[中报]达梦数据(688692):2026年半年度报告
原标题:达梦数据:2026年半年度报告 一、本公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”之“四、风险因素”部分。 三、公司全体董事出席董事会会议。 四、本半年度报告未经审计。 五、公司负责人冯裕才、主管会计工作负责人周淳及会计机构负责人（会计主管人员）孙巍琳声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案2026年8月25日，公司召开第二届董事会第二十四次会议，审议通过了《关于公司2026年半年度利润分配方案的议案》，拟向全体股东每10股派发现金红利7元（含税），具体方案如下：公司拟向全体股东每10股派发现金红利7元（含税），以截至2026年6月30日公司总股本113,240,000股计算，拟派发现金红利总额为人民币79,268,000.00元（含税），占公司2026年上半年度合并报表归属于母公司股东净利润的35.86%。本次利润分配不进行资本公积转增股本，不送红股。 如公司在利润分配方案披露之日起至实施权益分派股权登记日期间，因可转债转股/回购股份/股权激励授予股份回购注销/重大资产重组股份回购注销等致使公司总股本发生变动的，公司维持现金分红总额不变，相应调整每股分红比例，公司将另行公告具体调整情况。 该方案尚需公司2026年第三次临时股东会审议通过后实施。 七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 八、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质性承诺，敬请投资者注意投资风险。 九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否 十二、其他 □适用√不适用 目录 第一节 释义..........................................................................................................................................5 第二节 公司简介和主要财务指标......................................................................................................9 第三节 管理层讨论与分析................................................................................................................13 第四节 公司治理、环境和社会........................................................................................................43 第五节 重要事项................................................................................................................................45 第六节 股份变动及股东情况............................................................................................................74 第七节 债券相关情况........................................................................................................................81 第八节 财务报告................................................................................................................................82
在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况
(一)公司股票简况 √适用□不适用
五、其他有关资料 □适用√不适用 六、公司主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 单位：元币种：人民币
√适用□不适用 1.报告期公司营业收入同比增长36.27%，一方面得益于重点领域信息化建设提速、采购需求持续释放；另一方面公司加大研发投入、攻坚核心技术、升级迭代产品，统筹推进市场拓展与生态搭建，依托标杆项目落地实现全栈方案规模化推广，数据库产品竞争力和行业品牌影响力持续提升，党政、能源、金融、信息技术、建筑、医疗等多行业收入同步增长。 2.报告期内经营活动产生的现金流量净额同比下降52.86%，主要原因系：（1）公司为满足业务增长需求，加大了原材料采购及备货力度；（2）业务持续扩张导致本期支付的职工薪酬及税费同比增长；（3）市场拓展及规模扩大导致经营费用同比增长。上述三项因素叠加使得经营活动现金流出增速阶段性高于现金流入增速。 3.报告期内，利润总额、归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润同期增幅小于营业收入增幅，主要原因系本期确认股份支付费用所致，当期扣除股份支付后对净利润的影响详见“九、存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润”。 七、境内外会计准则下会计数据差异 □适用√不适用 八、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 单位：元币种：人民币
单位：元币种：人民币
单位：元币种：人民币
□适用√不适用 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）公司所属行业 依据国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业属于软件和信息技术服务业（I65）。根据《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所属行业为“新一代信息技术产业”之“新兴软件和新型信息技术服务”之“新兴软件开发”之“基础软件开发”。 1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 （1）发展阶段 数据库产业走过早期网状/层次数据库、关系型数据库等阶段，进入多元化时代，全球市场处于多元化技术并行发展的成熟阶段，中国市场展现出从跟随向自主创新过渡的特征。在AI深度渗透的驱动下，数据库正从“多技术栈并存”迈向“AI原生与多模融合”的新阶段，AI已成为重塑技术演进和竞争格局的核心变量。中国数据库市场正步入“淘汰赛”深水区，市场竞争进入存量博弈阶段，竞争焦点从“本地化迁移”转向“AI原生能力与多模融合”，头部厂商凭借全栈自主可控、AI智能运维和生态协同构建多维壁垒，行业集中度加速提升。 （2）基本特点 数据库管理系统是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”，是一种用于建立、使用、操纵和管理数据库的大型基础软件，既是业务数据的存储中心，也是统计分析计算的基础，对IT核心系统起着关键性作用，是信息化时代、大数据时代中各行各业不可或缺的重要基础软件。 近年来，全球数据库市场规模逐年增长，据IDC报告显示，2025年下半年全球关系型数据库软件市场规模达到310亿美元，同比增长11.8%，中国关系型数据库市场规模达26.1亿美元，同比增长14.6%。随着市场竞争的加剧，数据库市场已从“多强并立”进入“洗牌淘汰”阶段，市场整体将呈现“大而全与小而专”共存的格局。“十五五”规划定调以来，信息化建设产业已换挡升级，驶入规模化落地和高质量发展并行的深水区，市场竞争进入存量博弈阶段，产业格局加速重构。细分市场竞争格局逐步从“外围”走向“mei核心”，其中党政领域是数据库信息化建设的“先行阵地”，正在从“可用”向“好用”跨越，成为国产数据库技术成熟度的“验证标杆”；金融、电信、电力、石油、交通、教育、医疗、航空航天等八大核心行业，是数据库信息化建设的“新战场”，重点解决“复杂场景适配”“高并发支撑”等核心问题；制造、物流、文旅、农业、零售等增量市场“需求多样化、场景轻量化”，是国产数据库从“关键行业应用”走向“全行业普及”的关键阵地。现有的“领跑经验”将持续赋能后续各个行业细分市场，而技术创新与生态完善将成为下一阶段的核心驱动力，推动国产数据库从“规模化替代”迈入“高质量发展与市场化淘汰”的新阶段。此外，随着国内市场竞争的持续和技术生态优势的增强，国产数据库逐渐具备出海基础，意图凭借技术优势突破市场壁垒，以本地化策略打开全球格局。 随着AI深度渗透、多模数据需求爆发与新硬件的迅猛发展，数据库技术正全面迈入“AI原生时代”。AI与数据库的融合已从“可选”变为“必选”——“AI4DB”用学习型优化器、智能运维和故障自愈能力重塑数据库内核，“DB4AI”让数据库原生支持向量检索与多模数据处理，为AI应用提供高效数据底座。多模数据库已成为标配能力，一套数据库原生支持关系、文档、图、时序、向量等多种数据模型，从根本上重塑了企业的数据架构范式。云原生数据库加速普及，存算分离架构成为绝对主流，数据库的运维逻辑和成本结构彻底改变，数据库从“重资产”变为“敏捷服务”；集中式与分布式架构一体化已成为行业共识，同一内核下同时支持OLTP与OLAP混合负载，客户可根据场景灵活切换，真正实现了“一套架构，全生命周期适配”；HTAP架构从“可选项”变为“必选项”，使金融行业核心交易系统从单纯的“记账”演变为“实时决策”的引擎；CXL、智能网卡、CSD等新硬件从“实验室验证”全面迈入“规模化商用”阶段，围绕内存互联、网络卸载与存储加速三大方向重塑数据库基础设施。此外，数据库向技术标准化与安全合规化迈进——一方面国家网信办、工信部、公安部三部门6月联合公布《网络数据安全风险评估办法》，国内外数据安全法规与标准持续趋严；另一方面开源数据库协议变更风险日益凸显，推动“全栈自主可控”成为数据库选型的核心考量。整体来看，数据库技术正呈现出AI原生、多模融合、云原生普及、架构一体化、软硬协同优化、安全合规内生等多重特征。 （3）主要技术门槛 在技术方面，数据库底层涉及存储引擎、事务处理、查询优化、并发控制、分布式架构等核心技术，研发难度大、迭代周期长，需要长期技术沉淀与海量场景验证才能实现高可靠、高性能。 同时，行业对高可用、数据安全、生态兼容、应用适配迁移等能力要求严苛，企业需持续投入研发以应对海量数据、高并发及混合负载等复杂场景，缺乏深厚技术积累的新进入者难以在短时间内形成竞争力，构成了较高的技术门槛。 在人才方面，数据库行业隶属于软件和信息技术服务业，属于技术与人才高度密集型产业，人力成本居高不下。受行业发展阶段限制，国内数据库专业人才储备在数量与质量上均存在明显不足。在此背景下，市场对行业参与者的技术积累和研发实力提出了极高要求，进而形成了数据库行业较高的人才门槛。 在生态与产业链方面，国内数据库行业起步较晚，核心市场与先进技术长期掌握在国外数据库厂商手中，本土数据库生态链与产业链建设尚不完善。数据库作为基础软件领域承上启下的关键环节，上联操作系统，下接各类应用软件，其发展高度依赖上下游产业的协同适配。国外数据库厂商凭借先发优势，已构建起成熟完善的技术生态、用户基础及产业合作体系，本土企业短期内难以快速完成生态搭建与产业链整合，形成了显著的生态与产业链壁垒。 2、公司所处的行业地位分析及其变化情况 达梦数据是国内领先的数据库产品开发服务商，自设立以来先后完成并获得数十项国家级或省部级科研开发项目与奖项，是国内数据库基础软件产业发展的关键推动者。公司核心团队在数据库领域拥有40余年研发经验及技术积累，多次牵头承担了“十一五”“十三五”期间的国家科技重大专项。公司产品及服务在金融、党政、能源、信息技术、交通、建筑、医疗等数十个行业及领域得到广泛应用，打破了国外数据库产品在我国一统天下的局面，取得了良好的经济效益和社会效益。2024年6月12日，公司在上交所科创板挂牌上市，成为领先的国产数据库技术产品和服务供应商。 随着产业格局的深度演变与数据安全、云原生等关键政策的密集落地，我国数据库市场完成了从“国外品牌主导”到“国产品牌引领”的根本性切换。公司在关系型、事务型等多个核心赛道实现对Oracle、微软等国外厂商的全面赶超。在此背景下，公司的市场领导优势持续凸显。根据赛迪顾问发布的《2024-2025年中国平台软件市场研究年度报告》显示，公司在2024年中国数据库管理系统市场中国厂商、2024年中国事务型数据库管理系统市场中国厂商中均位居前列。IDC在2025年上半年发布的《中国金融行业集中式事务型数据库市场份额2024》显示，公司以13.48%的市场份额，登顶2024年金融行业集中式事务型数据库国产厂商市场份额榜首，同时根据其发布的《2025年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》，在竞争激烈的本地部署模式市场中，公司以11.3%的市场份额稳居国内数据库厂商头部阵营。赛迪顾问发布的《中国金融行业数据库市场研究报告》显示，公司再次位居中国金融行业集中式数据库国内厂商前列，并在银行、保险、证券三大子市场竞争象限中分别位列第一。 3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势（1）产业格局深刻重塑，市场迈入高质量发展新阶段 随着云计算、AI技术的飞速发展，用户对数据库的业务需求更加复杂多变。全球数据库市场持续扩容，根据IDC报告显示，2025年下半年，全球关系型数据库软件市场达到310亿美元，同比增长11.8%，中国关系型数据库市场规模达26.1亿美元，同比增长14.6%，增速持续提升。2026年作为“十五五”开局之年，中国数据库产业正式告别早期粗放扩张阶段，全面进入以技术实力、场景落地能力和生态协同能力为核心的淘汰赛周期，预计国产化率将超70%，市场将从“本土化迁移”转向“AI增量支撑”，产业正从“数量型”向“质量型”转变，同时部分头部厂商已进入海外市场拓展的实质性阶段。 （2）共享存储集群成为主流，架构选型标准体系日趋完善 从行业发展进程来看，共享存储集群属于技术门槛高、工程量大、产品成熟度极具挑战的技术领域，其分布式锁竞争、跨节点缓存一致性、低中断时间故障处理等技术难题需要大量高级技术人才和研发周期投入，早期一直被Oracle等国外主流厂商所掌握。经过多年市场验证，共享存储集群数据库架构所具有的低成本、高能效、易运维特性已成为行业共识。目前共享存储集群架构已成为行业主流发展方向，在金融、政务、电力、医疗等关键领域规模化落地。此外，涵盖共享存储协同、基本功能、高可用与容灾、兼容适配能力、安全能力五大维度的《基于共享存储架构的数据库技术要求》标准于2026年1月发布，这标志着该技术领域标准体系也日趋完善。达梦数据是国内率先突破共享存储集群核心技术的企业，解决了该技术的“卡脖子”问题，产品在党政、金融、能源、信息技术、交通、建筑、医疗等行业取得了良好的应用效果，未来将持续向内核级性能极致优化、跨域零延迟容灾、智能化运维治理方向升级。 （3）分布式数据库多场景突围，HTAP、云原生与一体化架构加速落地分布式数据库正通过多种场景应用，探索差异化落地方案。在HTAP混合负载、云原生、集中分布式一体化等核心场景中，分布式数据库打破传统架构局限，以多区域强一致性、弹性扩展、高并发支撑等能力，适配金融、政务、能源等行业核心系统向分布式架构平滑迁移的需求。 HTAP（混合事务与分析处理）已成为企业级数据库的标配能力，在同一系统中同时支持高并发事务写入和复杂分析查询，消除数据仓库与交易库之间的ETL延迟，将业务决策从“天级”缩短至“秒级”。公司新一代分布式数据库DMDPC采用行列融合存储技术，实现HTAP混合型业务处理能力，已应用于福建移动大数据和某新一线城市全民医疗健康系统等场景，有效满足用户对数据安全性和高可用性的需求。 云原生数据库的演进已超越“存算分离”的架构升级，正加速向“全托管服务+Serverless弹性”与“多云/跨云部署”的融合形态聚合，而“云中立”能力与跨云容灾正取代单一云厂商的纵深优化，成为近两年头部厂商竞逐的核心赛道。其驱动力在于：企业为避免厂商锁定、寻求多云灾备冗余、满足数据本地化合规要求，跨云部署已从“可选策略”升级为“刚性需求”。在此背景下，数据库须具备跨异构云平台（如公有云、私有云、混合云）的一致性能表现与运维体验，并支持跨地域、跨云的容灾切换与数据同步，以确保任一云环境故障时业务的连续性。2026年4月，达梦启云数据库V4.0正式发布，针对性地解决运维低效、容灾复杂、算力割裂三大痛点，产品搭建全流程AI智能运维体系，覆盖智能调优、故障诊断、SQL优化等能力；创新多集群混合容灾模式，支持跨地域、跨云、跨架构（X86、ARM、虚拟机）快速搭建容灾体系，实现金融级数据零丢失与秒级业务恢复；全面适配异构算力，实现资源统一调度与高效利用，为企业云化转型提供了从基础设施到智能运维的完整云原生数据库能力，标志着国产云原生数据库从“上云”迈向“智云”新阶段。 集中分布式一体化成为简化架构、降本增效的关键路径，该技术基于同一套代码根实现集中式与分布式架构的深度整合，通过统一的SQL引擎、事务管理机制和运维接口，降低应用系统适配开发工作量；内核层须具备“透明分片”与“全局调度”能力，将分布式事务的复杂度对应用层完全屏蔽；在部署层面，企业可根据业务发展阶段灵活选择：初期采用集中式部署降低TCO，后期业务量增长后可在线扩展成分布式架构，无需数据迁移，降低架构切换成本，可破解集中式扩展性不足、传统分布式运维复杂成本高的痛点，实现集中式与分布式的平滑过渡。2026年4月公司发布的新一代数据库管理系统DM9，采用集中式与分布式一体化架构，实现了450余项功能升级，涵盖多模态、多场景、智能化、高性能等方向，通过数据库内核底层的深度融合，有效屏蔽底层架构的差异与复杂性，为客户提供更平滑的过渡能力与高度统一的开发和运维体验。 （4）内核级软硬融合成为核心，数据库一体机树立高端市场优势 随着NVMeSSD、RDMA、CXL等新型硬件技术的发展且成本下降，数据库一体机成为产业新热点，许多金融与政务核心系统正逐步转向数据库一体机架构，以应对混合架构下的高并发与实时分析的双重挑战。数据库一体机已从早期的硬件捆绑模式，逐渐演进为集“高性能计算、智能运维、安全可信、全场景适配”于一体的新一代数字化基础设施。2026年4月，公司发布新一代数据库一体机DAMENGPAIV2.0，融合了CPU异构计算、NUMAAware内存访问优化、Cgroup资源隔离、RoCEv2、NVMe-oF、RDMA高速互联等新硬件技术，依托内核级软硬件融合优化能力，实现Offload计算卸载、多级分层存储、内核级资源调度与隔离等高级特性，同时支持飞腾、鲲鹏、海光等主流国产CPU芯片及银河麒麟、统信UOS等操作系统，满足不同信息化建设技术栈下的基础设施部署需求。未来，数据库一体机市场将青睐在数据库内核中实现软硬件深度融合的产品，向高效、极简、高价值方向持续演进。 （5）AI原生成为行业新范式，数据库从存储底座迈向智能引擎 AI与数据库正从“可选融合”迈向“必选融合”。2026年，数据库行业正进入人工智能3.0时代。AI不仅重新定义了数据库的技术演进方向，更成为衡量企业竞争力的核心标尺。AI4DB（利用AI优化数据库）与DB4AI（数据库内置AI能力）双轮驱动正快速落地——前者通过机器学习实现智能运维、SQL优化、自动索引推荐与故障自愈；后者让数据库原生支持向量检索、多模数据处理，为AI应用提供数据底座。超过70%的新建企业级AI应用将不再依赖独立的向量数据库，而是直接利用增强型关系数据库的向量引擎。数据库的服务对象正从人转向智能体（Agent），Agent的开发方式和使用数据的方式已发生根本变化。达梦数据库管理系统已构建了原生向量数据类型，新一代旗舰产品DM9融合了向量检索与多模数据处理能力，支持面向Agent的MCP协议/CLI接口，搭载数据库设计、智能运维两大AIAgent应用；自主研发的达梦启智AI数据平台基于AI4DB理念，实现了数据库智能化运维、SQL优化、查询与索引智能化等能力。未来，融合AI能力将成为数据库标配，推动产业向AI原生、多模统一方向演进。 （6）供应链安全与数据合规双轮驱动，安全能力跃升核心门槛 全球供应链风险持续加剧，数据库行业面临的供应链安全威胁显著上升。在供应链攻击频发、开源组件风险持续扩散的态势下，供应链安全已成为数据库领域的核心刚需。数据库厂商普遍强化SBOM管理、开源组件溯源、交付验签等关键能力。达梦数据库坚持自研路线，代码自主率达100%，可有效应对供应链风险问题。与此同时，数据要素与AI加速数据流通，数据安全防护需求日益迫切。2026年6月，国家网信办、工信部、公安部三部门联合公布《网络数据安全风险评估办法》，规定重要数据处理者应当每年度开展风险评估，标志着我国网络数据安全治理全面迈入精细化、标准化的新阶段。全密态数据库凭借密文计算、国密算法、可信执行环境，实现数据“可用不可见、全程不解密”，从根源阻断明文泄露风险，成为国产数据库安全可控的核心技术。 达梦数据库掌握全密态保护、可信加密、动态脱敏、防篡改、行级访问控制等核心安全技术，安全能力达等保四级、EAL4+级别。未来，数据安全防护能力将成为行业竞争关键门槛。 （二）主要业务、主要产品或服务情况 1.主要业务 达梦数据是国内领先的数据库产品开发服务商，是国内数据库基础软件产业发展的关键推动 者。公司面向大中型公司、企事业单位、党政机关提供各类数据库软件及集群软件、云计算与大 数据产品、数据库一体机等一系列数据库产品及相关技术服务，致力于成为国际顶尖的全栈数据 产品及解决方案提供商。2.主要产品 （1）数据库软件 数据库软件是组织和管理数据的系统软件，支撑信息化应用系统数据维护和共享、数据检索 和分析功能。包括DM7/DM8/DM9系列关系型数据库、新云文档数据库、新云缓存数据库、图数 据库、新云时序数据库等，广泛用于信息化应用建设等场景。（2）集群软件 集群软件是通过特定技术实现多个数据库节点协同工作，为用户提供横向扩展、负载均衡、 故障自动恢复等特性。包括数据守护集群、读写分离集群、数据共享集群、大规模并行处理集群、 分布式计算集群等，主要用于对性能、可靠性、可用性等有特别要求的应用系统的数据库，选用 不同的集群软件，可满足不同应用场景的需求。数据共享集群架构 （3）云计算与大数据产品 云计算与大数据产品是提供数据同步、数据抽取清洗转换、数据采集、数据存储、数据分析、 数据服务等覆盖数据全生命周期数据处理的一系列平台和工具，主要包括数据复制软件、数据集 成软件、数据校验软件、数据融合管理平台、达梦启云系列和启智系列等产品，主要用于异构数 据同步/迁移、数据仓库/分析决策、大数据平台/大数据应用、跨部门信息共享/业务协同等应用场 景。（4）数据库一体机 数据库一体机是公司基于特有的信息生态、数据库和集群技术，为用户提供的完整的软硬一 体数据库产品。按照基础硬件设备和搭载的达梦数据库类型不同，数据库一体机可分为三类产品， 主要适用于密集交易型场景、多租户场景下的数据库集约化建设、云上数据库服务资源池建设等 场景。达梦数据一体机 （三）主要经营模式 1.研发模式 公司长期致力于数据库管理系统与大数据平台等相关产品的研发、销售和服务，经过多年的研究与探索，形成了具有达梦数据特色的以自主研发为主的研发模式。一是坚持原始创新，公司核心产品、关键技术均采用自主研发模式，在吸收和消化当前最先进的技术和思想的基础上，大胆创新，取得了许多核心技术上的突破，形成了具有自主知识产权的数据库及其配套工具系列产品；二是以用户为导向，提高产品的易用性，降低用户的使用和维护成本；三是强化产学研结合，建立企业技术中心，联合国内高校研究所、关键行业龙头企业以及重点基础软件厂商，通过产学研合作获取市场前沿信息和技术支持，缩短产品研发周期；四是研发流程体系化，以ISO9001标准为基础，同时考虑了软件行业科研、生产、服务和管理的特点，有机、科学地融合了CMMI等标准要求，制定了一套公司质量管理体系。 2.生产模式 公司软件类产品的主要生产流程是：①复制刻录；②测试检验；③交付发货，不涉及复杂生产过程。公司所拥有的核心技术主要体现在从代码编写、架构设计等软件层面上提升产品性能并满足客户需求。 公司数据库一体机产品的主要生产流程是：①原材料采购；②原材料入库；③原材料领用；④硬件组装；⑤软件安装；⑥质检；⑦成品入库。公司所拥有的核心技术主要体现于从架构设计、软硬件内核优化、软硬件集中监控和智能运维等方面提升产品性能并满足客户需求。 3.采购模式 根据采购目的不同，公司向外部供应商的采购可分为自用采购和项目采购。其中，自用采购指支撑公司产品研发、运营和日常管理相关的采购；项目采购主要是公司为完成解决方案项目与各类售前售后项目，向供应商或外部专业机构进行的软件、硬件采购以及包含运维服务外包在内的各类服务采购。 公司制定了采购控制程序、业务实施流程、库存管理办法等一系列与采购、库存等相关的内部控制制度。公司采购事项需通过OA系统进行审批和管理，由相应负责人对采购需求和数量进行确认。通过审批后，由采购部门负责寻找供应商、进行询比价或招投标并最终进行合同谈判与采购。 4.销售模式 （1）软件产品使用授权及数据库一体机 报告期内，软件产品使用授权及数据库一体机的主要销售模式为渠道销售与直接销售。渠道销售模式下，公司通过向渠道商销售而间接为终端用户提供产品，公司与渠道商客户之间均为买断式销售。直接销售模式下，公司向用户直接销售产品。 （2）数据及行业解决方案 在解决方案项目中，公司结合自有软件产品与第三方厂商软硬件进行销售，由公司销售部门及分支机构销售人员按照部门业务定位直接与相应客户进行沟通，在明确客户需求后，通过参与客户项目公开招标或直接商务洽谈等形式签订销售合同，按照合同内容提供相应的数据及行业解决方案。同时，根据部分项目的实际情况及客户需求，公司也会承担部分项目建设内容或与其他项目参与方合作向客户提供服务。 （3）运维服务 为保证公司软件产品、数据及行业解决方案的稳定、可靠、高效运行，公司可为客户提供及时、高效的系统规划及技术咨询、产品部署、运行维护、故障处理、健康巡检、数据实施、数据治理、数据分析、性能优化等各类专业技术支持与服务。 新增重要非主营业务情况 □适用√不适用 二、经营情况的讨论与分析 报告期内，公司统筹推进技术攻关、产品迭代、市场拓展与生态构建等各项工作，展现出较强的发展韧性与经营活力。公司持续加大研发投入强度，优化研发管理体系，推动核心技术向更深层次、更广维度演进。同时，紧密贴合市场需求，以标杆项目为引领，以点带面推动全栈解决方案在关键领域的规模化应用，品牌影响力与行业话语权得到进一步巩固与提升。报告期内，公司实现营业收入71,280.94万元，较上年同期增长36.27%；实现归属于上市公司股东的净利润22,102.35万元，较上年同期增长7.99%。 （一）核心技术持续攻关，全栈产品矩阵实现代际跃迁 报告期内，公司持续深化对数据库前沿技术的研究与探索，坚定不移地走自主原创技术路线。 在研发战略层面，公司进一步强化顶层设计与统筹规划，聚焦数据库内核架构的优化升级与核心算法的突破创新。通过不断完善研发管理机制，强化跨部门、跨团队的协同攻关能力，有效提升了研发效率与成果转化速度。在技术研发方向上，公司注重将传统事务处理能力与新兴的人工智能分析能力相结合，致力于打造适应AI时代需求的混合型数据库产品体系。 报告期内，公司全力推进技术攻坚与产品迭代，取得了显著的阶段性成果。2026年4月底，公司在北京举行“达梦筑基智启新元”2026中国数据库技术与产业大会，会上发布了达梦数据四款自研新品，包括历经九次迭代的旗舰产品“新一代达梦数据库管理系统DM9”、性能全面跃升的“新一代数据库一体机DAMENGPAIV2.0”、实现AI深度赋能的“达梦启云数据库V4.0”以及采用图原生+向量一体化架构的“图数据库GDMBASEV4.0”，构建起了覆盖集中式、分布式、云原生、软硬一体、图计算的全栈数据产品矩阵。公司四款新品的集中发布，不仅是一次产品矩阵的代际跃迁，更是达梦数据库创新水平和技术实力的集中展现。 随着生成式AI技术的爆发，市场对多模态数据处理能力的需求日益迫切。公司自主研发的“达梦多模智算平台”凭借其在异构数据融合与智能计算方面的优异表现，于2026年4月在第十四届中国电子信息博览会（CITE2026）上荣膺“CITE2026创新奖”。 公司在细分技术领域持续深耕，不断巩固技术护城河，达梦数据子公司蜀天梦图的“图数据库管理系统GDMBASEV4.0”在中国信息通信研究院组织的2026上半年批次“可信数据库”测试中，通过了图数据库基础能力测试与图数据库性能专项测试两项测评，充分展现了公司在图计算领域深厚的技术积淀。 在数据库周边工具生态方面，自研工具SQLark持续迭代优化，截至2026年5月已累计迭代12个版本，最新发布的V3.10版本包含30余项优化与修复，极大地提升了数据库开发与管理的便捷性，体现了公司对用户体验细节的持续关注。 2026年5月，中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合发布的《安全可靠测评结果公告（2026年第2号）》显示，公司“达梦数据库管理系统V9”与“达梦数据库管理系统（分布式版）V9”双双获评安全可靠等级Ⅱ级，此次获评Ⅱ级认证，既是权威机构对达梦数据技术实力与产品品质的高度肯定，也进一步巩固了公司在国产数据库赛道的优势。根据国家知识产权局公示的“2025—2027年国家知识产权强国建设示范创建对象”评审结果，公司成功入选“国家知识产权示范企业创建对象”，反映出公司在自主知识产权创造、运用与保护方面的系统化能力建设取得了明显进展。 （二）市场版图纵深拓展，行业渗透与全域布局同向发力 公司积极探索全球化布局，以“技术适配+生态共建+本地化服务”组合策略，加速拓展东南亚及“一带一路”国家市场。2026年5月，公司在香港成功举办“2026香港新品发布会”，携新一代数据库管理系统DM9与新一代数据库一体机DAMENGPAI惊艳亮相。这不仅是一次新品的展示，更是公司深耕国际市场、布局全球的关键里程碑。 根据IDC发布的《2025年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》，在竞争激烈的本地部署模式市场中，达梦数据以11.3%的市场份额稳居国内数据库厂商头部阵营。这一数据不仅意味着达梦数据在本土市场的占有率持续提升，更标志着公司首次在核心细分市场超越了部分长期占据领先地位的国外数据库厂商，呈现出强劲的增长态势。 报告期内，公司市场营销体系紧紧围绕年度经营目标，坚持深耕存量、拓展增量、布局全域的市场策略，积极应对市场变化，推动经营业绩稳健增长。在行业拓展方面，通过深挖金融、能源、通信、交通等传统优势行业的痛点需求，推动客户采购范围从办公系统向核心生产业务系统升了市场覆盖广度与深度。同时，公司高度重视大客户的战略合作，通过建立联合实验室、开展定制化研发等方式，与客户形成了紧密的共生关系，增强了客户黏性。 在关键行业的应用实践中，公司产品经受住了复杂的场景考验，展现出卓越的性能与可靠性。 2026年3月全国两会期间，公司再次肩负起信息平台安全稳定运行的保障重任。这已是公司连续多年服务于全国两会这一高规格的会议场景，充分体现了在高并发、高安全、零容忍故障要求下的技术保障能力。同时，公司的产品与服务已广泛且稳定地支撑着金融、电力、能源、交通、通信、医疗、教育等关系国计民生的重点行业，成为各行各业数字化转型过程中重要的安全底座和基石。 目前，公司相关解决方案已在全国多个省市自治区的医疗保障局核心信息化建设中发挥关键作用，已在多家三甲医院的复杂环境中得到验证，成为护航数字医疗高质量发展的核心力量。公司多个项目在应用场景中不断深入核心的优势，也在权威评选中得到印证。2026年6月，在山东济南举办的“2026信息技术应用创新发展大会”上，公司联合厦门大学附属成功医院申报的《基于达梦数据库的三甲医院全场景创新应用》荣获“2025年信息技术应用创新解决方案（典型应用案例）”；同时，联合武汉农村商业银行申报的《基于达梦数据共享集群的同城双中心金融创新解决方案》荣获“2025年信息技术应用创新解决方案（典型解决方案）”，彰显了公司在跨行业应用中的深厚积累与创新能力。 （三）品牌势能持续沉淀，产学研用生态协同共进 报告期内，公司高度重视品牌建设与企业形象塑造，将其视为提升企业软实力的重要抓手。 公司通过“展、会、奖、赛”多维联动的机制，系统性地策划并实施了一系列品牌传播活动，不仅在行业内引发了广泛关注，更向市场清晰地传递了公司坚持自主原创、引领技术变革的品牌主张。《人民日报》等主要媒体对公司的深入报道，提升了公司品牌公信力与社会影响力，促使公司在客户、合作伙伴及社会公众心中逐步构建起了“技术领先、安全可信、值得信赖”的品牌认知，为公司的市场拓展与生态合作提供了有力的无形资产支撑。 在产业生态建设方面，公司致力于构建一个开放、包容、共赢的国产数据库创新生态圈。报告期内，公司进一步深化与高等院校、科研院所的产学研用协同合作。2026年6月，公司联合中国计算机学会（CCF）正式发布“CCF—达梦数据科研基金”，首批启动七项前沿研究课题并面向学术界开放申报。通过资金支持和项目牵引，凝聚学界与产业界的智慧，共同攻克数据库领域的尖端技术难题，推动国产数据库技术的源头创新，这不仅拓展了公司在学术领域的影响力，也为公司储备了前沿技术和高端人才，实现了短期项目合作与长期战略储备的结合。 公司持续加强与各类独立软件开发商（ISV）、系统集成商、云服务商的战略合作，通过技术适配认证、联合解决方案开发、市场联合推广等方式，打通了技术与市场的“最后一公里”。 在人才培养方面，公司依托“达梦E学”等在线教育平台，结合线下的实训基地，构建了覆盖数据库管理员（DBA）、开发人员、系统架构师等多角色的人才认证与培训体系。公司“产、学、研、用”一体化的生态闭环模式，不仅为公司自身的发展输送了源源不断的专业人才，也为整个国产数据库产业的繁荣贡献了力量。报告期内，随着公司国际化的推进，公司人才培养体系也开始向海外辐射，通过国际培训与职教出海突破，推动各类创新技术培训体系国际化。 非企业会计准则财务指标变动情况分析及展望 □适用√不适用 报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项 □适用√不适用 三、报告期内核心竞争力分析 (一)核心竞争力分析 √适用□不适用 1.技术优势：内核独立研发，技术路线自主 40余年来，公司始终坚持走自主原创的技术路线不动摇。公司牢牢掌握数据库领域核心前沿技术，拥有完全自主知识产权，构建起中国数据库的“代码根”。截至2026年6月30日，公司已拥有授权发明专利481个，外观设计专利2个，软件著作权451个，其他知识产权92个，共计知识产权1,026项。 2.产品优势：全栈产品组合，应用场景广泛 公司始终以用户需求为导向，专注于数据库领域相关产品的研发和销售，公司产品实现了从大型通用关系型数据库向全栈数据产品延伸。丰富的产品线覆盖数据全生命周期管理，满足用户多元化数字化转型需求，应用场景广泛。 3.服务优势：立体矩阵服务，保障高效交付 公司多年来持续提升服务意识，为客户持续创造价值，依托“区域+行业”的矩阵式服务体系和强大的原厂技术服务专家团队，建立起覆盖全国的服务网络，实现服务快速响应，为客户提供统一规范、高效可靠的全链条原厂技术服务支持。 4.生态优势：创建优良生态，凝聚产业合力 公司一直致力于共创行业可持续发展生态链，截至2026年上半年，公司已与产业链上下游多家厂商完成17,000余款产品兼容适配，全面兼容网信生态，并与重点行业TOP级ISV及渠道伙伴达成深度合作，凝聚起强大的产业生态合力。 5.人才优势：汇聚高端人才，筑牢发展基石 公司一直坚持核心技术完全自研，致力于打造国内数据库人才高地。目前已成立“国家企业技术中心”“国家级博士后科研工作站”以及高校联合研究中心等人才机构，培养了一支团结、稳健的精英团队，过硬的专业能力和综合素质，赢得了客户和伙伴的高度信赖和认可，为公司和产业创新发展注入澎湃活力。 (二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施(三)核心技术与研发进展 1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 公司自设立以来，始终坚持原始创新与核心技术的独立研发，现已掌握多项数据管理与数据分析领域的核心前沿技术，并取得相应知识产权，形成了具有自主知识产权的数据库软件系列产品。目前公司已在数据库管理系统技术领域、数据库集群技术领域、云计算与大数据技术领域、数据库一体机技术领域等多个领域深耕多年，拥有多项关键核心技术。报告期内核心技术及先进性无重大变化。 国家科学技术奖项获奖情况 □适用√不适用 国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况 √适用□不适用
公司始终坚持自主研发，稳步推进各项研发项目，并对技术创新成果积极申请专利保护。报告期内，公司新增发明专利授权48个、软件著作权16个，其他知识产权26个。（未完）  |