进行升级，实现集高精度数值天气预报、温敏负荷模型、高精度分布式预测、AI负荷预测算法为一 体的系统、区域/母线的负荷预测软件，有效提升地县（配）调母线负荷预测水平；最后，公司持续对有源配电网进行产 品优化，增加全电压等级源荷全景状态感知、有源配电网电能质量监测、电压分析治理等功能，并在此基础上进行电能 质量深化评估与策略建议。 此外，针对电网就分布式新能源“四可”管理的核心诉求，公司进行省地一体化分布式新能源管理方案的迭代。在分 布式聚合预测算法方面，公司优化以变电站或区县为最小建模颗粒度的分布式光伏功率预测功能，提升各级电网对分布 式光伏的管理能力和预测能力，并完成省地一体化分布式光伏管理评价系统的研发，以应对未来电网地县（配）调层分 布式光伏监测及考核的市场需求。 报告期内，公司荣获山东省科学技术进步奖二等奖（含高比例分布式光伏的交直流混联配电网运行优化关键技术及 应用）等奖项；中国电力企业联合会年度电力创新奖二等奖（面向高比例光伏高效消纳的交直流混联配电网关键技术、 装备及应用）；国家电网有限公司华中分部科学技术进步三等奖（华中电网异常气候下新能源发电预测研究与应用）。 4、新能源电站智能运营系统 公司的新能源智能运维系统是为新能源集团或企业针对各个电站进行高效运维，精益管控的新一代集中式智能平台，可实现划分集团、区域、电站等多级管控模式，从而实现上下联动，层层穿透，权责清晰，协同运维，切实解决新 能源电站由于单体规模小，地理分布偏远，人员组织松散等不易管理的弊端，形成集远程监视、智能分析和日常生产于 一体的智能集中运维平台，提升新能源企业整体管理效率。此外，基于设备实时运行数据和生产过程数据AI平台提供 实时监测、智能告警、专家经验库、故障定位、状态检修、工单分派、自动报表等核心功能，所有的检修消缺任务和电 站性能提升作业均由数据驱动，平台根据电站运行的实时状态自动组织日常生产，从而实现各级管理人员和现场检修人 员依据内部管理要求和业务规范指引下的高效运维，提高电站的运营效率和管理效率。 根据面向新能源电站类型的不同，新能源电站智能运营系统可以分为集中式新能源智能运营系统和分布式新能源智 能运营系统两类。此外，针对新能源场站设备运维工作中所面临的数量庞杂、巡检及时性以及数据处理、分析维度等方 面诉求，公司开发了“数智巡检管理系统”，通过巡检流程管理和数字巡检可行性分析，助力实现巡检数智化、精细化管 理的同时，提升巡检工作效率。 5 、电力交易产品 （1）主要产品的基本情况 近年来，在国家的大力推进及巨大的市场需求下，新能源电力交易的新兴市场正逐步建立。公司基于新能源行业多 年深耕经验以及在功率预测领域内的长期历史数据、核心技术等方面积累和研发成果，对公司在气象预测、功率预测、 负荷预测和电价预测等方面的核心能力进行延展，成功研发电力交易产品，为新能源发电集团/场站、独立储能、售电公 司、大工业用户等电力交易内的多类参与主体提供交易预测数据服务、交易策略服务及交易托管服务。随着我国电力市 场化改革进程的推进，公司电力交易相关产品及功能将进行持续的升级和完善。 公司在电力交易产品上主要提供的产品及服务情况如下表所示：
大模型技术的持续迭代提供坚实基础。报告期内，公司“旷冥”新能源大模型在功率预测、气象预警等关键领域再度突破， “ ” 3.0 上，旷冥新能源大模型 版本还与电力交易实际业务场景进行深度融合，全面升级为融合气象、电价、负荷的多模态预测引擎，精准捕捉极端天气、供需变化与市场情绪的传导规律，预测精度得到跃升。此外，公司还在电力交易辅助 决策平台层面引入深度强化学习、博弈论等AI算法，实时生成和优化交易申报策略，自动生成兼顾风险与收益的现货 报价、中长期合约分解及辅助服务组合策略，并在实际交易中持续迭代优化。公司针对电力交易系统内的基础功能进行 了标准化设计，以确保为未来快速跟进更多省份的产品扩展需求。 2 ）资源投入： 技术资源方面，公司持续深化技术研发布局，加大核心资源投入以筑牢业务发展底座。公司通过在产品部、研发部、 数据中心等核心部门针对性扩充产品设计、核心算法、交易策略等专业人员，形成了由百余名AI算法、气象、数据工 程师及数十位博士专家的跨学科研发团队，有效加快产品研发进度，强化业务技术响应与落地能力。与此同时，公司持 续加大算力基础设施建设投入，部署多套HPC与GPU集群搭建的高性能算力底座，为电力交易及相关产品研发、AI大 模型的迭代优化提供充足硬件资源支撑，为业务技术能力的长期升级储备核心资源。 市场推广方面：鉴于全国各电力市场开市时点即将临近，为加速产品推广效率，报告期内，公司组建了专职的电力 交易营销团队，深入全国主要区域市场，全面负责电力交易产品及服务的推广与销售工作。团队坚持以客户为中心，敏 锐捕捉各应用场景客户在电力交易过程中的实际痛点与潜在需求，并快速联动产品、研发、数据中心等多部门提供解决 方案，有效提升了客户体验与产品落地效率。 3 ）产品应用： 在产品体系设计方面，报告期内公司围绕客户多层次服务诉求，完成了“电力交易工具支持+托管运营服务”的全方 位服务体系搭建。公司在持续提供交易预测数据、交易策略建议等工具类产品与服务的基础上，新增推广一站式托管运 营服务，依托“AI预测-策略制定-执行优化-复盘分析”的全闭环业务链路，为客户提供全流程资产运营服务，进一步完善 了业务服务的覆盖层次。 客户类型拓展方面，公司在持续打磨发电侧（发电集团、新能源场站）电力交易产品需求的同时，也关注到用户侧 （售电公司、大型工业用户等）及新型市场主体（独立储能电站等）等不同电力交易市场化主体的核心诉求与机制条件， 打造"千企千面"的定制化服务，进而研发相应解决方案。具体而言：①针对发电侧（新能源场站及发电集团）：公司构建了“数据服务+决策平台+托管运营”一体化解决方案。通过电力 交易辅助决策系统为核心，实现自动化数据采集、策略调用与收益测算，为交易决策提供精准支撑，系统内置“中长期+ ” 现货双循环策略库，结合场站实际运营成本与实时市场价格，智能生成最优量价申报方案。此外，公司可为新能源场站 提供全流程托管服务，由公司专业交易团队全程代理交易执行，以“保收益、保均价”双重保障，降低企业运营成本与交 易风险。 ②针对用户侧（售电公司、大型工业用户等）：公司推出售电智能量化交易解决方案，深度融合负荷预测、电价预 测、批零业务分析与策略优化四大核心模块，构建从数据采集、精准预测到策略执行的全流程技术平台。公司依托“旷冥” 新能源大模型的精准数据预测并结合各省交易规则库，实现对用户负荷特性的深度识别与市场价格走势的预判，提供包 括中长期合约分解、现货申报策略、偏差风险预警在内的全套咨询服务，助力客户重构精细化购售电业务逻辑，有效应 对各省差异化的偏差考核与回收机制，在降低运营风险的同时，提升交易收益。 ③针对独立储能电站等新兴主体：提供基于独立储能电站的全流程智能化交易运营解决方案，公司将现货价格预测、 市场交易规则及历史运行数据有机融合，构建出相对完善的储能收益测算模型，辅助客户在项目前期科学评估电能量交 易、辅助服务、容量补偿等多重收益来源。在运营服务阶段，公司交易团队提供一站式交易代理服务，涵盖中长期与现 货市场的策略制定、自动化申报执行、实时风险监控并提供收入运营保障。 4）服务省份范围：公司持续跟进各省电力交易政策更新情况。截至报告期末，公司电力交易相关产品已在山西、山 东、甘肃、广东、蒙西、浙江、湖北、安徽、辽宁、河北南网、宁夏、陕西、河南、广西、贵州、江西、黑龙江、吉 林、江苏等19个省份完成初步研发工作，并陆续开始应用于部分电力交易客户。此外，公司还在同步预研应用于湖南、 四川、重庆、新疆、福建、云南、海南等多个省份的电力交易相关产品。 6、储能能量管理产品 （1）主要产品的基本情况 公司的储能能量管理产品根据应用场景的不同分为储能智慧能量管理系统（EMS）、储能云管家和光储充能源运营平台。 1）公司的储能能量管理系统（EMS）除了满足市场同类储能EMS的实时监控、协调控制等传统需求外，通过内置“储能+电力交易”策略的智慧组合模式，为储能用户提供参与现货交易市场的充放电策略，从而为客户带来超额收益，助 力新型储能市场化发展。此外，公司的储能能量管理系统已初步实现并持续完善与功率预测、功率控制系统（AGC/AVC）、一次调频、快速调压等系统链接，以实现多系统协调管控，实现储能价值的提升，保证储能的经济性调 用。公司的储能能量管理系统基于电化学储能领域，现已全面适配发电侧、电网侧等应用场景，未来也将持续根据电力 市场需求及规则的调整进行完善升级。
一站式储能全生命周期运营管理，为电站提供运营效益指导，运维管理、安全管理等便利的一站式综合业务平台，实现 储能电站无人值班、少人值守、智能监控的工作模式。储能云管家产品的核心功能主要包括站点总览、单站总览、设备 管理、策略管理、报表管理、告警管理等。技术优势方面，储能云管家产品采用“云边端架构”技术实现策略云端管控、 边端部署执行，实现策略毫级响应。即使边端跟云端通讯失联，也不影响场站正常运行。同时支持与电网调度的高效对 接，安全实时调度储能电站，助力电站安全运行。 3）光储充能源运营平台作为公司面向分布式能源场景打造的一体化智慧管控中枢，深度融合光伏、储能、充电、负 荷及电网交互能力，实现“源-网-荷-储-充”全要素协同运行、精细化管理与市场化价值变现，为工商业园区、分布式电站、 公共充电站、综合能源服务场景提供一站式智慧运营解决方案。 （2）报告期内业务进展情况：优化运营策略、增加适配场景，专注储能系统“后运营”市场痛点储能智慧能量管理系统（EMS）方面：报告期内，公司针对新能源配储运营场景，具备深化储能系统与光伏/风电功 率预测、AGC/AVC、一次调频、快速调压的协同控制，实现“源-储”联合响应电网调度，平抑新能源波动，降低新能源 场站由于“两个细则”带来的考核损失；此外，公司储能EMS产品搭载“旷冥”新能源大模型，提升新能源出力预测精度，（未完）  |