RSI与Latent Reasoning突破 算力需求再扩容

时间：2026年09月15日 10:11:37 中财网

　　CFi.CN讯：数据显示，RSI(Recursive Self-Improvement)正加速进入AI研发的搜索环节，Latent Reasoning技术已在OpenAI Astra等前沿模型中落地。研报指出，模型能力突破正从“执行自动化”迈向“议程自主”，关键分水岭在于AI能否脱离人工逐轮干预完成方向筛选与验证闭环。

　　
　　近期机构研报指出，RSI和Latent Reasoning并非单纯降本技术，而是通过提升模型有效性，触发杰文斯效应——效率提升反而刺激更广应用与更高ARR，从而拉动算力总需求超预期增长。研报认为，当AI自主发现的改进能迁移至核心大模型并规模化验证时，迭代将从“人工约束”转向“算力约束”，云厂商与芯片厂商直接受益。

　　
　　研报强调，算力消耗增长来自双重路径：一是研发侧搜索强度上升，二是应用侧因能力跨越更多交付门槛而新增海量场景。投资主线聚焦上游“量”的扩张，尤其利好具备高算力吞吐能力的芯片、先进制程代工及头部云基础设施厂商。