蜂助手:301382蜂助手投资者关系管理信息20260910
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时间:2026年09月10日 16:01:29 中财网 |
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原标题: 蜂助手:301382 蜂助手投资者关系管理信息20260910

证券代码:301382 证券简称: 蜂助手
蜂助手股份有限公司投资者关系活动记录表
编号:2026-003
| 投资者关系活
动类别 | ?特定对象调研 □分析师会议
□媒体采访 □业绩说明会
□新闻发布会 □路演活动
?现场参观
□其他 | | 参与单位名称
及人员姓名 | 远见资本、广州泽恩投资、华福证券、中金资本、前海鸿富基
金公司、深圳市麻王投资集团有限公司、盛屹投资、国城资本、
莞民投集团、广州复泉私募基金有限公司、深圳前海世传国际
投资管理有限公司、广州佳奕投资有限公司、深圳坤酉基金管
理有限公司、睿和投资、华银天厦基金、嶺信资本、深圳市
前海鸿富投资基金管理有限公司、广东金豆子私募基金公司、
广州凯得粤豪私募基金管理有限公司、海通恒信广东分公司、
深圳市大秦基金管理有限公司、中鑫投资(广东)有限公司、
广州敦朴投资、深圳市大秦基金管理有限公司、广东凯鼎投资
有限公司、中金财富、广州康祺资产管理中心(有限合伙)、
广东国健安证券投资基金、安托资本、江南基金、温商投资、
聚众鑫创投、深圳市诚和昌私募证券基金管理有限公司、灏达
投资 | | 时间 | 2026年9月9日 | | 地点 | 广州市天河区黄埔大道中660号汇金国际金融中心10楼 | | 上市公司接待
人员姓名 | 董事、副总经理兼董事会秘书:韦子军先生
证券事务代表:吴珍女士
投资者关系专员:伍兆丰先生 | | 投资者关系活
动主要内容介
绍 | 投资者提出的问题及公司回复情况:
1 46.08
、目前公司 亿元的算力服务合同执行进展,交付和
收入确认的节奏?
回复:根据算力服务合同的约定,该项目将在四川雅安落
地,并采用“分批次交付、按月回款、逐月确认收入”的常态
化模式,确保收入平稳可持续。高性能服务器算力服务交付,
计划将会分为四个批次进行交付,分批次开始确认收入,其中
第一批次将在合同签署后3个月内(预计11月至12月间)完
成交付,后续每间隔约3周完成下一批次交付。
2、公司自有算力中心建设情况和规划?
回复:公司将在广东信宜建设通算智算融合型算力中心,
搭建分布式算力供给网络,为公司自有云终端应用及AI应用
一体化解决方案提供算力支撑,并为部分客户提供专业化的算
力及Token运营服务。公司将完成土地购置、机房建设、机柜
设备、服务器上架、传输网络等一体化建设,预计2027年下
半年将逐步投入使用。该算力中心规划为可承载高端算力服务
器的集群,并为客户提供个性化集群的算力服务。
3、公司高端服务器供应链采购的能力如何保障,服务器
的提供是否具有稳定性?
回复:公司在对高端服务器供应链路全方位穿透和确认的
基础上,通过与供应商形成全方位的资源协同、以及组网、维 | | | 护、残值运营等环节的利益分享机制,确保交付链路顺畅和稳
定,以及服务器采购成本的可控。同时公司将与高端服务器供
应商合作完成服务器组网交付、维护等工作,加深与供应商的
全方位合作。
4、公司算力租赁业态未来的布局和订单规划是怎样的?
回复:公司算力租赁业态主要聚焦高端算力集群构建与服
务提供,目前单个算力服务合同订单规模达46.08亿元,订单
分批次交付,每批次均为5年闭口长周期协议。未来公司算力
服务业务将依托于现有运营商、互联网公司、模型公司等客户
的合作关系,持续拓展、服务互联网大厂、大型云厂商、大模
型企业等头部客户,目前公司已在推进多个意向客户高端算力
集群服务合作项目。
风险提示:公司新增并落地高端服务器算力租赁项目受上
游硬件供给、采购周期等多重因素影响,公司具体经营情况请
以定期报告和相关临时公告为准。敬请广大投资者理性投资,
注意投资风险。
5、公司算力租赁业态下,30.62亿元采购换46.08亿元销
售,年均净利润6000万至7200万元的预测依据是什么?如何
确保利润率高于行业平均水平?
回复:鉴于合同尚未正式交付,当前利润区间仅按行业均
值及审慎原则估算,不代表最终业绩。公司具备显著的利润增
厚潜力:对内,通过供应商全链路协作严控硬件成本;对外,
发挥运营商背景优势,精细化管控机房与能耗支出,力保项目
净利率高于行业平均。未来,在确保高端服务器采购成本低于
行业平均值的基础上,随着算力服务租金上行,将推动公司未
来算力租赁项目的利润率水平进一步提升,长期保持同业领先
水平。 | | | 6、公司在Token运营业务的竞争力、Token运营目前的
收入规模?
回复:随着AI浪潮的演进,Token生态将会是公司重点拓
展的业态方向,公司目前已有相关业态规划。在技术上,公司
持续推进相关的算力调度、算力优化、算力服务器异构计算等
技术的储备与合作。同时,公司已经自研MaaS系统作为Token
运营的核心支撑,通过聚合主流AI大模型、建立统一的Token
换算规则与专属计费标准,搭建起成熟的Token套餐管理体系,
目前已在C端蜂助手App推出相关Token套餐产品。
在客户资源与运营能力上,公司数字商品业态积累了丰富
的运营商、互联网大厂、各类B端客户的客情和渠道资源以及
相应的产品运营能力,在AI浪潮下,公司有能力和先机实现
相应资源、运营能力在Token套餐生态复用,深度参与运营商、
互联网大厂Token运营中。
在Token运营的业态上,公司与模型厂商将进一步探索合
作业态,包括模型代理运营、高性能算力服务与Token分成业
态等方向。
风险提示:相关Token运营业务处于早期运营阶段,短期
内不会对公司总体经营业绩、产品结构产生重大影响。请广大
投资者理性判断,注意投资风险。
7、公司和运营商探索Token运营、融合套餐合作。请问
面向运营商的Token套餐,是采用蜂助手提供MaaS平台+模
型Token供给、运营商负责渠道销售分成,还是运营商采购算
力/Token资源后自主打包成通信套餐?当前和三大运营商分
别推进到什么阶段,预计何时能落地可计费的商用套餐?
回复:公司与运营商探索AIToken融合套餐模式,主要
包括与运营商探索输出MaaS平台能力、模型供给、Token套 | | | 餐运营以及权益运营、计费分账中台等合作,依托运营商渠道
与各类市场化渠道进行推广,双方按约定分成或技术费用结
算。目前相关合作处于方案对接、试点测试阶段,与运营商体
系内均有项目沟通。商用落地时间受运营商内部流程、产品测
试、业务审批等多重因素影响,后续达到披露标准公司将及时
公告。
8、市场上不少算力厂商都在推AIToken套餐,蜂助手相
比单纯算力租赁商、大模型原厂,核心差异化优势是什么?
回复:公司核心差异化优势,来源于长期积累沉淀的数字
商品权益运营客户资源、运营中台、套餐产品设计及计费分账
体系。在此基础上,公司构建了算力+云终端+Token+模型的端
云一体化业务闭环。对比来看,单纯的算力厂商更多侧重硬件
算力出租、大模型原厂侧重模型输出,而公司具备模型与Token
套餐的融合、Token套餐的设计与计费等能力及服务,可以与
运营商的通信套餐、模型厂家的模型等开展融合性的合作,适
配运营商存量业务体系,也可以支撑模型厂家做好市场推广。
9、公司提到自研算力调度引擎+多场景算力消纳是算力业
务的核心壁垒。请问这套调度系统针对推理算力的潮汐波动优
化做到什么程度?和同行相比,在算力利用率、单位算力的盈
利水平上预计能拉开多大差距?
回复:公司自研的算力调度引擎支持对ARM架构芯片进
行算力弹性调度,能够实现云终端等业务的算力资源动态错峰
分配,同时公司正在积极储备与优化算力调度技术,适配更多
类型的算力服务器,进一步提升算力资产收益。不同业务算力
需求的波峰、波谷存在时间差异,依托调度系统可实现错峰复
用算力资源,有效提升整体算力利用率。算力利用率、单位算
力盈利水平会受客户实际需求、市场算力价格、业务结构变化
等多重因素影响,行业可比口径差异较大,现阶段暂不开展量 | | | 化对比。
10、公司上半年利润增长慢、现金流承压的原因?公司要
如何改善?
回复:受复杂多变的行业竞争环境影响,近两年数字商品
业务市场竞争程度不断增加、叠加上游采购成本波动、采购周
期与回款周期存在时间差异,使得该业务阶段性带来毛利率承
压、经营现金流阶段性承压。后续公司将从两方面推进改善:
一是持续优化产品结构,引入更高毛利的产品进行合作,利用
公司自研的交易中台降低运营成本,持续优化客户结构,优选
更高毛利的运营项目进行合作;二是把握AI产业发展趋势,
未来各类C端智能硬件会把背后的服务和体验资源加载到云
端进行存储、计算,最后通过端云协同传输回到硬件进行端侧
体验,公司将数字商品资源与云终端技术结合布局云端生态,
依托自身算力资源,以AI智能体为切入点,提供AI应用一体
化赋能解决方案,实现“算力—云终端技术—AI大模型—数字
商品—应用”的闭环协同,为数字商品运营业态提供新的入口,
来进一步加大数字商品业态的收入规模,并逐步提升数字商品
板块的毛利率及公司整体盈利水平。 | | 附件清单(如
有) | | | 日期 | 2026年9月10日 |
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