[中报]中威电子(300270):2026年半年度报告
原标题:中威电子:2026年半年度报告 2026年半年度报告 股票代码：300270 股票简称：中威电子 披露日期：2026年8月24日 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人付英波、主管会计工作负责人赵倩及会计机构负责人(会计主管人员)倪峰声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 半年度报告涉及未来计划等前瞻性陈述的，均不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司不存在应当提请投资者特别关注的重大风险，公司日常经营中可能面临的风险因素详见本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“十、公司面临的风险和应对措施”中相关的风险因素。敬请投资者注意投资风险。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ......................................................... 1 第二节 公司简介和主要财务指标 ....................................................... 6 第三节 管理层讨论与分析 ............................................................. 9 第四节 公司治理、环境和社会 ........................................................ 24 第五节 重要事项 .................................................................... 26 第六节 股份变动及股东情况 .......................................................... 33 第七节 债券相关情况 ................................................................ 39 第八节 财务报告 .................................................................... 40 备查文件目录 （一）载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。 （二）报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 （三）载有公司法定代表人签名的半年度报告原文件。 以上备查文件的备置地点：公司证券法务部办公室。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司简介
1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见2025年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见2025年年 报。 3、注册变更情况 注册情况在报告期是否变更情况 □适用 ?不适用 公司注册情况在报告期无变化，具体可参见2025年年报。 四、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项 目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经 常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 （一）所属行业发展情况 人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球经济格局，以AI大模型为核心的智能化浪潮加速推进，驱动算力需求进入 指数级增长通道，AI 基础设施投资进入规模化扩张阶段，同时人工智能技术的发展驱动智慧能源、交通出行等关键行业场 景转型升级，深刻重塑新一轮科技革命与产业变革的走向。 1、“人工智能+能源”政策频发，加速能源应用场景赋能，电网智能化升级需求持续扩容 2025 年 9 月，国家发展改革委、国家能源局联合出台《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，要求 加快能源应用场景赋能与关键技术供给，明确提出到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发 展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。2026 年 4 月，国家发展改革委、国家能 源局、工业和信息化部、国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出强化能源对人工智能发 展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，促进人工智能与能源发展双向赋能，加快构建协同高效、 安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局。国家能源局发布首批51个“人工智能+”能源高价值场 景，涵盖电网规划、调度运行等核心领域。人工智能正从“效率工具”全面升级为电力行业的“生存+生产”双核心要件， 在新能源功率预测、设备智能巡检、配电网规划、调度运行等环节展现出强大的赋能价值。 国内新能源装机规模保持高速增长态势，“十五五”时期我国新型电网投资预计将超过 5 万亿元，同时电力系统运行 逻辑正发生根本性转变，从传统“电源跟随负荷调节”的被动模式，逐步转向“源、网、荷、储多主体协同调控”的主动 运行机制。在新型电力系统建设持续深化的战略背景下，电网作为串联能源生产端与消费端的关键枢纽，迫切需要以人工 智能为核心驱动力、通过精益化管控破解新能源高比例并网、电网安全管控、分布式资源协同、发电功率精准预测等核心 难题，实现电力智能化体系跃升，推动新能源高质量发展。 2、政策红利持续释放，交通出行领域的人工智能赋能升级迎来规模化落地 伴随国家“人工智能+”行动的纵深推进，《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》《“人工智能+交通运输” 实施意见》等政策密集落地，为交通出行领域智能化升级提供顶层指引与政策支持。政策要求，到2027年人工智能在交通 运输行业典型场景广泛应用、综合交通运输大模型体系落地，到2030年人工智能深度融入交通运输行业、智能综合立体交 通网全面推进、总体水平居世界前列。2026 年交通运输部会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局、国铁集团发布 《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，围绕智能驾驶、智慧公路、智能航运、智能安全监管等十大方向， 组织实施超百项试点项目，集聚超千家创新主体，首批已梳理出公路运行状态智能监测、列车智能控制系统等41个重点场 景。与此同时，智慧城市建设亦进入全面智能化升级的新阶段，中国信通院发布的《2026 未来智慧城市十大关键词》指出， 智慧城市正加速向城市感知体系智能化融合、城市大模型、城市数据治理智能体、城市多智能体协作等方向演进，智能中 枢由规则驱动向模型驱动转变。 人工智能驱动路网智能管控、车路协同、自动驾驶、智慧出行服务规模化落地，破解拥堵、安全、效率等行业痛点， 推动交通从“被动管理”向“主动预判、精准调度、高效协同”升级，人工智能技术正深度重构行业生态。交通出行领域 正从传统基础设施向数智化、绿色化综合交通体系加速转型，智慧城市建设亦从分散应用走向综合协同，AI 大模型与智能 体正成为城市治理的核心引擎。政策红利持续释放、行业痛点亟待破解、技术迭代不断加速，交通出行领域人工智能赋能 升级迎来规模化落地的战略机遇期。 （二）主要业务与产品情况 中威电子作为一家聚焦人工智能基础设施和场景应用的科技公司，专注于人工智能、物联网、大数据、机器人等前沿 技术的研发创新与产业化应用，依托自研多模态大模型、智能机器人核心技术、智能视频分析核心技术、云边端协同的算 力布局以及能源、交通领域的全栈解决方案能力，深度赋能智慧能源、交通出行等关键行业场景的智能化升级，为客户提 供智能化产品与解决方案，加速算力与数据、算法、应用场景的深度融合。报告期内，公司的主要产品及行业解决方案如 1、智慧能源场景 报告期内，公司全力推进核心产品研发攻关，加快构建覆盖能源侧、算力侧与协同管控平台的“三位一体”技术支撑 体系，为绿色智算全场景运营提供全栈式产品与技术底座。 （1）智慧能源产品 ①“物灵鼎衡?磐御”仓级能量管理小脑 物灵鼎衡·磐御是公司在储能场站智能化方向推出的首款产品，该产品在电气汇流的基础上，聚焦冗余互联、智能决 策、联动安全三大核心能力，构建覆盖"电芯-电池簇-储能仓"三级穿透式智能防护体系，可在电芯微短路、内阻突增、热 异常等早期隐患演变为安全事故前7至30天捕捉微弱信号，实现秒级精准定位与分级告警。产品提供云端一体化的部署方 式，结合自研的储能电池仓健康管理系统及能源大模型，能将储能仓级管理从“基础汇流”升级为具备自主感知、实时决 策、主动防护能力的“智能中枢”，作为储能仓的能量分配、智能控制、安全保护、智能运维中心，支持全生命周期健康度 量化评估与剩余寿命预测功能，助力电站运维成本下降及运营收益的提升，同时，通过“一脑控一仓”的极简部署模式， 为储能场站提供从数据感知、智能分析到联动控制的全链路安全管理闭环，可广泛适配电网侧调频、工商业储能、新能源 配储等多元场景，核心交换机国产化适配，实现通信架构与控制逻辑上深度融合，具备-25℃~+60℃宽温域、户内户外通用 的特性，可满足全工况运行等需求。 图：“物灵鼎衡?磐御”仓级能量管理小脑 ②储能电站AI超脑 储能电站AI超脑是面向储能电站场景的新一代大模型事件检测产品，产品基于星鉴大模型的多模态融合能力（图像、 视频、文本等）与解耦式视觉架构，以“AI+安全”为核心，实现储能电站人员合规检测、消防安全检测、周界防范检测、 表计状态检测、图像质量检测等功能，可在复杂、动态、高干扰的储能电站环境中，精准识别更广泛、更细微的异常事件， 通过智能感知、实时分析与自动响应，构建起一道看不见、摸不着的数字安全防线。 图：储能电站AI超脑 ③储能电站智能辅控平台 储能电站智能辅控平台是为储能电站打造的一体化智能安全管控中枢，以“全域感知、智能分析、联动预警、高效处 置”为核心设计理念，深度融合视频监控、AI 智能分析、多源设备接入与上级平台联动等功能，构建起覆盖储能电站全场 景、全流程的安全防护体系，全面满足储能电站对远程、智能、高可靠性管控的独特需求。 图：储能电站智能辅控平台 （2）智慧能源解决方案 ①储能电站智能辅控系统解决方案 储能电站智能辅控系统通过布设视频监控、红外热成像、环境传感器、电子围栏、轨道机器人等各类前端设备搭建储 能电站全域实时感知体系，动态采集传输电站核心运行参数；依托AI超脑搭建智能分析预警处置机制，自动识别人员违规、 火情烟雾、周界入侵、各类表计异常等风险并分级预警、联动处置；同时搭建一体化智能辅控平台汇聚各子系统数据，实 现可视化展示、统一调度与远程操控，全方位提升储能电站管理智能化程度，支撑运维降本增效，最终达成电站少人乃至 无人值守的无人化管理目标。 图：储能电站智能辅控系统解决方案 ②储能电站区域集控中心平台解决方案 储能电站区域集控中心平台可对接全省各储能电站站级系统，统一汇聚接入各电站视频、检测、运维、故障、预警等 全量数据，搭建全省统一储能电站运营管理数据资源池，依托海量数据开展集中优化监控与生产调度；平台兼具实时监视、 远程控制、智能报警、数据查询、视频监控、调度电话、大屏展示等核心功能，能够对区域内所有储能电站开展实时监控 与一体化统筹管理，全面夯实运营决策数据基础，有效提升运维人员工作效率。 ③升压站无人智慧巡检系统解决方案 升压站无人智慧巡检系统覆盖主变、GIS 预制舱、35KV 预制仓三大核心区域，通过部署双光谱测温云台、高清相机、 微型读表摄像机、热成像球机及智能巡检机器人等设备，构建起一套全天候、全覆盖、全自动的智能巡检体系。系统可完 成设备在线测温、远程表计读数、状态识别、环境监测等多项任务，能实时采集数据、智能分析并按阈值报警，还可实现 异常远程联动复核，有效提升设备缺陷预判能力，减轻人员劳动强度，降低巡检安全隐患，助力升压站实现“无人值守， 有人巡视”的目标。 2、交通出行场景 公司以AI技术为核心驱动力，坚持软硬件深度协同的技术路径，依托高精度空间感知硬件、三维空间建模及数字孪生 等核心能力，打造覆盖“感知—决策—执行—反馈”全链路的闭环技术体系，实现对出行全场景空间信息的数字化重构。 同时，持续强化出行场景专属AI算法与智能管控平台的迭代能力，推动感知硬件与算法软件的深度融合，全面赋能出行产 品智能化升级与业务价值重塑。 （1）交通出行产品 ①AI大模型事件检测一体机 该产品突破传统单模态处理局限，深度融合图像、文本、视频与语音等多模态数据，具备多模态理解、内容生成、逻 辑推理、智能决策等综合能力。通过边缘、云端及云边融合等多级部署方案，可灵活适配各类行业场景，同时依托小模型 与大模型的协同机制，兼顾推理效率与资源成本，场景泛化能力强。该产品全面支持《GB/T28789—2025 视频交通事件检 测器》标准，面对复杂背景、强光逆光及恶劣天气等各类复杂应用场景，具有极佳的性能优势。目前，该产品已全面融入 公司全系列产品体系与实际业务场景，在公路管理、交通管理等多个场景实现落地，并针对不同场景构建专属算法能力， 持续加速交通出行智能化升级进程。 图：AI大模型事件检测一体机 ②智能感知系列产品 该系列产品涵盖高清网络摄像机、热成像摄像机、智能交通摄像机三大核心子系列，以人工智能算法为核心，深度嵌 入星鉴多模态大模型能力，实现多场景、全维度的安防感知覆盖，适配不同行业的差异化需求，是公司人工智能技术落地 的核心载体。 图：智能感知系列产品 ③工业互联系列产品 公司聚焦工业互联硬件设备研发与国产化替代，推出视频/数据光端机、工业以太网交换机、无线传输设备等全系列工 业网络产品，广泛适配城市交通、智能电网、煤矿化工等多行业工业场景；同步推出搭载国产化芯片的交换机系列产品， 全面符合国家信创产业相关标准要求，并预留人工智能算法接口，可与星鉴多模态大模型及各类AI分析系统无缝对接，助 力各行业实现工业网络设备国产化升级与智能化转型。 图：工业互联系列产品 ④视频显控及存储产品 全面布局视频显控与存储全品类设备，构建完整的显控存储解决方案，涵盖多规格解码拼控一体机、视频综合平台， 覆盖不同间距LCD 拼接屏、小间距LED 屏等显示设备，搭配多型号NVR 存储、中心存储等存储设备；嵌入人工智能视频解 码、智能检索算法，支持星鉴多模态大模型生成的结构化数据快速存储与检索，实现视频信号的高效解码、拼接显示、安 全存储与快速回放，满足不同规模、不同场景的显控存储需求，为人工智能、大模型技术的落地提供稳定的硬件支撑。 图：视频显控及存储产品 ⑤AIoT视频云平台 针对智慧高速、智慧公安、智慧园区等重点领域的场景化需求，平台采用深度定制化架构设计，深度嵌入星鉴多模态 大模型与人工智能分析引擎，构建适配多行业场景的视频云平台系统，并对外开放标准化云能力接口。平台以视频应用为 核心，集成视频实时预览、存储回放、视频控制、大屏上墙、电子地图、告警联动、移动监控等多种安全应用功能，具备 各类 IoT 设备接入和多维度数据融合分析能力，依托人工智能算法与大模型逻辑推理能力，实现数据的智能分析、异常预 警与智能决策，为产业园区、服务区、学校、商业中心等多场景应用提供坚实的技术支撑，充分彰显公司在人工智能云平 台领域的技术优势。 图：AIoT视频云平台 （2）交通出行解决方案 ①智慧高速行业解决方案 在人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的引领下，公司以星鉴多模态大模型为核心，针对高速行业 推出智慧收费站、智慧服务区、交通事件检测、“手机+”无卡便捷通行等多场景的智能化解决方案，辅助高速公路运营管 理单位实现高速公路运营、管理的数字化和智能化，全面提升高速公路运营效率、安全水平与服务质量，相关解决方案已 在多个高速项目中落地应用。 ②智能交通行业解决方案 公司提供完整的城市交通解决方案，通过 AI+大数据、云计算、态势研判、车辆管控、智能诱导、建模仿真、流量分 析等技术，结合智慧停车业务，打造城市交通“一张网”工程。以提升安全运行、道路通畅、交通秩序为重点，建设覆盖 “机、非、人、路”等交通对象的全息数据感知体系、智能高效的一体化平台和数字化应用，依托人工智能算法与大模型 的多维度数据处理能力，实现交通综合运行状态监测、事件主动发现、信号配时优化、可变车道调节、交通组织优化等功 能，大幅提升城市交通通行能力和管控能力，相关解决方案已在多个城市落地。 ③道路运输车辆卫星定位系统 作为公司旗下子公司新电信息的核心产品，道路运输车辆卫星定位系统是面向道路运输行业的车辆综合管理与监控解 决方案，系统基于无线网络技术，构建集中化与分布式相结合的网络管理架构，以视频、音频、数据等多媒体网络传输为 基础，深度融合人工智能、大模型技术，为道路运输企业、监管部门等用户提供北斗精准定位、实时监控、视频预览、录 像存储回放等核心功能。同时，系统具备人工智能主动安全管理、车辆智能调度、报警预警、历史轨迹查询、数据报表分 析等延伸能力，依托大模型算法对车辆运行数据进行智能分析，实现道路运输车辆的全流程、智能化管理，有效保障车辆 运行安全，提升道路运输行业的管理效率与规范化水平。 图：道路运输车辆卫星定位系统 3、智能机器人产品 公司构建了涵盖软件平台与硬件设备的完整产品体系，以人工智能、自动控制、大数据分析、仿生设计等多学科技术 为核心，重点布局巡检、救援等核心应用场景，实现设备智能巡检、故障超前预警、恶劣环境救援等核心功能，有效替代 人工完成高危、高强度作业，提升作业效率与安全性。 （1）智能机器人控制大脑 智能机器人控制大脑集设备管理、实时监控、智能分析与远程控制于一体，实现对机器人及传感器设备的全生命周期 管控。通过数据大屏总览运行状态、关键告警与统计信息，支持远程操控、语音对讲、镜头清理、设备重启等操作，提升 运维响应效率。平台内置AI图像识别算法，可对可见光视频流进行实时分析，精准识别人员闯入、设备异常等风险场景， 实现从“被动响应”到“主动预警”的安全升级，实现多维智能感知与精准预警,提高巡检效率与数据闭环管理，降低运维 成本，推动少人化、无人化转型。 图：智能机器人控制大脑 （2）矿用隔爆兼本安型巡检机器人 矿用隔爆兼本安型巡检机器人二代产品在集成度、功能与智能化层面实现全面升级，相较前代更具适应性与实用价值。 煤矿用挂轨式巡检机器人采用隔爆兼本安型设计，满足煤矿井下高瓦斯、粉尘环境的安全要求。通过结构优化与模块整合， 设备体积和重量显著降低，不仅便于井下运输与安装部署，还大幅增强转弯与爬坡能力。机器人可对巡检现场多种环境数 据及音视频进行采集，新增多种智能识别功能，并基于大数据分析预警技术，对煤矿设备运行故障超前预判、预警，减少 故障停机时间，同时新增边缘计算能力，可在断网环境下实现独立巡检工作，极大提升了本产品在同类行业中的竞争力。 本产品已在多个智慧矿山项目中试点应用，成为推动煤矿少人化、本质安全化、运维前置化转型的关键装备，具备广阔的 市场前景。 图：矿用隔爆兼本安型巡检机器人 （3）蛇形仿生机器人 RED-Snake?蛇形仿生机器人是一款多功能仿生机器人，专为进入不可预测与结构不明的恶劣环境所设计，比如塌方环 境、洞穴隧道、狭窄空间等。该款机器人可执行侦察任务、探测任务、通信任务、救援任务，同时可用于军事领域、一般 民用和工业领域，可填补传统救援装备“进不去、看不清”的技术空白，为消防、矿山救护等专业救援队伍提供智能化解 决方案。 图：蛇形仿生机器人 （4）通用型轨道巡检机器人 通用型轨道巡检机器人深度整合信息采集处理、无线数据传输、网络数据通讯与自动控制技术，构建起“感知-传输- 决策-执行”的完整智能巡检闭环。搭载红外热成像、高清摄像头、气体传感器、消防模组、3D 激光雷达等多元智能感知 模块，可实现对温度、图像、气体浓度、空间环境等多维度数据的精准捕捉与实时分析。该机器人可针对不同行业的特殊 需求，从功能模块、行走系统到续航防护进行全维度个性化适配，为客户提供真正贴合场景的解决方案。该机器人可替代 人工完成高频次、高重复性巡检任务，将巡检效率提升数倍；在高温、高压、有毒有害等危险环境下工作，有效规避安全 风险；长期积累的巡检数据可形成行业数据库，为设备运维优化、产能提升、安全管理提供数据支撑，创造长期可持续的 商业价值。 图：通用型轨道巡检机器人 （三）主要业绩驱动因素 1、AI+能源战略布局持续释放业绩增长动能 报告期内，公司紧抓“双碳”战略落地与储能行业规模化、智能化转型升级的市场机遇，聚焦 AI+能源核心赛道持续 深耕，围绕能源侧、算力侧、协同管控平台搭建“三位一体”技术与产品支撑体系，针对性解决储能行业传统设备管控单 一、运维效率偏低、安全监测存在盲区、多级管控数据割裂等行业痛点，完善新能源储能领域全栈式产品及解决方案布局。 产品端，公司推出行业创新的“物灵鼎衡·磐御”仓级能量管理小脑，实现核心元器件国产化适配，将传统储能仓的 基础汇流设备升级为智能控制中枢，凭借宽温域全工况适配、多场景兼容、智能安全联动的核心优势，适配电网调频、工 商业储能等多元储能应用场景，夯实储能场站底层智能化硬件基础。平台与解决方案端，公司重磅打造储能电站智能辅控 平台及三级联网整体解决方案，突破行业传统仅聚焦电芯、BMS/EMS 安全监测的局限，覆盖高压设备异常、气体泄漏、环 境风险等全维度储能场站安全隐患，通过前端全域感知设备部署、AI 智能分析研判、分级预警联动机制，实现储能电站人 员合规、设备状态、环境安全、周界防范等全场景异常事件自动识别与闭环处置；同时构建站级、省级集控、全国运营中 心三级联网管控体系，打通全域数据壁垒，实现储能资产从现场精细化运维、省级统一管控到全国全局调度的智能化、可 视化管理，有效助力储能电站降本增效、实现少人乃至无人值守运营模式。依托软硬件一体化、多级协同的AI储能解决方 案优势，公司持续拓展新能源储能行业市场，产品与服务落地能力、行业核心竞争力显著提升，持续拉动公司主营业务收 入增长，为公司业绩稳步提升提供强劲支撑。 2、全栈自研星鉴大模型有效提升产品竞争力 随着人工智能大模型等新兴技术在行业内的研究应用，新兴技术在数据处理与特征提取等诸多领域展现出独特优势， 公司依托人工智能与视觉分析技术积淀，自主研发新一代多模态理解与生成大模型——星鉴大模型。该模型具备多模态理 解、逻辑推理、内容生成、开放域检索等综合能力，区别于行业内通用大模型、传统单模态视觉算法与后融合式多传感方 案，采用原生多模态架构实现视频、热成像、毫米波雷达、卡口等多源感知数据底层特征对齐与联合推理，从根源解决逆 光、团雾、夜间昏暗等复杂交通场景下检测失效、误报率偏高的行业痛点，复杂路况综合事件检出率突破95%。 依托星鉴大模型搭建云边协同多级推理架构，通过大小模型协同运行平衡边缘实时预警算力需求与云端深度分析迭代 需求，支持边缘、云端、云边融合三种灵活部署模式，实现毫秒级交通事件实时识别，同时搭载自然语言交互检索能力， 管理人员可通过文字描述自定义新型交通异常识别规则，无需重新标注训练模型，打破传统检测设备仅能识别预设事件、 场景迁移适配成本高的桎梏。 基于这套垂直领域专用大模型技术底座，公司打造覆盖交通事件检测、道路病害识别、全息隧道感知等场景的完整产 品体系。公司星鉴大模型全栈自主可控，彻底摆脱国外闭源算法依赖，补齐国内智慧交通感知环节“卡脖子”短板，填补 交通垂直领域大模型开放域检测、底层多模态融合、云边实时推理三大技术空白，持续推动行业从人工被动巡查、固定规 则识别，向AI主动全域感知、自主语义理解的技术范式升级，全方位巩固公司在国内安防视频传输、智慧交通多维感知赛 道的领先地位。 二、核心竞争力分析 （一）持续技术创新构建研发核心优势 1、深厚的综合技术研发积淀 公司长期重视研发投入与技术能力迭代，依托自主研发的视频结构化、工业物联网、大数据分析、异构算力调度等核 心底层技术，持续加大在 AI 算力基础设施软硬件协同、算力智能化调度平台、能源智能管控调度平台、AI 大模型行业应 用等关键领域的研发投入，建立核心技术的领先优势，强化跨学科自主创新能力，为智慧能源、智算中心、智慧交通等多 场景应用提供全链条技术支撑。 2、行业领先的AIoT视频云技术 经长期研发投入，公司自主研发基于AI 与物联网技术的 AIoT 视频云平台。平台采用SOA 面向服务架构，遵循“高内 聚、松耦合、顶层模块化”设计理念，适配系统动态扩容与应用升级需求，可实现云上视频统一汇聚、管理、转发、存储， 支持上下级平台对接，完成视频资源快速汇聚共享。 平台深度贴合用户场景，依托视频AI技术从海量非结构化视频中提取时间、空间、人员、车辆、物体、事件等结构化 数据；搭建 AI 视频数据中台，实现 AI 任务智能调度与模型管理，构建了完善的视频大数据服务体系。同时可兼容位置、 温湿度、PM2.5、烟感、RFID 等海量 IoT 感知设备，打造全方位立体感知体系，建立多维数据时空联动机制，实时分析预 警、快速处置突发事件，降低安全损失；通过大数据分析历史数据，为行业客户经营决策提供数据支撑。 伴随5G新基建推进，以AI视频为核心的规模化IoT应用成为行业主流，AIoT视频云精准契合行业趋势，持续为客户创造核心价值。 3、多模态大模型技术优势 算法是公司能源、出行场景解决方案的底层核心底座，为公司切入新兴赛道、迭代创新产品提供坚实技术支撑： 星鉴大模型：依托人工智能与视觉分析技术积淀，自主研发新一代多模态理解与生成大模型，突破传统单模态局限， 深度融合图像、文本、视频、语音等数据，具备多模态理解、内容生成、逻辑推理等核心能力； 全栈AI技术储备：深耕AI领域多年，紧跟前沿技术，拥有AI大模型、小模型及传统图像视频分析算法全链条研发能 力，可快速响应新领域技术需求，为“AI+”新赛道筑牢技术底座； 多芯片硬件适配能力：具备华为昇腾、海思、英伟达、寒武纪、算能等主流AI芯片移植适配能力，保障算法高效部署 与稳定运行，降低供应链单一风险，提升产品灵活性与兼容性； 成熟工程化落地能力：凭借深厚行业项目积累，快速响应客户定制化诉求，推动算法与现有产品体系深度耦合，已落 地事件检测服务器、电子警察相机、卡口相机、智能管理平台等系列成熟产品。 4、高效专业研发团队 公司为国家重点扶持高新技术企业、软件企业，拥有省级博士后工作站、浙江省重点企业研究院等科研平台，获评浙 江省专精特新中小企业。 （二）产品与整体解决方案核心优势 1、完善高品质产品线 公司深耕视频结构化、视频云技术、大数据分析、物联网感知与传输等核心技术，依托“中威云”AIoT 视频云平台和 视频中台能力，为智慧交通、智慧城市、智慧能源等领域提供标准化可复制解决方案，构建覆盖多模态大模型产品、智能 感知系列产品、工业互联系列产品、视频显控及存储产品及AIoT视频云平台、云视频上云网关、智慧园区综合管控平台、 智能机器人产品、道路运输车辆卫星定位系统等全品类产品与方案体系。 同时，公司建立覆盖研发设计、供应链管理、售后服务的全流程质量管控体系，通过 ISO9001、ISO14001、信息安全、 信息技术服务、知识产权管理等体系认证，产品获FCC、CE、RoHS等国际认证，具备CMMI5、电子与智能化工程专业承包贰 级、安防一级资信、AAA 信用等级等多项资质。产品广泛应用于高速公路、平安城市、智能交通等领域，品质获市场高度 认可。 2、定制化整体解决方案能力 行业技术升级推动客户需求从单一设备向整体解决方案转变，公司凭借多年技术积累与行业实践，为能源管理、交通 出行等多领域提供全栈解决方案，具备前端感知采集、网络传输、编解码处理到后端综合应用的全链条产品供给与技术支 撑能力。 在能源管理领域，围绕能源侧、算力侧、协同管控平台搭建“三位一体”技术与产品支撑体系，针对性解决储能行业 传统设备管控单一、运维效率偏低、安全监测存在盲区、多级管控数据割裂等行业痛点，完善新能源储能领域全栈式产品 及解决方案布局；在交通出行领域，深耕车路协同、车联网平台建设，兼容新旧终端，实现“端-边-云”全场景部署，推 出智慧收费站、智慧服务区、交通事件检测、智慧停车等多场景的智能化解决方案，同时依托自主技术中台，深度贴合地 方交管部门需求，提供定制化方案和综合管理平台，实现高速公路和城市交通的数字化和智能化运营和管理，成功落地多 个国内项目。 （三）品牌影响力优势 公司核心终端客户为政府部门、企事业单位，该类客户对产品质量、稳定性、技术支持要求严苛，市场准入门槛高， 一旦合作即形成强品牌依赖与客户粘性。公司长期深耕高端应用领域，在交通、电信等行业终端用户及集成商中树立卓越 品牌形象，深受下游用户的广泛认可。强大的品牌影响力，不仅巩固了现有客户基础，还降低了新用户获取、新产品推广 及新市场开拓的成本，为新业务发展提供坚实品牌支撑。 三、主营业务分析 概述 参见“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。 主要财务数据同比变动情况 单位：元
□适用 ?不适用 公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。 占比10%以上的产品或服务情况 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 五、资产及负债状况分析 1、资产构成重大变动情况 单位：元
□适用 ?不适用 3、以公允价值计量的资产和负债 □适用 ?不适用 4、截至报告期末的资产权利受限情况
1、总体情况 □适用 ?不适用 2、报告期内获取的重大的股权投资情况 □适用 ?不适用 3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况 □适用 ?不适用 4、以公允价值计量的金融资产 □适用 ?不适用 5、募集资金使用情况 □适用 ?不适用 公司报告期无募集资金使用情况。 6、委托理财、衍生品投资情况 （1） 委托理财情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在委托理财。 （2） 衍生品投资情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在衍生品投资。 七、重大资产和股权出售 1、出售重大资产情况 □适用 ?不适用 公司报告期未出售重大资产。 2、出售重大股权情况 □适用 ?不适用 八、主要控股参股公司分析 ?适用 □不适用 主要子公司及对公司净利润影响达10%以上的参股公司情况 单位：万元
?适用 □不适用
□适用 ?不适用 十、公司面临的风险和应对措施 1、市场竞争风险 公司传统安防产品及解决方案业务所处行业集中度高，头部企业凭借品牌影响力、规模成本优势、研发投入强度及全 球化渠道网络持续占据市场主导地位。公司传统安防业务在产品竞争力、市场议价能力及盈利能力等方面面临较大压力， 部分区域及客户订单获取难度加大，业务规模与毛利率水平持续承压。 公司采取的应对措施：一是优化传统业务结构，有序收缩低毛利、长回款周期的项目投入，将资源向高附加值、现金 流优质的客户与项目倾斜，改善业务质量与盈利水平；二是聚焦 AI+出行细分行业需求，深耕垂直领域定制化智能解决方（未完）  |