[中报]领益智造(002600):2026年半年度报告
原标题:领益智造:2026年半年度报告 公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人曾芳勤、主管会计工作负责人王涛及会计机构负责人(会计主管人员)黄金荣声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 本报告中所涉及的公司未来发展战略、经营计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质性承诺，相关经营计划能否实现受内外部经营环境的变化影响，存在较大的不确定性，敬请广大投资者注意投资风险。 公司已在本报告中详细阐述公司未来可能面临的风险。详情请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”之“十二、公司面临的风险和应对措施”中关于可能面对的风险因素及应对措施部分的内容。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以截至 2026年 7月 31日公司扣除回购专户持有股份的总股本 8,076,077,727股为基数，向全体股东每 10股派发现金红利 0.2元（含税），不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ................................................................................................... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ............................................................................................... 6 第三节 管理层讨论与分析 ........................................................................................................... 9 第四节 公司治理、环境和社会 ................................................................................................... 72 第五节 重要事项 .......................................................................................................................... 77 第六节 股份变动及股东情况 ....................................................................................................... 101 第七节 债券相关情况 ................................................................................................................... 107 第八节 财务报告 .......................................................................................................................... 108 备查文件目录 一、载有公司董事长曾芳勤女士签名的 2026年半年度报告。 二、载有公司法定代表人曾芳勤女士、主管会计工作负责人王涛先生及会计机构负责人（会计主管人员）黄金荣女士签名并盖章的财务报表。 三、报告期内在中国证监会指定报纸上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 四、其他有关资料。 五、备查文件备置地点：公司证券部 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司简介
1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 ?适用 □不适用
□适用 ?不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见 2025年 年报。 3、其他有关资料 其他有关资料在报告期是否变更情况 □适用 ?不适用 四、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
?适用 □不适用 其他符合非经常性损益定义的损益项目主要为计入其他收益的税收减免，税收优惠。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 经常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 作为全球领先AI硬件智造平台，公司依托先进的模切、冲压、CNC、注塑、MIM、压铸等全栈式 工艺制造能力，构建了在全球多个国家地区为客户提供从“核心零部件、功能模组到精品组装”的全方位 解决方案与智能制造服务体系，从端侧AI、物理AI及AI算力多个维度赋能AI产业。 公司核心产品广泛应用于多元终端市场，涵盖端侧AI、物理AI、AI算力、汽车及低空经济等前沿 领域，全面覆盖AI手机及折叠屏手机、AI眼镜及XR可穿戴设备、AI电脑（AI PC）、AI 数据中心（AI DC）、机器人、汽车及低空经济等相关硬件产品。根据研究机构弗若斯特沙利文数据，以2025年收入计 算，公司在全球AI终端高精密功能件行业排名第一，在全球AI终端高精密智能制造平台中排名第三。 （一）各业务板块发展情况 2026年，是公司成立20周年，更是公司全力迈向2030年中长期发展目标的关键年。2026年上半年，公司直面全球AI+基础设施革命的深刻变革，管理团队围绕“做对的事、把事做对”的战略方针，继续深耕智能制造核心赛道，从端侧AI、物理AI及AI算力多个维度赋能AI产业。 公司在新业务拓展、产品迭代升级、公司治理优化以及借助AI工具实现降本增效等多方面均取得了阶段性进展，为2030年中长期发展目标的实现奠定了坚实基础。 端侧AI方面，已向国内客户量产出货超薄高性能均热板（TVC）、中框一体化均热板模组，向北美大客户供应新一代终端产品相关核心精密件，涵盖铰链精密结构件、屏幕支撑板、超薄均热板及带法兰超薄不锈钢电池壳模组等。 物理AI方面，北京、成都、郑州、东莞及海外机器人基地组装产线正式投产，并量产交付人形机器人核心零部件、关节模组及整机等产品，在具身智能行业影响力持续提升。荣耀机器人“闪电”在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松大赛中夺得冠军，公司为其提供核心结构件和表面处理等相关产品及服务。公司具身智能工业应用场景实现再升级，于上下料搬运、AOI检测、CNC加工等核心生产环节投入多品种工业具身机器人，应用深度与广度均显著提升。 AI算力方面，服务器通用冗余电源（CRPS）相关产品实现量产出货。 公司核心产品矩阵 公司各业务板块发展情况如下： （1）AI硬件 作为公司业务的核心板块与打造AI硬件智造平台的基石，AI硬件板块聚焦AI终端、机器人及企业级服务器三大前沿方向。公司为全球行业领先客户提供从核心零部件、功能模组到精品组装的全方位解决方案与智能制造服务。 1. 端侧 AI（AI终端） 公司端侧AI板块聚焦于人工智能技术在终端侧相关硬件的研发、生产、销售及解决方案等，产品矩阵覆盖AI手机及折叠屏手机、AI眼镜及XR可穿戴设备、AI电脑（AI PC）、端侧热管理（散热）、影像显示、电池电源、传感器及相关模组、材料、精品组装及其他等领域。 公司AI终端硬件相关业务的主要产品、服务如下： 1.1 折叠屏终端硬件 在折叠屏终端硬件领域，公司专注于为全球头部客户提供一站式硬件制造及解决方案服务。核心产品覆盖不锈钢/钛合金/碳纤维等多种材质的折叠屏支撑件、折叠屏转轴模组、铜/不锈钢/钢铜复合/铝合金/钛等多种材质的均热板、中框、模切功能件/结构件、充电器等关键零部件，广泛应用于双折叠屏手机、阔折叠屏、三折叠屏、折叠屏笔记本电脑等终端电子产品。 公司针对不同应用场景，深耕多种先进材料的研发与加工工艺，以满足性能、轻量化、强度等要求。 公司折叠屏终端硬件里程碑：
公司面向全球头部科技客户，提供从多种材质均热板（VC）到AI终端一体化热管理解决方案。核心产品矩阵涵盖不锈钢、复合材料、航空级钛材及3D双热源等多种材质及形态的产品，旨在大幅提升终端散热性能极限。公司的超薄均热板及整体散热方案已成功搭载于多款中高端智能手机，并实现规模化量产出货。其中，不锈钢VC方案在确保高结构强度与优异散热效率的同时显著减轻重量，广泛适用于高端旗舰机型。 端侧热管理产品及解决方案里程碑：
公司机器人战略定位是成为“三位一体”的全球头部具身智能硬件制造商，第一，打造全球化、全工艺的从核心零部件到整机本体组装的全栈式服务能力；第二，专注核心零部件、总成研发设计；第三，为机器人提供完备的工业应用场景落地开发。 公司为终端厂商提供全方位具身智能产品解决方案包括提供覆盖全身结构件的CNC加工、3D打印、金属粉末注射成型技术（MIM）、压铸多种工艺制造服务，专注关节模组、高功率充电、散热模组、灵巧手等核心零部件及本体组装服务。通过内外部及供应链上下游协同合作，公司积极推动机器人技术的创新与应用，为行业的发展贡献新的解决方案和产品，以满足市场对高性能机器人产品不断增长的需求。 截至目前，公司已为多家头部具身智能企业完成数千套硬件/整机组装服务，提供了多款机器人的应用落地开发和整机组装服务。 公司机器人业务发展里程碑如下：
公司已于2026年1月收购东莞市立敏达电子科技有限公司（Readore），其主营业务包括服务器液冷快拆连接器（UQD）、液冷歧管（Manifold）、单相液冷散热模组（服务器液冷板Liquid Cooling Plate及光模块冷板）、相变液冷散热模组、服务器均热板（VC和3DVC）等热管理核心硬件产品，以及母线排（Busbar）等。作为北美算力龙头客户核心供应商，立敏达（Readore）持续向海外算力行业头部企业及其供应链相关合作伙伴、相关服务器代工厂、电源解决方案公司等客户批量交付服务器液冷及电源相关产品。 公司AI算力服务器相关硬件业务发展里程碑如下：
公司通过收购浙江向隆及江苏科达，全面加速在汽车零部件领域的战略布局，构建起覆盖汽车传动系统、内外饰件及新能源电池核心组件的多元化产品集群，确立了在汽车产业链中的核心地位。公司汽车板块主要客户覆盖大众、丰田、长城、比亚迪、蔚来、零跑、广汽、一汽、奇瑞、理想、吉利、江淮等新能源及燃油车整车厂商，以及庞巴迪、北极星等全球地形车头部品牌。 公司在低空经济领域相关产品包括碳纤维飞行器旋转桨叶及高功率充电系统等。 公司汽车及低空经济业务发展里程碑如下：
（二）公司核心技术及制造工艺介绍 公司深耕数控CNC与自动化领域多年，构建了“AI+自动化+工业机器人” 深度融合的数智化智能制造体系，将其全面赋能于精密智造全生产流程。凭借自主研发的多品类、多功能数控及自动化设备，公司致力于打造在设备精密度、运行效率和智能化方面具备国际竞争力的智能现代化智能工厂。 1. 核心制造工艺 作为AI硬件制造平台，公司坚信技术创新与精益生产是驱动高效能与可持续发展的核心驱动力。 凭借在模具开发、自动化设备、表面处理、材料科学等领域的深厚积累，公司深度融合精益智造前沿技术，成功构建了行业领先的智能制造体系。公司内多业务板块实现高效落地与快速复制，推动各事业部之间的多层次深度协同，形成了规模化竞争优势与生态。 以下为部分核心制造工艺介绍： 1.1 机器人赋能自动化产线 公司持续关注机器人相关前沿技术的创新和升级，将人工智能、机器人的研发运用到自动化生产的工业整体解决方案，结合自主研发的多种类、多功能的数控化、自动化设备，致力于建设技术装备水平国际先进、国内领先的智能生产车间，打造高效的现代化智慧工厂。 公司利用自研控制系统及机器人产品不断提升产线的自动化程度，自2006年起便开始从事消费电子 领域自动化设备的研发和制造，2009年起自研的自动化技术开始服务于主要客户产线，并持续推进工业 机器人技术的迭代升级。 目前，公司工业机器人技术已全面赋能智能制造自动化产线：在工业控制器领域，自研智能控制器具备驱控一体高度集成、图形化编程、卓越伺服驱动性能与全闭环精密定位等优势，支持Scara、Delta、六轴工业机器人及高端数控机床等多种机型，基于开源Linux系统深度优化，集成自主知识产权的PLC与运动控制模块，电控箱体积缩减至传统方案的十分之一以下；在自动化物流领域，AGV可实现全自动上下料与长距离任意站点运输，无缝对接OMS/WMS系统，24小时不间断运行，显著提升OEE产出稳定性并有效节约人力成本；在精密贴装与焊接领域，巧手贴方案采用倒装四轴机械手与CCD视觉配合；实现灵活变距，柔性强、换线效率高；在显示屏精密组装领域，自动显示屏支撑生产线涵盖叠料分片、 外观检测、精密贴合、排废、压合等全流程工序，攻克多项外观检测与精密贴合技术瓶颈，自动折叠屏 支撑生产线则采用模组化全自动设计，充分发挥机械手高柔性、高精度优势，有效应对多种来料形态与 复杂工艺要求，显著提升生产效率与产品质量一致性。 1.2 AI智能仓库及物流系统 公司各事业部推进智能物流项目的实施，全面推进仓储与物流环节的自动化与系统集成。公司在厂 区通过打通企业资源计划系统（SAP：Systems, Applications and Products in Data Processing）、仓库管理 系统（WMS：Warehouse Management System）、制造执行系统（MES：Manufacturing Execution System） 及机器人调度系统（RCS：Robot Control System），实现了数据互联与任务自动调度。系统可自动创建 并过账领料单，取代原有人工下单与审批流程。在硬件层面，通过增设拆盘机实现拼板出库后的自动分 拣，并部署AGV与自动化立库无缝对接，完成原料的自动下架与搬运，大幅降低人力成本。此外，通 过MES实施水位管控与统一调度自动叫料，在冲压、清洗、组装等环节实现了物料精准拉动，并导入 顶升AGV、滚筒AGV，打通了从组装到包装的自动配送流程。同时完成了MES与RCS的对接及工业手 持终端（PDA：Personal Digital Assistant）程序开发，实现了通过PDA扫码触发AGV进行点对点的原料 自动配送。 公司的智能化仓库系统能够实现库位使用状态的实时监控，并自动检测材料外形规格以智能分配最佳储位。仓库采用高度弹性化设计的货架，确保各类冲压材料（如模具、卷料、零部件）的存储适应性与空间利用率最大化。系统通过集成多台AGV，在仓储区与生产线之间执行自动化搬运任务。AGV可 与货架、上下料设备无缝对接，在机械手、堆垛机的辅助下，完成原材料至线边或成品至库位的全自动 转运。 整个流程实现了一键式自动入库与出库，在无人干预下完成物料的智能周转与精准存取，从而显著提升作业精度与效率，可节省大量仓储面积及相关人力投入。 1.3 智能 AOI外观检测系统及全自动产品检测反馈调节系统 公司自动调节系统技术成熟，拥有自主硬软件专利，智能AOI外观检测系统在AI深度学习基础上导入轮廓线法用于零件边缘检验，通过自有产品数据集训练减少Escape/Overkill比率，实现目标功能缺陷0%漏判，实现No Touch工艺。同时公司设计研发了独有的检测光源光照系统，对于不同产品设计定制化的检测光源及光照方案，搭配不同滤镜、暗场显微镜、角度、颜色等打光方式验证，可满足复杂形状，不同材质及反光情况产品的检测需求。 全自动CCD及AOI产品检测反馈调节系统实现生产实时反馈调节，建立在PID算法上的实时反馈调节机制，根据CCD及AOI检测结果在生产过程中对生产系统进行实时调整，实现对生产误差的实时控制。 该系统目前已广泛应用在重点功能件产品、结构复杂及套切尺寸要求严格的产品的生产中，保证高精度生产的同时节省大量后续检查的人力。 1.4 高精度液冷产品核心制造工艺与全流程检测系统 公司旗下立敏达事业部深度布局液冷散热领域，围绕微米级制造、零泄漏密封、全维度检测及行业认证壁垒四大核心能力，构建了从原材料到成品的一站式液冷产品批量生产体系。 制造方面，依托高精度数控铲齿设备实现微通道一体切削成型，流道齿高、齿距、壁厚均达到微米级管控，解决传统拼接冷板的漏液风险与流道不均问题；配合精密平面精加工，确保冷板与CPU、GPU的贴合平整度，大幅降低接触热阻。 密封方面，集成真空钎焊、扩散焊、激光焊、氩弧焊及高频焊等多种精密焊接工艺，分别对应不同功率等级与材质需求，实现高压、防漏、耐腐蚀的场景覆盖。 检测方面，建立从半成品到成品的全维度质检体系，除常规气密性与耐压测试外，采用氦质谱检漏并叠加24小时氮气保压验证，同步引入工业影像（CT及DR）全检制程，对内部流道结构与原材料缺陷进行无损识别，确保每件产品符合服务器行业严苛标准。 目前，立敏达已获得CNAS实验室认证、及英特尔UQD联盟认证等国际认证，标志着公司在液冷领域的研发与品控能力获得国际头部客户的认可，为高算力、高密度数据中心的稳定运行提供高性能、高可靠度的热管理产品。 1.5 模切一线流生产线体 公司模切加工设备可以同时使用多种不同的材料来生产复杂的产品，通过模切生产线体上的技术创新，大大提升了生产效率。 （1）套切工艺：套切即把原本生产大尺寸产品所产生的废料同步用来生产小尺寸的产品。在线体设计上，可以实现同一个材料被切割成2个形状，从而最大程度提高材料利用率，在此过程中对质量管控同步提出了更高要求。 （2）不停机换料模组：传统的模切设备，在每卷材料用完换新材料时都必须停机，从而导致整个模切行业的稼动率较低。公司开发并已实现了原材料、废料和成品的不停机换料技术。这种突破性的技术使稼动率大幅提高。 常规的模切制造工艺会产生废弃的树脂原材料，但公司应用循环造粒技术之后，能够将原本的废料按照“塑料薄膜废料-破碎-造粒-拉膜”的过程，实现再利用。 1.6 无人绿色阳极生产线 公司的CNC车间配备自动导向车（AGV）与机器人，有序管理生产节奏。AGV自动实现CNC的装夹工作，通过数据信号指引，将已经加工完成的产品从机器中取出，AGV也会进行新刀具更换和旧刀具回收。夹具装卸和刀具更换都在生产管理系统下精准进行，大大提高设备稼动率。此外，CNC智能车间还配备一键测量实验室。前期每台检测机都会配备一名操作员进行零件测量，升级后的一键测量技术可以通过AGV来替代操作员进行自动装夹，提高检测设备的利用率。检测完成后，数据可以自动传输到生产管理系统，并对数据进行自动分析与加工参数的自动补偿，大大缩短了机台的调试时间并节省技术资源。 公司的全自动阳极氧化生产线可以实现实时监控配方并回收化学品和废水。阳极氧化生产车间有大量自动引导车(AGV)在同步运行，可以最大限度地减少人工与产品的接触。AGV在生产线之间实现产品 的搬运时与上下料设备自动对接，在机械手的配合下，完成阳极氧化的产品从阳极氧化线体搬运至自动 上下料线体。整个阳极生产过程已实现自动化上下料、自动化周转，在没有人工干预的情况下保证更高 的产品质量。 1.7 高速精密冲压技术 冲压速度一直是冲压工艺挑战的技术难题，高速精密冲压技术是兼具冲压速度与高精密度、效率极 快的冲压生产工艺，高速精密冲压是设备、模具加工、模具设计、智能控制等技术的结合体，可有效减 少模具开发量，适合精密件的大规模生产，最能充分体现一家现代化制造企业的技术层次和软硬件实力。 公司的高速冲压技术，其速度较普通冲床提高了10倍以上，其稳定性依赖于专业的模具设计、模具加工以及整套保养系统。为了匹配高速冲压，公司还开发出高速包装机。其整合了尺寸和外观的自动化光学检测，同步导入了不停机换料技术。高速冲压与高速包装可以将生产效率提升10%以上。公司已在AI硬件、汽车零部件等方面全面应用高速精密冲压技术，具有一人多机降低成本、提高效率等优点。 1.8 冲压连续流生产线体 冲压连续流生产线体是一种自动化程度高和生产场地集中的高效生产方式，广泛应用在小型冲压连续模零件、需焊接或贴合组装类产品领域，主要结合料带冲压、清洗、焊接、检测、落料等工序连线作业，且AOI及摆盘包装工序在同一个区域完成，可根据产品工艺增减连线工站。公司利用连续模料带连接所有的制程，包括冲压、清洗、焊接、检验和包装。 典型的技术创新有： （1）循环清洗系统：冲压生产过程中需要使用到水和清洗液来清洁产品。公司开发了循环清洗系统来节约用水，一条红色管道用来收集使用过的废水，并集中输送到中央处理系统，经过过滤后，另一条蓝色管道会重新将其注回清洗机内。此外，三层垂直清洗机可以将清洗效率提高3倍，并节约了设备占地面积。通过导入这套循环清洗系统，共可以节省 70%的水、60%的清洗液和30%的占地面积。 （2）模块化焊接设备：每一代的冲压产品都会有新的特征，对自动化也有新的要求，因此自动化设备的通用性至关重要。模块化焊接设备在不同生产工序之间实现了装置的共用。当线体需要从产品A切换到产品B时，只需替换一部分装置。该设计可以缩短30%以上的线体切换时间，提高线体的稼动率，减少设备投资。公司已经将模块化设计理念也延伸至检验和包装等其他工序的相关设备上，有利于进一步提升线体的标准化水平。 冲压一件流自动化程度高，操作人员少，产品一致性程度较高，工艺流程中通过AOI检验包装在线进行，无中间仓储及物流过程，有效反馈并控制产品质量，工站增减灵活，有效降低产品成本。 （三）行业地位 公司秉持技术创新为核心引擎，以卓越的产品品质、稳健的经营体系、高效的运营体系及卓越的资本市场形象，在多个关键领域的长期深耕与沉淀，稳步夯实行业领先地位，以实际行动践行使命，持续驱动行业向高质量方向发展。 根据研究机构弗若斯特沙利文数据，以2025年收入计算，公司在全球AI终端高精密功能件行业排名第一，在全球AI终端高精密智能制造平台中排名第三。 2025年全球AI终端高精密功能件行业收入排名 排名 公司名称 收入（百万美元） 市占率
数据源：上市公司年报、弗若斯特沙利文与行业专家的访谈、弗若斯特沙利文 备注： 1. 公司E是一家在深圳证券交易所上市的公司，成立于1993 年，专注于高精密功能件及电磁屏蔽材料、导热材料的研发与制造，广泛应用于AI终端和通信领域。 2. 公司F是一家在深圳证券交易所上市的公司，成立于1999年，主要为AI终端提供精密功能件、精密结构件及模组。 3. 公司G是一家在深圳证券交易所上市的公司，成立于2016年，主要产品为精密功能件和智能自动化装备，深耕AI终端、汽车及新能源等应用。 4. 公司H是一家在深圳证券交易所上市的公司，成立于2004 年，主要从事AI终端功能件、结构件的研发、光学组件及可穿戴组件的研发、生产和销售。 2026年半年度公司获得主要荣誉及奖项如下：
聚焦组织创新升级，“四个圈”准则协同联动：面对激烈的市场竞争，降低运营成本与提升创新能力是企业可持续发展的主要驱动因素。公司秉持“做对的事，把事做对”的工作方针，构建了由商务 （BD）、研发（R&D）、运营、职能四大核心板块组成的“四圈”协同机制，四圈协同联动支撑公司的高 质量发展。 核心圈（商务 BD）： 秉持“客户至上”理念，紧扣公司战略，精准选择高价值赛道与优质客户，确 立战略进攻方向。 创新圈（研发 R&D）： 紧密围绕客户需求与行业趋势，以前瞻性技术布局引领产品迭代，构筑技 术护城河。 执行圈（运营）： 承接商务与研发需求，全方位落地执行；聚焦良率提升、效率优化与成本控制， 实现制造价值的最大化。 支持圈（职能）： 响应全链路需求，提供策略指引、资源保障及体系建设，为前三大圈层高效运转 提供坚实后盾。 四圈层互为支撑、动态协同，共同推动公司在复杂环境中实现成本与能力的双重突破。 （一）生产体系 公司始终秉持工匠精神，将精细化生产与质量控制置于核心地位，严格把控生产流程的各个环节，并在质量、工艺、技术等多个领域树立行业标杆。公司高度重视研发投入，引入先进自动化设备及先进工艺，不断突破精密模具设计、新材料应用及制造工艺的创新能力。 面对国际知名 AI终端品牌及其供应链对产品较高的品质要求，公司采用“按单生产”的模式，根据客户预测需求动态制定生产计划，确保高效响应与精准交付。 公司构建了全方位的数智化运营生产体系，通过自动化生产设备、零部件批次管控系统 (Traceability)、AI光学视觉检测(AOI)、订单物料与 ERP的集中监控系统、制造执行系统（MES）和仓库管理系统（WMS），借助 AI大模型多维度分析，实现工厂管理体系标准化、透明化，显著提质增效降本。此外，公司密切关注机器人相关前沿技术的创新，将人工智能与机器人研发融入自动化生产解决方案，结合自主研发的数控化、自动化设备，致力于打造国际先进、国内领先的智能生产车间，建设高效现代化的智慧工厂。 （二）研发体系 1、三级联动研发体系 公司研发方向涵盖产品工业设计与性能开发、精密模块设计与制造工艺，以及自动化和智能化应用技术。公司研发体系由工研院、BG技术中心和 BU产品开发中心的三级系统化研发平台组成。 工研院专注于研究行业未来的发展趋势，重点聚焦于创新材料、仿真、散热和节能减排等领域，通过产学研合作储备前沿技术，为业务单元提供未来产品指引。公司建立全球化研发体系，凭借技术优势深度参与客户前期设计研发，提供定制化解决方案。针对客户新产品需求，研发部门启动研发流程，样品试制成功后获得客户认可，并制定 SOP（标准作业程序）和 SIP（标准检验程序）以推进量产。 2、精益数智化赋能 公司设立精益部与 IE中心，推动制造模式从传统精益向精益化、数字化、自动化、绿色化转变升级。精益部为生产的精益化、数字化应用提供技术支持。为推动集团精益化生产的核心理念，精益部通过实践化教学和精益化指导，为员工提供最新生产技术和精益理念培训，结合 IT数字化实现效益数据可视化，在精益推行赋能过程中，每年培养大量精益学员，举办众多培训场次，使大批受训人员受益。 IE中心组织各 BG/BU的精益活动，推行“精益前移”与“机因工程”体系，优化生产前期流程，挖掘设备效能，降低生产成本。2026年上半年公司协同推进精益制造，在全员改善提案落地、已落地改善项目推进以及改善金额占产值比重等方面均取得了积极成效。其中，Lean manufacturing CTQ改善推行在工时与材料节省上效果显著，综合良率与稼动率稳步提升，设备利旧与节能减排贡献突出，整体精益化管理水平得到系统性增强。 （三）采购体系 公司自行采购与生产相关的原材料、机器设备、模具、夹治具及其它生产辅料，部分供应商由终端客户指定或在其建议的范围内选择，其余由公司采购、质量等相关部门严格筛选。采购部负责供应商认证评估、物料价格及供货时间安排等。 公司采购流程如下： 1、公司根据客户销售预测和生产计划，由 PMC部门结合存货库存情况分解原材料需求，生成物料需求计划并推动至采购部门执行。 2、采购订单下达后，采购部通过 ERP系统动态跟踪订单执行状态，并根据生产计划调整采购订单。 3、物料到达后，质检人员对物料进行抽检，决定是否接收，并将抽检结果录入供应商评价体系。 合格的产品交接给仓储部后进入仓库备用。 为践行可持续发展理念，公司与供应商深度合作，共同制定《供方管理程序》《采购控制程序》《绿色产品管理程序》等一系列内部管理制度，规范供应链管理流程。同时，公司进一步优化供应商管理办法，要求供应商在生产经营过程中积极履行社会责任与环保责任。公司制定《绿色产品有害物质管控标准》，为公司及供应商在产品、原材料、零组件、半成品、成品、包装材料及辅材的提供统一的环境管理依据，有效降低产品对生态系统的影响。 （四）销售体系 公司直接面向客户销售产品，由商务部（包括业务、产品管理和客户服务部门）负责新客户的开发与获取产品订单。 针对关键项目，公司成立专门的项目组，实时跟踪客户需求，并在研发、采购和生产等多个方面与客户深度沟通。当客户提出采购需求时，项目组迅速组织研发、生产、采购等部门进行技术及项目整体可行性评估，并编制报价单。客户接受报价且样品验证合格后，公司综合考虑生产能力、价格、品质和交货期等因素，确定订单数量。 此外，公司为每个终端客户品牌配备客户焦点团队（CFT）系统。每个 CFT由产品管理、工程、 质量和运营团队的关键成员组成，为指定的终端客户品牌及其供应商提供一站式服务，确保高效沟通与 精准服务。CFT在客户启动新项目时成立，项目通常会持续数年，涵盖产品从设计到量产的整个周期。 在此期间，CFT集中协调资源，从产品设计、抽样、量产到质量控制为客户提供全流程服务。 （五）质量管理体系 公司秉持“以客户满意为中心，以质量第一为重心；以技术创新为核心，以持续改善为恒心”的质量管理方针。为确保独立性与管理效率，公司设立直属于集团总部的质量中心，统筹质量管理工作，为客户提供可信赖的产品品质与服务质量。 公司持续健全多维度管理体系，覆盖 ISO9001、ISO14001、ISO45001、IATF16949、QC080000、ISO27001、ISO50001、ISO14064-1、ISO14067等国际标准。质量、环境与职业健康安全管理体系已在各生产基地全面建立并有效运行；汽车行业质量管理与有害物质管理体系认证亦得到广泛推行；信息安全、能源管理及双碳相关体系认证在主要工厂中稳步落地；同时，多个生产基地已顺利通过汽车客户VDA6.3审核。公司管理体系认证的广度与深度不断拓展，标准化治理能力持续增强。公司依据以上管理体系制定《质量、HSPM手册》《EHS管理手册》，并通过内外审核、QCC、六西格玛、质量精益会议及管理评审等手段，精准识别质量管理体系的改进需求与机遇，确保体系持续适宜、充分且有效。 三、报告期内公司所处行业情况 （一）AI硬件（端侧 AI、物理 AI及 AI算力相关） AI硬件主要指集成人工智能技术，具备智能交互与感知能力的智能硬件，具体包括端侧AI（直板/折叠屏手机及PC、智能穿戴等AI终端设备）、物理AI（机器人）及AI算力（AI服务器）相关产品核心组件。通过高性能算力平台、智能操作系统与多模态交互方式，上述这些核心AI硬件推动人机交互体验的革新，并加速AI技术在日常生活与产业应用中的普及。 AI硬件高精密智能制造平台行业，是指面向AI终端、企业级商用服务器和智能机器人，同时融合 先进智能制造工艺（精密加工技术、快速成型技术、自动控制技术）与数字化技术的一体化制造体系。 该行业中的企业以高精密硬件的研发设计、生产和加工为核心，并通过自动化生产、智能质控和柔性排 产，构建高效、稳定且可规模化的制造体系，能够支撑下游产品在轻量化、耐用性、热管理及多功能一 体化等方面的需求。这些高精密硬件是推动核心AI硬件发展的关键支撑。 1. 端侧 AI相关行业 创新AI驱动设备引领AI终端产业价值重构。近期端侧AI市场呈现温和复苏态势，以折叠屏设备、AI眼镜及XR设备为代表的创新品类正成为行业增长的核心驱动力，也推动了高精密硬件相关技术工艺的持续演进。制造商的核心价值正在从成本与效率竞争，转向以前瞻性技术储备和协同创新能力为导向的综合竞争力。 1.1 AI手机行业概况及发展趋势 随着生成式AI技术的持续发展，手机产业迎来AI技术赋能的新阶段。自2023年大型语言模型取得突破性进展以来，全球手机厂商纷纷将AI能力作为产品创新的核心驱动力，推动行业进入新的技术变革周期。智能手机市场已进入存量竞争阶段，AI能力成为差异化核心驱动力，AI手机创新不再局限于算力提升和功能添加，而是触及操作系统底层，端侧大模型与手机操作系统进行深度整合，实现以AI Agent为核心的、跨应用的无缝服务流转。AI手机凭借其内置的人工智能功能，借助机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等前沿技术，能够精准分析用户行为模式，从而提供个性化服务与智能建议，可实现自动性能优化、智能语音交互以及高效图像识别等功能，极大地提升了设备的智能化与人性化体验。根据研究机构Counterpoint Research预测，2026年生成式AI手机将占全球智能手机出货量的45%，出货量预计突破5亿台，2027年AI手机渗透率将进一步提升至52%。 1.2 折叠屏手机行业概况及发展趋势 折叠屏手机是智能手机领域的高端创新品类，有效平衡了大屏体验与设备便携性的核心矛盾，以屏幕支撑层、铰链、柔性显示模组为核心组件，凭借较高的技术门槛及高附加值属性成为目前智能手机市场新的增长点及重要发展机遇，相关产品在轻薄化、耐用性、性能释放和交互体验上持续突破，产品围绕用户真实使用场景进行了深度优化。通过整合柔性显示屏、多轴铰链和屏幕支撑层，折叠屏设备实现了屏幕折叠功能，同时对屏幕支撑件、铰链结构件、旋转模块及轻量化高强度材料等结构部件提出了新的技术要求。折叠屏设备高精密零组件设计复杂、装配难度大，对制造精度要求极高。因此，折叠屏设备的逐渐普及将持续推动具备精密铰链加工、CNC、冲压、MIM加工工艺及自动化装配能力的企业增长。 2026年被视为折叠屏“无折痕”的关键年，双面超薄柔性玻璃（UTG）技术有望普及，内外层均采用超薄玻璃，折痕几乎不可见。轻薄机身与内部不断增加元器件推动机身结构与制造工艺升级，3D打印、MIM、液态金属等工艺有望进一步渗透到折叠屏手机零部件制造领域。综合来看，折叠屏手机未来竞争将聚焦于系统适配、生态协同与细节体验的深度优化。根据研究机构Counterpoint Research最新发布的全球折叠屏智能手机市场预测，2026年全球折叠屏智能手机出货量预计将同比增长21%。得益于消费者对高端阔折叠设备的持续需求、头部智能手机厂商之间日益激烈的产品竞争，折叠屏市场预计将在2025年的基础上持续扩张。 1.3 AI 电脑（AI PC）行业概况及发展趋势 随着AI大模型不断发展，电脑（PC）终端将能够提供更主动，更个性、更智能的服务，成为多场 景切换、软硬件协调和多终端连接的核心驱动力。AI技术将从传统辅助工具进化为连接用户、大模型 与硬件生态的虚拟枢纽，构建智能交互桥梁。它能够根据用户需求灵活调配资源，提供定制化服务，拓 宽应用边界，使PC成为多场景智能终端，为用户带来更智能化、个性化的体验。 AI电脑（AI PC）指的是配备专门处理AI工作负载（如NPU）的芯片或模块的台式机和笔记本电脑。 AI电脑并非AI技术与传统电脑的简单叠加，而是通过硬件与软件的深度融合与创新，完成了从底层架 构到应用体验的全方位智能化变革。在硬件配置上，AI电脑通常搭载了具备强大算力的高性能芯片， 例如集成神经处理单元（NPU）的处理器，并搭配强大的图形处理单元（GPU）以及高速、大容量的存 储设备，以满足AI算法对数据高速处理与存储的需求。据高盛相关研报预测，2026年全球AI PC出货量 将达到1.5亿台，同比增长39%，全球市场渗透率将达到59%，并持续加速渗透，到2028年AI PC在全球 PC出货量中的占比将提升至82%。 1.4 AI眼镜及 XR可穿戴设备 随着AI与XR技术深度融合，XR产业已从初生期迈入发展“快车道”，AI眼镜正逐步演变为新一代人 机交互的核心载体。在这一进程中，设备轻量化、全天候佩戴与功能集成成为产业攻坚核心，直接驱动 上游功能件、注塑件、散热方案及充电器等核心硬件迎来系统性升级机遇。精密功能件与结构件的轻量 化工艺、注塑件的表面处理创新、主动散热方案的突破以及充电方案的便捷化升级，共同构成了这一赛 道技术迭代的主线，掌握核心工艺与系统集成能力的供应商将在产业放量阶段持续受益。 AI的快速发展正在深刻推动XR设备的革新。通过自然语言处理和手势识别等技术，AI极大地提升XR设备的交互体验，使得用户能够以更自然、直观的方式与虚拟世界互动。同时，AI生成内容技术可根据用户偏好和行为模式生成个性化虚拟内容，显著增强用户体验的个性化和沉浸感。这些技术的融合不仅促进了XR设备在游戏、教育、医疗等领域的广泛应用，还为智能家居、旅游、社交等场景提供了广阔的应用前景。根据研究机构IDC数据，2025年全球XR设备的出货量将增长41.6%，达到1,450万台，2025至2029年间其复合增长率预计为29.3%。 AI智能眼镜行业概况及发展趋势：AI智能眼镜融合了人工智能技术与传统眼镜，具备实时语音交互、图像识别和导航等功能，提供便捷智能体验。凭借视觉交互优势和与AI大模型的高度契合，它成为AI落地的理想硬件。随着端侧AI技术的成熟，AI眼镜已摆脱了早期对云端依赖所产生的明显迟滞感，实现了近乎无感的即时交互效果，应用体验实现了质的飞跃。此外，AI眼镜凭借其全天候穿戴特性与环境感知能力，通过集成多元传感器实时捕捉场景与需求，可实现信息主动推送，这种从被动响应转向主动服务的场景化能力构成了其区别于其他终端的独特优势，AI眼镜正逐步演变为新一代人机交互的核心载体。 2. 物理 AI（机器人）行业概况及发展趋势 在大型AI模型持续进步的推动下，传统机器人正逐步转变为能够在复杂环境中运行并从中学习的 自适应机器，进而在安全性和精准度方面实现突破。智能机器人凭借日益逼真的感知交互能力、人体工 学优化的结构设计以及自然流畅的运动性能，正快速渗透至工业、专业服务和消费场景。特别值得注意 的是，人形机器人在性能、稳定性和安全性方面的提升，叠加全球劳动力成本上升和工业自动化进程加 速，共同推动了市场的强劲增长。 随着技术迭代加速，人形机器人产业将在2026年迎来商业化的关键阶段。在2025年实现从“0到1”并向“1到10”跨越的基础上，2026年行业有望突破规模化前期瓶颈，向着“10到100”的批量生产与广泛商用加速前进，行业发展核心主题转向“规模量产与商业化提速”。研究机构IDC发布的《全球人形机器人市场分析》报告指出，2025年全球人形机器人市场增长显著，全年出货量约1.8万台，销售额约4.4亿美元，据投资银行摩根士丹利预测，到2040年全球人形机器人落地量将达1.37亿台，核心零部件市场规模将达 7,800亿美元；2050年全球人形机器人落地量或将突破10亿台，年市场营收将达到7.5万亿美元。全球人 形机器人产业正从“广泛参与”阶段向“头部集中、梯队分化”格局加速演进。据MARKETS AND MARKETS数据显示，全球人形机器人市场规模预计2026年达54.1亿美元，到2035年将增长至502.7亿美 元，2026至2035年复合年均增长率（CAGR）为28.1%。 人形机器人产业链体系持续完善，整体可分成上游核心零部件、中游本体制造、下游场景应用三大板块。上游包含摄像头、轴承、电池、控制器、丝杠、传感器、电机、减速器等关键硬件，是影响机器人运动表现、控制精度、感知水平与运行稳定性的核心基础；中游聚焦人形机器人本体生产制造，涉及算法模型、躯干结构、整机集成业务、灵巧手、运动控制系统、关节模组；下游涵盖运维服务、系统集成、后续软件迭代升级、产品销售、场景落地部署等相关环节。产业发展正由样机验证阶段转向小批量交付阶段，产业链分工不断明晰，不过各细分环节的发展前景与竞争态势已经显现出明显差异。 在人形机器人中，旋转关节、线性关节和灵巧手是执行系统的关键组成部分，对高精密零组件和功能模块的需求极为旺盛。由于人形机器人需要在复杂环境下实现平衡行走、精准操控与人机交互，其对零部件的精度、一致性与响应速度要求极高。高精密零组件能够显著降低传动误差、提升控制精度与动态稳定性，从而确保动作流畅与安全可靠。随着机器人自由度的不断提升和结构灵活性的增强，系统集成复杂度上升，未来对高精密零组件与功能模块的依赖将进一步加深，对精度、功率密度与模块化设计的要求也将持续提高。根据研究机构弗若斯特沙利文数据，旋转关节、线性关节和灵巧手的整体价值占比预计将从2024年的47.4%提升至2029年的50.0%。 从核心零组件与功能模块来看，人形机器人的高精密硬件主要包括减速器、伺服电机、控制器、驱动器、行星滚柱丝杠、充电及热管理模块等。这些核心部件在实现机器人运动控制、充电与热管理等关键功能中发挥着基础性作用：减速器与伺服电机决定了机器人运动的精度与稳定性，控制器与驱动器确保动作的协调与实时响应，而充电及热管理模块则保障系统能效与运行可靠性。根据研究机构弗若斯特沙利文数据，这些主要核心零组件与功能模块的合计市场占比预计将从2024年的36.2%提升至2029年的44.9%。 3. AI算力行业 算力相关需求爆发拉动企业级商用服务器规模增长。随着人工智能大模型训练与推理需求的快速增长，全球算力需求呈指数级上升，全球AI巨头和大型云服务商加速布局超大规模高功率数据中心。根据研究机构弗若斯特沙利文数据，预计全球数据中心资本投入将从2024年的约4,500亿美元增长至2030年超过3万亿美元。生成式AI的训练与推理规模推高了对企业级商用服务器的需求，带来对服务器散热、电源等相关高精密硬件的显著拉动。 随着AI算力的激增，服务器的散热需求大幅上升，推动企业级商用服务器高精密热管理硬件市场呈指数级增长。AI算力中心对核心部件的精度、热管理与长期可靠性的要求更高，考验制造商在工艺一致性和良率方面的能力。根据弗若斯特沙利文数据，预计AI服务器散热市场将维持强劲增长势头，至2029年达到330 亿美元，从2025年起的年复合增长率为47.1%。在数据中心高功率密度与能效要求不断提升的背景下，液冷方案正快速渗透，将进一步带动高精密热管理硬件需求增长，巩固其作为可持续AI基础设施扩张核心支撑的战略地位。率先布局相关高精密硬件的制造商，有望在企业级商用服务器产业爆发过程中抢占先发优势。（未完）  |