[中报]鸥玛软件(301185):2026年半年度报告
原标题:鸥玛软件:2026年半年度报告 2026年8月 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人张立毅、主管会计工作负责人李健及会计机构负责人(会计主管人员)陈艳声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 本报告中涉及未来的计划、业绩预测等方面的内容，均不构成本公司对任何投资者及相关人士的承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司目前不存在影响公司正常经营的重大风险。公司在本报告“第三节 管理层讨论与分析”部分的“十、公司面临的风险和应对措施”中，对公司面临的风险因素进行了详细描述并提出了公司已采取的应对措施，敬请投资者查阅，并注意投资风险。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目 录 第一节 重要提示、目录和释义 ................................................. 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ............................................... 6 第三节 管理层讨论与分析 ..................................................... 9 第四节 公司治理、环境和社会 ................................................. 40 第五节 重要事项 ............................................................ 42 第六节 股份变动及股东情况 ................................................... 46 第七节 债券相关情况 ......................................................... 51 第八节 财务报告 ............................................................ 52 备查文件目录 1、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表； 2、载有公司法定代表人签名、公司盖章的公司2026年半年度报告及其摘要原文； 3、报告期内公开披露过的公司文件的正本及公告的原稿。 以上备查文件的备置地点：公司董事会办公室。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司简介
1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见2025年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见2025年年 报。 3、注册变更情况 注册情况在报告期是否变更情况 □适用 ?不适用 公司注册情况在报告期无变化，具体可参见2025年年报。 4、其他有关资料 其他有关资料在报告期是否变更情况 ?适用 □不适用 公司分别于2026年3月5日、2026年3月23日召开第三届董事会第二十次会议、2026年第一次临时股东会，审议通过了《关于拟变更公司名称的议案》《关于变更经营范围及修订〈公司章程〉的议案》。公司名称由“山东山大鸥玛软件股 份有限公司”变更为“山东鸥玛软件股份有限公司”，英文名称由“Shandong University Ouma Software Co., Ltd.”变 更为“Shandong Ouma Software Co., Ltd.”，公司股票代码及股票简称不变。具体内容详见公司于2026年3月7日披露 在巨潮资讯网上的《关于拟变更公司名称、经营范围、修订〈公司章程〉及公司相关治理制度的公告》(公告编号:2026- 002)、《山东鸥玛软件股份有限公司章程》（2026年3月）、2026年3月23日披露在巨潮资讯网上的《2026年第一次临时股 东会决议公告》(公告编号:2026-005)及2026年3月26日披露在巨潮资讯网上的《关于完成变更公司名称、经营范围并换 发营业执照的公告》（公告编号：2026-006）。 公司于2026年4月20日召开第四届董事会第一次会议，审议通过了选举郑大鹏先生为公司第四届董事会副董事长，选举张立毅先生为公司法定代表人。具体内容详见公司于 2026年 4月20日披露在巨潮资讯网上的《关于董事会完成换届 选举、变更法定代表人、聘任高级管理人员和证券事务代表的公告》(公告编号:2026-013)及2026年4月29日披露在巨潮 资讯网上的《关于完成法定代表人工商变更登记并换发营业执照的公告》(公告编号:2026-016)。 四、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项 目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经 常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 （一）主营业务基本情况 公司主营业务为考试与测评领域信息化产品的研究、开发、销售及服务，主要是为考试与测评领域的相关政府部门、行业协会、教育机构、企事业单位等提供考试与测评的信息化建设整体解决方案、系统平台建设与运营维护、考试与数据处理服务、应用软件开发与服务以及硬件产品等。同时，通过应用大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术，推动考试与测评领域数字化、智能化发展。 2026年上半年，公司聚焦考试与测评领域，围绕“市场引领、创新驱动、服务筑基、管理增效”的工作方针，依托人工智能、大数据、云计算等技术领先优势，持续为各类大规模考试与测评项目提供技术服务和保障。报告期内，公司各项业务有序推进，各类考试服务工作正常开展，整体经营状况保持稳健。公司考试与测评服务规模较去年同期有所增加，成功保障了涵盖全国及多省市的各类重要考试项目顺利实施。 报告期内，公司着力延伸产品及服务链，对上半年及未来收入的稳定性和成长性产生积极影响。主要体现在以下方面： 1、无纸化考试服务 报告期内，公司无纸化考试服务在服务领域、服务范围及区域覆盖方面实现拓展。 在服务领域拓展方面，公司首次为中国银行业协会银行业专业人员职业资格考试提供技术服务，在银行业国家级职业资格水平评价领域实现了业务突破。同期，公司为中国证券业协会提供的证券行业专业人员水平评价测试服务，服务范围首次由区域性升级为全国性，服务规模大幅提升。此外，公司为中国招标投标协会组织的 2025年度招标采购人员专业能力中级测试评价提供了无纸化考试技术服务，首次将无纸化考试服务应用于招标采购领域的人才评价环节。 在区域覆盖方面，公司成功中标黑龙江、重庆、贵州等多个无纸化考试服务项目，首次承接重庆市二级建造师考试项目。同时，公司已为四川、广东、湖北、黑龙江、浙江等多个省份的高等教育自学考试提供无纸化考试试点技术支持。自学考试作为四大国家教育考试之一，其无纸化试点工作为国家教育考试领域推广无纸化考试模式积累了实践经验，也为公司在该领域的持续拓展提供了服务经验。 2、网上评卷业务 报告期内，公司网上评卷业务在服务规模、技术应用及区域覆盖方面进一步拓展。 2026年上半年高考季技术服务中，公司为山东、河南、安徽、山西、内蒙古、湖北、广西、浙江、江苏、北京、天津等十余个省市的夏季高考、中考、高中学业水平考试及大学英语四六级考试等数十项大规模考试项目，提供了从考前准备到评卷交付的全链路技术服务。 在部分省市的考试技术服务项目中，公司首次规模化应用国产服务器集群，实现核心软硬件及关键数据的自主可控，为教育考试领域信息系统的安全运行提供了技术验证。在省级资格类考试领域，公司持续推动二级建造师、二级建筑师等省级资格类考试实现全国统一评卷，推动省级资格考试评卷工作的持续优化与规范化发展。同时，公司成功中标河南、安徽、河北、广西等多省教育考试服务项目，首次承接天津市中考网评项目，区域市场覆盖范围进一步扩大。 3、综合服务平台建设 报告期内，公司综合服务平台建设持续深化。 公司持续推进财政部“全国会计人员统一服务管理平台”、国家卫健委“考务管理系统开发四期建设服务”等多个国家级综合服务平台的研发、测试上线与迭代升级工作。在省级教育考试领域，公司紧跟高考综合改革实施需求，完成山西、河南、内蒙古等地的教育考试管理平台建设，为其提供适应改革需求的技术服务。同时，公司持续推动平台系统国产化适配改造，完善信息安全管理体系，保障系统安全稳定运行。 4、人工智能技术应用 报告期内，公司人工智能技术在多领域实现应用拓展。 在智能评卷领域，公司成功中标教育部全国大学英语四、六级考试（含口语）智能评卷技术服务项目。公司人工智能评卷技术已应用于国家教育类、职（执）业资格类、公务员及事业单位招考等考试场景。在智能命题领域，公司基于自研智能命题大模型与检索增强技术，构建了跨学科命题、试题溯源、专家经验转化、个性化出题、批量查重、质量评估及智能组卷等核心能力，并为部分考试管理机构提供服务。 报告期内，公司新获授权发明专利2项、实用新型专利1项、外观设计专利1项和软件著作权30项。2026年7月，公司通过中国软件行业协会依据团体标准《人工智能企业能力评估规范》（T/SIA038—2024）组织的多维度综合评审，荣获人工智能企业能力评估最高等级一级证书。 凭借自主研发的技术实力、丰富的实施经验和完善的服务体系，公司持续在大规模无纸化考试、大规模数字化网评、国家级及省级综合服务平台建设等领域巩固市场地位，拓展业务覆盖范围，持续推动公司业务规模与服务能力的持续提升。 （二）主要服务和产品情况 按照公司服务及产品的类别，公司提供的主要服务及产品如下： 1、无纸化考试与网上评卷服务 无纸化考试是集考试报名、试卷生成、上机考试、评卷、成绩合成、统计分析等一体化、多元化的考试模式，以优化的题库资源为基础、以现代信息技术为手段，通过自动组卷、智能组卷等方式生成电子化试卷，并利用网络技术，在计算机或平板等移动终端上操作答题的考试形式。这一考试形式极大地提高了考试的组织效率和试卷的安全性。作为计算机网络技术推动的新型考试模式，无纸化考试将在越来越多的考试与测评中得到应用。 网上评卷是以计算机网络技术和电子扫描技术为依托，实现选择题计算机自动评卷并判分、非选择题由评卷人员通过对计算机上显示的考生答卷图像进行评分，并由计算机进行成绩合成和统计分析的评卷模式。网上评卷模式可以实现随机发放答卷，针对同一答卷可以实现评阅人员背靠背多次评阅并按照规则给出合理成绩，同时利用智能识别、领域知识库、自然语言处理及深度学习等人工智能技术实现智能辅助质检及智能评卷，极大地提高了评卷工作质量及效率。因此，网上评卷模式具有客观、公平、公正、规范、准确、高效等优势。公司的网上评卷业务主要通过自主研发的数字化网上评卷智能服务平台为相关政府部门、行业协会、教育机构、企事业单位等提供考生答卷扫描、海量图像识别与处理、选择题智能识别、非选择题网上评卷、智能辅助质检及智能评卷、成绩合成及复核等全过程、专业化服务。 报告期内，在无纸化考试服务方面，公司充分发挥在无纸化考试服务领域的技术领先优势，提供涵盖命题组卷、网上报名、考务管理、考试实施、成绩发布到数据统计的全流程技术服务。公司依托自主研发的基于 AI技术的无纸化考试一体化服务平台，通过“定制化方案+全流程保障+远程智能指挥”的精准服务体系，成功实施全国会计专业技术资格考试、证券行业专业人员水平评价测试、国家认证人员注册全国统一考试、银行业专业人员职业资格考试、全国房地产经纪专业人员职业资格考试、全国中医药经典能力等级考试、全国大学英语四六级口语考试等多项大规模资格认证考试。本次银行业专业人员职业资格考试中，公司考务平台启用零信任架构与智能防御升级功能；自研的智能评卷及分析引擎实现客观题与多类型填空题考试现场实时出分，并与智能复核平台形成实时评阅与智能复核相结合的评卷机制；首次应用新研发的 AI考试视频监控平台，通过考生异常行为轨迹分析模型与智能识别算法，构建考中远程巡考、实时督查、全程追溯的可视化闭环监管体系。 在无纸化考试区域拓展方面，公司成功中标黑龙江、重庆、贵州等多个无纸化考试服务项目，首次承接重庆市二级建造师考试项目。公司已协助四川、广东、湖北、黑龙江、浙江等多个省份顺利完成高等教育自学考试无纸化试点工作。公司通过持续拓展无纸化考试服务的地域覆盖范围、考试类型及智能应用深度，进一步巩固了公司在该领域的市场地位。 在纸笔考试网上评卷方面，公司持续为教育部教育考试院中小学教师资格考试答题卡扫描及网上评卷项目、全国大学英语四六级考试（CET）答题卡扫描及网上评卷技术服务项目提供技术支持服务。2026年上半年高考季技术服务中，公司为十余个省市的数十项大规模考试项目提供了从考前准备到评卷交付的全链路技术服务。在评卷质量管理方面，智能评卷系统采用人工评阅与智能质检相结合的评卷模式，对评分标准一致性进行全程动态监测；答卷图像智能检测系统利用图像识别算法对海量答卷进行覆盖式筛查，辅助人工快速定位异常信息。公司持续推动二级建造师、二级建筑师等省级资格类考试实现全国统一评卷，为省级资格考试评卷工作提供技术支撑。同时，公司成功中标河南、安徽、河北、广西等多省教育考试网评项目，首次承接天津市中考网评项目。 2、软件开发与技术支持服务 软件开发业务主要是围绕考试与测评领域的相关业务开展，包括服务平台建设、信息采集与处理、智能识别与智能评卷、智能命题、信息安全保护等方面。服务平台建设为无纸化考试、网上评卷、在线学习与测评、考试成绩及录取结果证明出具等提供专业化、智能化的平台软件；信息采集与处理主要包括图像、音频、视频信息的采集和处理；智能识别主要包括对采集的图像、音视频文件内容进行识别和转写，智能评卷融合深度学习、知识推理、自然语言处理等人工智能技术，基于专业知识库、大规模业务数据，实现主观题自动评阅；信息安全保护主要通过答卷图像水印嵌入及数字签名等技术进行加密、考生报名信息加密中间件、考生的生物特征身份验证、监控视频的行为分析，严防作弊行为的发生。 技术支持服务主要是指根据客户需求的变化，在公司自主研发的相关软件的基础上进行定制化完善、优化和升级，以满足不同客户的需求。 在国家级服务平台建设方面，报告期内公司持续为财政部、人力资源和社会保障部、住房和城乡建设部、国家卫健委、国家中医药管理局等多个部委的国家级综合服务平台提供建设、运维及技术支持服务，涵盖系统建设、升级及运维保障等关键环节。公司持续为人力资源和社会保障部全国专业技术人员资格考试报名服务平台和全国人事考试服务平台、财政部会计资格评价中心全国会计人员统一服务管理平台、国家公务员局中央机关及其直属机构考试录用公务员报名确认系统、国家卫健委人才交流服务中心全国卫生专业技术资格考试服务平台和护士执业资格考试服务平台、中国认证认可协会综合服务平台等国家级系统提供技术支持服务。在省级人事考试平台建设方面，已完成山东、广东、浙江、贵州等 16个省的服务平台部署，建成覆盖报名、命题、监考、评卷、评价全链条的数智化服务体系。在省级教育类考试管理平台方面，伴随高考综合改革的推进，公司已完成多个省（自治区、直辖市）的省级教育考试管理平台建设工作。公司持续推进平台系统国产化适配改造，完善信息安全管理体系，保障系统安全稳定运行。 在人工智能研究与应用方面，公司依托人工智能创新研究院，重点开展智能识别、智能评卷及智能命题等核心技术的研究，构建了涵盖评卷规范、数据规范和系统规范的标准化体系。报告期内，公司人工智能技术在国家教育、职（执）业资格等考试中实现规模化应用，取得显著示范效应。在智能评卷领域，公司成功中标教育部全国大学英语四、六级考试（含口语）智能评卷技术服务项目。在智能命题领域，公司基于自研智能命题大模型与检索增强技术，形成了跨学科命题、试题溯源、专家经验转化、个性化出题、批量查重、质量评估及智能组卷等核心能力，已完成多类智能命题系统构建，并为部分考试管理机构提供了命题服务；公司加强多模态命题技术研发，融合文本、图像、公式等多媒介内容生成能力，拓展垂直领域模型应用，优化人机协同机制，持续提升命题效率与质量。同时，公司积极推进智能命题标准体系建设，与行业机构共同制定试题生成规范、质量评估指标及数据安全框架，助力构建更精准、高效、安全的智能命题解决方案。 在智能体研发方面，公司围绕考试与测评领域构建全域生态 AI智能体系，重点推进智能命题、智能识别、智能巡考、智能评卷、智能审核、多维度评价、岗位人才画像等核心技术的研发与迭代。公司秉承自主可控技术路线，持续开展智能体相关技术研发，探索智能体在考试与测评场景中的应用落地。报告期内，公司新获授权发明专利 2项、实用新型专利 1项、外观设计专利1项和软件著作权30项。2026年7月，公司通过中国软件行业协会依据团体标准《人工智能企业能力评估规范》（T/SIA038—2024）组织的多维度综合评审，荣获人工智能企业能力评估最高等级一级证书。 3、硬件产品 公司的硬件产品主要是为无纸化考试、纸笔考试、网上评卷等提供服务，包括自主研发的高速智能扫描仪、艺术作品及档案拍照设备、高考艺术生考评分离采集设备、考生身份验证设备、移动视频监控设备、考试专用保密箱等，实现考生答卷图像数据采集、艺术作品及档案自动拍照、考生生物特征信息的采集与识别、移动考务终端、考场实时监控等功能。 （三）经营模式 1、销售模式 公司主要是通过参与招标、商务谈判的方式获取客户。公司客户以政府部门、事业单位、行业协会等各级考试机构为主。该类主体采购服务或产品，属于政府采购行为，按照《中华人民共和国政府采购法》的规定应进行招标，公司通过参与招标的方式获取业务。具体而言，招投标的主要方式有公开招标、邀请招标以及单一来源采购等。公司通过各政府网站获取公开招标信息，并根据自身具备的条件和对项目的初步评估确定是否参与投标；为了保证服务的连续性和一致性以及服务质量，部分客户按照规定的程序和要求，采取邀请招标或单一来源采购的方式确定合作服务商。 对于法律未予规定且客户未要求招标的项目，以及不适用政府采购方式的项目，公司采取直接与客户接触并进行营销的销售模式，公司依凭自身良好的资信基础、技术实力、优质服务及项目经验获取业务机会，为客户提供优质、稳定、安全、可靠的服务。 公司的客户以各级考试机构为主，涵盖的考试类型包括教育类考试、职（执）业资格类考试、行业协会考试和公务员及事业单位招考等，这些考试具有定期、循环组织的特点，这有助于公司获取稳定、持续的业务订单。 2、研发模式 公司一直以来注重科技创新，领先的技术是确立公司市场地位的前提和基础，公司研发旨在确保公司业务的可持续发展和市场竞争力。公司始终坚持以市场需求为导向、以科技创新为驱动，不断聚焦新技术应用和前沿技术的研究与储备，持续引领行业发展。 公司坚持自主创新、自主研发为主的研发策略，拥有一支配备合理、素质较高、创新能力强的研发团队。公司的核心技术主要来自于内部创新和自主研发，公司始终密切关注行业新技术应用及前沿技术的发展趋势，从而确保公司的技术创新能力足以满足客户需求。 公司研发流程分为立项、需求分析、设计、开发、转产等阶段。研发需求一方面来自公司跟踪前沿技术的发展，并结合考试与测评领域的信息化发展提出的相关研究课题，另一方面来自收集整理的市场需求。研发部门根据研发需求编写《方案建议书》和《可行性分析报告》，交由质量管理部评审，评审通过后下达《项目开发计划》；开发设计阶段，由研发部门进行需求分析、架构设计、详细设计，在完成软件编程、单元验证、系统测试或终端产品样机测试、小批量试制后，再交由质量管理部进行产品验证测试；测试通过后进行系统的部署、培训、上线运行，同时提交产品转产所需要的相关文件，最终实现研发项目的验收。 3、采购模式 根据采购内容的不同，公司采购分为考试服务采购、硬件产品及配件采购。公司组织实施无纸化考试服务所需配备的考试机位、考务服务及技术服务，按照公司与考试机构服务合同约定和要求，分为两种模式：一种是由考试机构提供考试机位和考务管理，公司提供保障考试顺利进行的技术服务；另一种是由公司提供考试机位、考务管理及全过程的技术服务，该模式是根据当次考试的实际需要，由公司向合作签约的无纸化考试考点进行属地服务采购，对考试机位和考务服务进行一体化采购。 为了保证公司组织实施的无纸化考试业务有充足的考试机位供应，公司与常用考试机位所在地的学校、培训机构、服务机构等签订战略合作协议，约定服务内容、服务标准以及服务费用结算标准，并对其进行相应的技术培训和服务培训，使其达到规范化服务标准。每次考试结束后按照合同约定进行结算和支付。 公司所需的硬件设备及配件采购，主要是为满足公司自用及对外提供销售或服务所需。 开展业务所需的自用设备的采购，主要包括服务器、台式机和笔记本电脑以及其他辅助硬件等；对外提供销售或服务的采购，主要包括人脸识别设备、身份验证终端、高速智能扫描仪配件等。对于此类采购，公司按相关制度确定最终的采购供应商。 公司制定了相应的采购管理制度，对于各类供应商执行严格的审核流程，经过对考点考务组织及设施、硬件设备及配件进行实地考察和检验后，方可建立合作关系、签订采购协议。 4、服务模式 根据考试与测评业务的不同特点，公司依托数据处理中心、技术服务中心两个专业化的服务部门提供有针对性的服务，服务模式主要包括无纸化考试服务模式、网上评卷服务模式及软件开发及技术支持服务模式。 （1）无纸化考试服务模式 公司利用成熟的无纸化考试技术和考试组织服务体系，为考试机构提供考试的全流程服务。考试服务内容主要包括考试管理（考生报名管理、题库管理、考务管理、评卷管理、数据管理等）、考务人员和技术支持人员的培训与管理、突发事件的应急处理等。 （2）网上评卷服务模式 公司利用自主研发的高速智能扫描仪和数字化网上评卷系统开展网上评卷业务服务，为客户提供程式化作业、个性化服务。网上评卷服务主要包括答卷设计、条形码打印、答卷扫描、网上评卷、数据统计与分析等。 （3）软件开发及技术支持服务模式 针对相关考试与测评机构的特定需求，公司为客户提供软件开发及技术服务。在与客户签订服务合同后，根据客户个性化需求提出开发计划，由研发部门实现软件的开发；开发完成后，由质量管理部进行专业测试，测试完成后交客户试用；根据客户试用反馈结果，由研发部门对产品进行改进完善后交付客户使用。 5、盈利模式 公司盈利的主要来源是通过为客户提供无纸化考试与网上评卷服务、软件开发和技术支持服务以及销售硬件产品获取收益，具体如下： （1）无纸化考试与网上评卷服务 公司为考试机构提供无纸化考试服务，主要是根据考试机构的需求，为客户提供涵盖考试报名、考场编排、题库管理、考试管理、数据采集、计算机自动评卷与人工网上评卷、成绩生成、统计分析、数据管理等全流程的服务。公司无纸化考试服务业务根据考生科次数量、单价获取收入。 公司利用自主研发的高速智能扫描仪和数字化网上评卷系统为客户提供网上评卷服务，按照公司的标准化服务流程为客户提供答卷扫描、图像处理、评卷、成绩合成、统计分析等全流程服务。公司网上评卷服务业务根据网上评卷的考生答卷数量、单价获取收入。 （2）软件开发与技术支持服务 公司的软件开发与技术支持服务主要是为考试机构提供定制类的软件产品和系统平台的研发与技术运维。公司通过招标或商务谈判的方式获取业务，与客户签订研发服务协议，协议约定软件开发或系统平台研发的合同总价，研发完成并交付验收，客户根据合同约定向公司支付款项。平台系统后续在运行过程中，公司持续提供系统的升级和技术支持服务，并收取相关费用。 （3）硬件产品 公司的硬件产品销售业务主要是向客户提供高速智能扫描仪、艺术作品及档案拍照设备、标准化考场考生身份验证设备、移动视频监控设备、移动考务终端、考试专用保密箱等，实现考生答卷图像数据采集、艺术作品及档案自动拍照、考生生物特征信息的采集与识别、考场的实时监控等功能。公司硬件销售采取“以销定产”的销售策略，与客户签订销售合同后再组织生产，公司根据硬件产品的单价和交付验收的数量向客户收取费用。 报告期公司未发生重大变化。 （四）市场地位 公司始终秉承“与时偕行、以信致远”的核心理念，以创新产品、诚信服务、创造价值、促进社会进步为使命，持续推动考试与测评领域信息化建设。公司凭借先进的技术、优质的服务和稳固的客户资源，为业务的进一步发展奠定了基础。公司已与多家部委、行业协会及省市各级考试机构建立了良好的合作关系。从客户资源上看，合作多年的国家部委客户让公司具有突出的客户资源优势。与国家部委的长期合作以及平台建设自中央向地方的逐渐推动，都为公司业务拓展提供了更有利的竞争条件，使得公司在考试与测评领域处于领先地位。 （五）主要业绩驱动因素 报告期内，公司坚定不移地推动创新驱动发展战略，持续聚焦研发、市场、服务、管理四大核心，提质增效，不断提升核心竞争力和抗风险能力。上半年，公司积极发挥人工智能、大数据、云计算等的技术领先优势，持续优化产品体系，提升服务品质，各项业务协同发展，业务范围进一步扩大，高质量发展取得新成效。 2026年上半年，公司实现营业收入 9,875.33万元，同比降低 4.28%，实现营业利润3,289.60万元，同比降低14.58%，归属于上市公司股东的净利润3,111.55万元，同比降低13.99%。公司上半年营业收入及利润较去年同期有所下降，但降幅较一季度已明显收窄，经营情况呈现稳步回升态势。公司整体毛利率保持相对稳定，经营活动现金流状况良好，经营基本面持续稳固。 在市场拓展方面，公司取得多项重要突破：首次为中国银行业协会银行业专业人员职业资格考试提供技术服务，在银行业国家级职业资格水平评价领域实现了业务突破；证券行业专业人员水平评价测试无纸化考试服务范围由区域性升级为全国性，服务规模大幅提升；首次中标中国招标投标协会组织的 2025年度全国招标采购人员专业能力中级测试评价项目，成功开辟职业资格考试市场新领域；首次承接天津市中考网上评卷、重庆市二级建造师考试等项目，区域覆盖和市场占有率稳步提升。公司成功中标教育部全国大学英语四、六级考试（含口语）智能评卷技术服务项目，实现国家级考试智能评卷服务的新突破。新市场、新业务的战略布局为公司高质量发展注入了新动能，为下半年及未来收入的稳定增长奠定了坚实基础。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要 求 （六）公司所处行业情况 1、公司所处行业 公司致力于考试与测评领域的软、硬件产品研发和技术服务。根据《国民经济行业分类》标准（GB/T4754-2017），公司所处行业为“I65 软件和信息技术服务业”中的“I6513 应用软件开发”。根据证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012）》，公司所处行业为“I 信息传输、软件和信息技术服务业”中的“I65 软件和信息技术服务业”。 2、行业发展情况及未来发展趋势 （1）行业基本情况 考试与测评领域的信息技术服务主要是信息化产品的研究、开发、销售及服务，面向国家部委、考试机构、行业协会、企事业单位等，提供涵盖考试服务、电子政务、人才评价等信息化服务。在国家政策的支持下，考试与测评信息化改革将引导考试及测评信息化产品紧跟科技发展步伐，向信息化、标准化、智能化的方向发展。 近几年中国的考试与测评行业呈现迅猛发展的态势，国家各部委陆续出台了一系列政策支持和规范考试与测评信息化改革，考试与测评信息化改革也成为了国家教育改革、人才培养选拔的重要方向之一。《教育信息化中长期发展规划（2021—2035年）》《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》《教育部等十八部门关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《关于加快推进教育数字化的意见》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《中国智慧教育白皮书》《教育发展“十五五”规划》《“人工智能+教育”行动计划》等一系列中长期规划纲要的出台，加快了考试与测评领域的信息化进程。 考试与测评服务企业对新兴技术要保持高度关注，持续加大在数据处理、人工智能、云服务平台、考试及评卷、信息安全等核心技术的研究与应用，从而推动考试与测评领域的信息化发展，延展应用范围，提升服务质量，拓展行业发展空间。 （2）行业发展状况 2026年，党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的纲要》明确提出，要全面实施“人工智能+”行动，充分发挥数智技术和数据要素对改善民生福祉的作用，拓展教育等领域融合应用，促进人工智能助力教育模式变革。 纲要还提出，要办好人民满意的教育，坚持教育优先发展，深化教育综合改革，建设高质量教育体系。包括推进基础教育扩优提质，扩大普通高中办学资源，高中阶段教育完成率达到88%；推动高等教育提质扩容，有序扩大优质本科教育招生规模和研究生培养规模，稳步提高本科招生比例和研究生教育层次占高等教育在校生比例；还要推进现代职业教育体系建设，提高职业教育办学质量和吸引力。同年 6月，国务院印发《教育发展“十五五”规划》中提到要聚焦高质量教育体系建设，着力促进公平、优化结构、提高质量，一体推进教育科技人才发展，并在 2030年实现教育强国建设取得显著成效，高质量教育体系基本建成。规划中还提到，要推进教育数智化变革，深入实施国家教育数字化战略，开展“人工智能+教育”行动，推动培养模式、考试考核等方面的深层次变革。建强用好国家智慧教育公共服务平台，扩大优质教育资源受益面。教育部印发《关于推进“互联网+教育”发展的指导意见》，以信息化为重点，以提升质量为目标，推进教育新型设施建设，研究构建高质量教育支撑体系。 2026年政府工作报告中明确，“办好人民满意的教育，劳动年龄人口平均受教育年限提高到11.7年”，加大拔尖创新人才自主培养力度。 2025年，中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，在总体要求中提到“为党育人、为国育才，全面服务中国式现代化建设，扎根中国大地办教育，加快建设高质量教育体系。”并将在 2027年，教育强国建设取得重要阶段性成效；到 2035年，建成教育强国。纲要中指出，要办强办优基础教育，促进学前教育的普及和高中阶段学校的多样化发展，加快扩大普通高中教育资源供给；同时要增强高等教育综合实力，优化高等教育布局，有序扩大优质本科教育招生和研究生培养规模，稳步提高博士研究生占比，大力发展专业学位研究生教育。要塑造产教融合新形态，鼓励企业举办或参与举办职业教育，推动校企在办学、育人、就业等方面深度合作。纲要中还提出要以教育数字化开辟发展新赛道来建设学习型社会，塑造新的发展优势。包括促进人工智能助力教育变革，深化人工智能助推教师队伍建设，打造人工智能教育大模型，并“建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度”。 为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，教育部等九部门联合提出了《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》。意见在总体要求中提出，要深入实施国家教育数字化战略，促进人工智能助力教育变革，为有效应对新一轮科技革命和产业变革、加快建设教育强国提供有力支撑。要全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革，探索“人工智能+教育”应用场景新范式，推动人工智能赋能教育评价改革，建立基于大数据和人工智能支持的教育评价机制，面向学校、教师、学生等不同主体，完善结果评价，开展多维度的过程评价、增值评价和综合评价。要推进高等教育自学考试等考试的数字化试点，助力数字化赋能考试评价改革。同时，为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》和三年行动计划及深化“双减”改革有关部署要求，切实解决部分地方和学校日常考试存在的管理松散、次数偏多、命题质量不高等问题，提升日常考试质量，强化考试安全风险防范，教育部办公厅 2025年发布《关于进一步加强中小学日常考试管理的通知》，提出试点探索人工智能在中小学日常考试命题、组卷、阅卷、分析等关键环节的场景应用的要求，来进一步强化保障能力。 2026年 4月，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出要利用人工智能赋能教育治理，推动智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷等应用。中央网信办、教育部、工业和信息化部、人力资源社会保障部联合印发《2026年提升全民数字素养与技能工作要点》中提到，要强化人工智能赋能教育、深化人工智能普及应用。 与此同时，我国教育经费投入额也逐年增加。根据国家教育部发布的数据，2013年我国教育经费投入为3.04万亿元，至2024年已经持续增长至6.89万亿元，比上年增长6.66%。 《2022年政府工作报告》提出，财政性教育经费占国内生产总值比例每年都保持在 4%以上。 《中国教育现代化 2035》提出到 2035年，总体实现教育现代化，迈入教育强国行列，推动我国成为学习大国、人力资源强国和人才强国。因此，国家长期的利好政策为考试与测评市场带来了广阔的发展空间。 1）教育类考试发展状况 教育类考试主要包括高考、研究生考试、成人高考、自学考试、中考、高中学业水平考试、大学英语四六级考试、教师资格考试等。目前，我国教育类考试形式以纸笔考试形式为主，已经基本实现网上评卷。未来，随着信息技术的不断创新和广泛应用，无纸化考试将逐渐替代纸笔考试，针对教育类考试的技术服务市场仍有较好的发展机遇。 2）资格类考试发展状况 资格类考试主要包括专业技术资格考试、国家职业资格考试。 教育部数据显示，2014-2020年间，全国高等教育毕业生人数（含研究生、普通本专科、成人本专科及网络本专科）从1,100.30万人持续增长至1,389.30万人，2024年各种形式的高等教育在学总规模4,846.00万人，比上年增加82.81万人，增长1.74%。根据国家统计局的《中华人民共和国2025年国民经济和社会发展统计公报》显示，2024年至2025年高等教育毕业生人数（含研究生和普通、职业本专科）从1,167.80万人增长到1,221.80万人。根据教育部数据，2026届全国普通高校毕业生预计达1,270万人，同比增加48万人。近两年，随着高校毕业人数的不断增加，就业人口基数逐年上升，不断加剧的就业压力促使更多的求职者参加各类资格考试。 根据《2024年度人力资源和社会保障事业发展统计公报》数据，2024年全国累计共有7,619.20万人取得各类专业技术人员资格证书。2024年全年共有1,528.90万人参加职业资格评价或职业技能等级认定，其中1,213.60万人取得资格证书，32.30万人次取得技师以上职业资格证书或职业技能等级证书。《2025年度人力资源和社会保障事业发展统计公报》数据，2025年全国累计共有 8,617.20万人取得各类专业技术人员资格证书，比上一年增加998.00万人，同比增长13.10%。2025年全年共有1,295.60万人参加职业资格评价或职业技能等级认定，其中998.00万人取得资格证书，27.30万人次取得技师以上职业资格证书或职业技能等级证书。 不断增长的考试参与人数持续推动着我国资格类考试的发展。根据人社部发布的《国家职业资格目录（2021年版）》，目前我国职业资格数量共计 72项，其中专业技术人员职业资格59项，技能人员职业资格13项。种类繁多的资格认证考试带来了大量的无纸化考试市场需求，近年来随着无纸化考试技术的不断进步，我国资格认证考试向无纸化考试转化的速度显著加快。 （3）行业发展趋势 1）国家持续加大教育投入和改革推进力度，为教育考试、教育质量评价和继续教育市场带来了广阔的发展空间。考试与测评信息化改革是国家教育考试改革的重要方面，国家各部委陆续出台了一系列政策支持和规范考试与测评信息化改革的措施。2025年1月教育部印发《中小学科学教育工作指南》，要求全面提高中小学科学教育质量和水平。围绕课程体系构建、育人方式变革、师资队伍建设、评价范式改革等关键环节精准发力，推动校家社协同育人的科学教育生态系统更加完善，推动科学教育在促进学生健康成长、全面发展和提升全民科学素质、实现国家高水平科技自立自强中发挥更大支撑作用。同时，指南提出要将实验等探究实践纳入评价体系；将数字技术等智能化手段引入实验操作考试，提高实验考查的可行性和有效性。指南明确要数字化赋能科学教育，包括指导学校创新应用国家智慧教育公共服务平台开展科学教学，加强科学教学优质数字资源的共建共享和有效供给；以及利用智能装备为科学教学创设沉浸式学习环境，开拓生成式人工智能大模型在科学教学中应用的新场景，利用数据分析技术提升教学评价的精准化水平。 2）《人力资源和社会保障事业发展“十四五”规划》指出，要完善精准选人用人和分级分类考试测评体系，既可以面向国家公务员的招录、领导干部的遴选、考核及评价，又可以用于企事业单位人员晋升、提拔、考核及培训，还可以用于毕业生就业指导、在职人员工作调动、职位变换的评价等，未来人才测评市场需求巨大。 3）《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》指出，要加快建设高质量教育体系，各级教育普及水平持续巩固提升，为教育市场带来了可观的发展空间。纲要中提到要建设学习型社会，以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势。实施国家教育数字化战略，促进人工智能助力教育变革。在教育数字化战略方面，坚持应用导向、治理为基，推动集成化、智能化、国际化，建强用好国家智慧教育公共服务平台，建立横纵贯通、协同服务的数字教育体系。开发新型数字教育资源。建好国家教育大数据中心，搭建教育专网和算力共享网络等。在促进人工智能助力教育变革方面，面向数字经济和未来产业发展，加强课程体系改革，优化学科专业设置。制定完善师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设。打造人工智能教育大模型。建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度。加强网络安全保障，强化数据安全、人工智能算法和伦理安全。 为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，教育部等九部门联合提出了《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》。意见在总体要求中提出，要深入实施国家教育数字化战略，促进人工智能助力教育变革，为有效应对新一轮科技革命和产业变革、加快建设教育强国提供有力支撑。要全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革，探索“人工智能+教育”应用场景新范式，推动人工智能赋能教育评价改革，建立基于大数据和人工智能支持的教育评价机制，面向学校、教师、学生等不同主体，完善结果评价，开展多维度的过程评价、增值评价和综合评价。 同时，为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》和三年行动计划及深化“双减”改革有关部署要求，切实解决部分地方和学校日常考试存在的管理松散、次数偏多、命题质量不高等问题，提升日常考试质量，强化考试安全风险防范，教育部办公厅 2025年发布《关于进一步加强中小学日常考试管理的通知》，提出试点探索人工智能在中小学日常考试命题、组卷、阅卷、分析等关键环节的场景应用的要求，进一步强化保障能力。 4）2025年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出要创新服务业发展新模式，向智能驱动的新型服务方式演进，并探索无人服务与人工服务相结合的新模式。意见明确提出，要把人工智能融入教育教学全要素和全过程中，提高教育质量，促进教育公平。 5）2026年，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》中提到，要全面实施“人工智能+”行动，充分发挥数智技术和数据要素对改善民生福祉的作用，拓展教育等领域融合应用，促进人工智能助力教育模式变革。“十五五”中提到，要办好人民满意的教育，坚持教育优先发展，深化教育综合改革，建设高质量教育体系。包括推进基础教育扩优提质，扩大普通高中办学资源，高中阶段教育完成率达到 88%；推动高等教育提质扩容，有序扩大优质本科教育招生规模和研究生培养规模，稳步提高本科招生比例和研究生教育层次占高等教育在校生比例；还要推进现代职业教育体系建设，提高职业教育办学质量和吸引力。 同年6月，国务院印发《教育发展“十五五”规划》中提到要聚焦高质量教育体系建设，着力促进公平、优化结构、提高质量，一体推进教育科技人才发展，并在 2030年实现教育强国建设取得显著成效，高质量教育体系基本建成。规划中还提到，要推进教育数智化变革，深入实施国家教育数字化战略，开展“人工智能+教育”行动，推动培养模式、考试考核等方面的深层次变革。建强用好国家智慧教育公共服务平台，扩大优质教育资源受益面。 6）2025年5月，在2025世界数字教育大会上，教育部发布《中国智慧教育白皮书》，并启动“国家教育数字化战略行动 2.0”，标志着我国教育数字化转型迈入新阶段。白皮书阐明，中国政府高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新。白皮书提出，面对智慧教育新阶段，需要树立人才培养新标准，开辟教育高质量发展新路径。 7）中国互联网协会在2025年发布了《人工智能赋能教育发展研究报告》，提出智能考评助力提升考试评价效率。报告指出：智能作文批改提供了高效、精准、个性化的作文批改服务，实现了作文的基本语法检查、拼写错误纠正等功能，极大地提高了批改效率，减轻了教师的负担。同时，AI巡考监考提高了监考巡考的效率和准确性，解决了人力成本高、监控范围有限、作弊行为难以全面防范等痛点，为考试的公平性和安全性提供了有利支撑。 8）2026年4月，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出人工智能与教育深度融合的格局要在 2030年基本形成，并构建人工智能全学段教育和全社会通识教育体系。计划中还提到，要利用人工智能赋能教育治理，科学预测人口变化和产业发展趋势，健全资源统筹调配和学科专业设置调整机制，并推动智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷等应用。 9）考试测评无纸化持续引领未来发展方向。考试是教育质量评价和教育成果检验的重要手段，考试测评行业的社会关注度高，考试的组织实施与管理难度较大，国家对其安全保密和考务管理工作越来越重视，如何有效地提高考试测评管理的信息化水平已成为亟待解决的问题。无纸化考试借助现代信息技术，在很大程度上提高了考试效率，节省了人力、物力成本，缩短了考试周期，已成为考试与测评领域的发展趋势。未来，随着教育考试改革的持续推进和现代信息技术的不断深化应用，无纸化考试市场空间前景广阔。 10）云考试是随着信息技术的普及应用而派生的一种新的考试模式，该考试模式实现了在线考试、在线面试、在线答辩、在线评审等功能，同时运用人工智能及云服务技术，完成实时视频监控上传及远程在线监考。随着云考试技术的不断完善，将加快改变目前线下教育及人才评价模式，未来越来越多的基础教育考试、选拔考试、招聘面试、人才评价以及论文答辩、项目评审等，会逐渐向云考试模式过渡，并逐步形成常态化。 11）人工智能在考试测评领域的深入应用，将引领考试测评模式的不断创新和发展。随着考试模式从纸笔考试向无纸化考试模式转变提速，人工智能评卷等技术将得到深入广泛的应用。智能命题、智能识别、智能评卷、智能巡考等人工智能新技术已经在考试测评领域展现出智能化优势，同时，智能审核、多维度评价、岗位人才画像等在人才评价中具有较大的应用价值。随着大语言模型及多模态数据处理技术的研究与应用，将助力人工智能产品的持续完善和迭代发展，在考试与测评、人才培养与评价等领域开辟更广阔的市场空间。 二、核心竞争力分析 （一）行业资源优势 公司业务范围覆盖考试与测评领域全流程，依靠众多自主知识产权软硬件产品以及领先的专业技术、丰富的行业经验、精准高效的技术服务，与多个国家部委、行业协会及省市各级考试机构建立了长期的战略合作伙伴关系和良好的合作关系，积累了众多的、长期稳定的客户资源。数量众多且优质、稳定的客户资源，使公司积累了丰富的技术实力和服务经验，有利于公司准确把握行业发展趋势、捕捉客户最新需求，在推广新技术、应用新产品、提供新型增值服务时能够被市场迅速接受。与众多国家部委的长期合作让公司具有较强的客户资源优势，对公司推进自中央向地方的业务拓展，提供了更有利的条件。 公司根据行业领域具有业务细节差异大、地域覆盖范围广、地理分布较分散的特点，依据行业发展和业务需求，创新打造符合行业需求的服务模式，确立了在考试与测评领域的竞争优势。同时公司将陆续设立分公司，逐渐形成以北京为中心，覆盖全国的市场销售和服务网络。公司准确把握行业新需求、发展新方向，为公司未来持续推进新技术研发、新产品应用及新技术服务，推动行业实现新技术、新产业和新业态的融合创造了条件。良好的品牌形象和优质稳定的客户资源，以及较高的行业市场占有率，成为公司持续高质量发展的坚实基础。 （二）高素质的核心团队 公司持续深耕于考试与测评领域，经过多年发展，拥有一支集管理、研发、服务于一体的高素质的核心团队。管理团队深耕于考试与测评领域多年，行业经验丰富，对考试与测评行业态势和信息化需求有着更深入的理解，市场敏锐度高，能及时把握行业发展趋势；研究团队拥有计算机科学、统计学、测量学、心理学等多领域的丰富专业知识，对行业发展的关键技术和重点领域有深刻的理解，长期专注于考试与测评领域的信息化研究与实践；技术服务团队项目经验丰富、响应快速、战斗力强，技术服务体系完备，能够为客户提供高效、精准的服务。 公司建立了长效的人才引进、人才培养、职业提升机制和人才管理体系，多渠道引进人才，着力培养创新人才和打造人才梯队，激励技术人员开展原始创新和自由探索，增强源头创新能力。通过人才选拔、培养、激励机制，形成企业与员工共同发展的长效激励机制，既保证了核心团队的稳定性，又能够不断吸引优秀人才加入到团队中来，持续推动公司健康发展。 （三）创新的技术优势 公司一直致力于考试与测评领域软、硬件的研发与应用，依托省、市级工程技术中心，以创新研究院为基础平台，持续聚焦于行业前沿技术的研究与应用，形成了领先的竞争优势和技术壁垒。公司拥有数据处理、人工智能、云服务平台、考试及评卷、信息安全等五大类核心技术，为公司的产品开发、技术升级提供有力保障。同时，公司注重新技术的研究和应用，不断创新产品，实现了公司业务与新技术的融合，解决行业重大需求，持续巩固和强化省部级科技成果奖。报告期内，公司取得 2项发明专利、1项实用新型、1项外观设计专利和30项软件著作权。2026年7月，公司荣获中国软件行业协会“人工智能企业能力评估”最高等级一级证书。 公司始终高度重视技术研发，投入大量人员和经费进行新技术、新产品的研发工作，每年研发投入占比超过 12%。公司以产品为中心、以客户需求为导向，建立了基础技术、支撑平台及行业产品的研发体系，形成了包括研发人员管理体系、知识产权管理体系、质量管理体系以及OKR关键目标考核管理体系在内的研发管理体系，实现跨部门的协同、全流程、全要素的统一管理，为公司保持行业技术领先和市场竞争优势提供了研发体系保障。 （四）成熟的服务体系优势 公司拥有一支响应快速、反馈及时、技术实力较强的项目服务团队，建立了覆盖全国的服务网络，能够提供覆盖考前、考中、考后全链条的标准化、专业化和个性化的技术服务；公司建设有专业化的大规模数据处理中心，实现精准零差错的数据服务。公司经过多年的项目经验积累，结合服务管理实践，形成了一整套完善的技术服务体系和流程规范。公司凭借雄厚的技术实力、丰富的实施经验和完善的服务体系，为客户提供标准化、专业化和个性化的数据处理、技术运维及考试服务。 同时，公司根据行业内客户业务细节差异大、地域覆盖范围广且较分散的特点，打造了符合行业特点和客户需求的服务模式，在不同省份、地区实施了多类型的考试服务，积累了丰富的经验。稳定的服务团队、丰富的服务经验和完善的服务体系，保证了公司服务品质的同时，也为公司建立了具有竞争力的服务优势。 （五）企业资质优势 公司是国家级高新技术企业、国家鼓励的重点软件企业，依托山东省企业技术中心、软件工程技术中心、图像采集与处理工程技术研究中心、山东省“一企一技术”研发中心以及教育测评智能技术济南市工程研究中心，拥有企业级的创新研究院和完善的研发管理体系，拥有专业化的、安全高效的大规模数据处理基地。公司已通过 CS信息系统建设和服务能力认证、SPCA软件能力成熟度等级5认证、DCMM数据管理能力成熟度认证、ITSS信息技术服务标准认证、ISO9001质量管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO20000信息技术服务管理体系认证、知识产权合规管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证、CQC业务连续性管理体系认证、CCRC信息安全服务资质认证、ISO27701隐私信息管理体系认证、ISO27017云服务信息安全管理体系认证、ISO27018公有云个人信息安全管理体系认证、国产化信息系统集成和服务能力LS2级认证以及全流程业务应用系统三级等保资质。以上认证资质，有利保障行业客户业务需求和对考试测评业务安全性、可靠性方面的要求，确保了考试与测评业务开展的安全、高效、稳定，同时为公司业务拓展奠定了坚实的基础。 三、主营业务分析 概述 参见“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。 主要财务数据同比变动情况 单位：元
□适用 ?不适用 公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。 占比10%以上的产品或服务情况 ?适用 □不适用 单位：元
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要 求： 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业情况 ?适用 □不适用 单位：元
地区包括重庆、四川、贵州、云南、西藏。其中全国性考试组织机构默认属于北京市。 主营业务成本构成 单位：元
□适用 ?不适用 四、非主营业务分析 ?适用 □不适用 单位：元
1、资产构成重大变动情况 单位：元 |
