[中报]深信服(300454):2026年半年度报告

时间:2026年08月21日 19:36:31 中财网

原标题:深信服:2026年半年度报告

深信服科技股份有限公司
2026年半年度报告

2026年 8月
第一节 重要提示、目录和释义
公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。

公司负责人何朝曦、主管会计工作负责人蒋文光及会计机构负责人(会计主管人员)刘锋声明:保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。

本报告中有关未来计划、业绩预测等方面的内容,均不构成本公司对任何投资者及相关人士的实质承诺,投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识,并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。

公司在本报告“第三节管理层讨论与分析”中“十、公司面临的风险和应对措施”部分,详细描述了公司经营中可能存在的风险及应对措施,敬请投资者关注相关内容。

公司计划半年度不派发现金红利,不送红股,不以公积金转增股本。


目录
第一节 重要提示、目录和释义 .................................................................................. 2
第二节 公司简介和主要财务指标 .............................................................................. 7
第三节 管理层讨论与分析 ........................................................................................ 10
第四节 公司治理、环境和社会 ................................................................................ 43
第五节 重要事项 ........................................................................................................ 46
第六节 股份变动及股东情况 .................................................................................... 51
第七节 债券相关情况 ................................................................................................ 56
第八节 财务报告 ........................................................................................................ 59

备查文件目录
(一)载有公司法定代表人、主管会计工作的公司负责人、公司会计机构负责人(会计主管人员)签名并盖章的财务报表。

(二)报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。

(三)经公司法定代表人签名的 2026年半年度报告文本原件。

(四)其他有关资料。


释义

释义项释义内容
本公司、本集 团、公司、深 信服深信服科技股份有限公司。
信锐网科深圳市信锐网科技术有限公司,公司之子公司。
琥珀安云一期广州琥珀安云一期创业投资合伙企业(有限合伙),公司之联营企业。
琥珀安云二期广州琥珀安云二期创业投资合伙企业(有限合伙),公司之联营企业。
公有云通过虚拟化技术把硬件资源抽象成资源池,由第三方提供商为用户提供的能够 使用的云。用户可通过互联网使用,其核心属性是共享资源服务。用户对云资 源只有使用权而没有拥有权。
私有云用户基于数据安全及服务质量的有效管控而单独构建的云。用户对基础设施拥 有所属权并可以控制在此设施上部署应用程序的方式,私有云可部署在企业数 据中心内,核心属性是专有资源。
混合云综合了数据安全性、成本效益、业务需求等多方面考虑,基于公有云及私有云 构建的云。
托管云基于超融合的技术底座,建设分布式的云数据中心,为用户提供计算、存储、 网络、安全资源和全生命周期的数据中心基础设施和业务托管服务,兼具公有 云弹性灵活与私有云数据本地化优势,满足企业近地存储、安全合规及轻资产 上云需求。
零信任新一代的网络安全防护理念,它的关键在于打破默认的“信任”,用一句通俗的 话来概括,就是“持续验证,永不信任”。默认不信任企业网络内外的任何人、 设备和系统,基于身份认证和授权重新构建访问控制的信任基础,从而确保身 份可信、设备可信、应用可信和链路可信。基于零信任原则,可以保障办公系 统的三个“安全”:终端安全、链路安全和访问控制安全。
虚拟化计算机元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行,如服务器虚拟化、桌面 虚拟化、存储虚拟化等。
物联网基于传感技术的物物相联、人物相联和人人相联的信息实时共享的网络。
信创信息技术应用创新产业,旨在实现信息技术领域的自主可控,保障国家信息安 全。其核心在于通过行业应用拉动构建国产信息技术软硬件底层架构体系和全 生态周期体系,解决核心技术关键环节的“卡脖子”问题。
下一代防火墙 AF传统防火墙指一种网络安全系统,主要功能是保护内部网络免受外部威胁,防 止未经授权的访问,并在用户网络和互联网之间建立一道安全屏障;下一代防 火墙指可以全面应对应用层威胁的高性能防火墙。
全网行为管理 AC公司提出的一种全新的网络安全概念。通过网络和终端侧联动对入网终端进行 持续性安全管控,支持对网络终端、应用的可视可控,智能感知风险,实现终 端接入认证、上网管控和终端安全管控的一体化管控等功能。
应用交付 AD深信服应用交付产品,在负载均衡功能的基础上配合性能优化、单边加速以及 多重智能管理等高级技术,使数据中心资源得到充分利用;通过稳定、安全、 高效的产品,为金融、政府、企业等客户提供行业领先、技术前瞻的负载能 力。
超融合 HCI英文 Hyper-Converged Infrastructure的缩写。深信服超融合,以虚拟化技术为核 心,利用计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、安全虚拟化等组件,将计 算、存储、网络、安全等虚拟资源融合到标准 X86架构或 ARM架构服务器中, 形成模块化的基准架构单元,通过网络聚合,替代繁重复杂的传统云数据中心 基础设施,实现模块化的无缝横向扩展,从而形成统一的资源池。
XDR英文 Extended Detection and Response的缩写,即可扩展检测响应平台。深信服 XDR 的定位是安全威胁检测和事件响应平台,通过原生的流量采集工具与端点 采集工具将黑客攻击路径中各个节点的痕迹进行捕捉,并进行自动化关联分 析,进而呈现给用户一个完整的安全事件。
EDS英文 Enterprise Distributed Storage的缩写,指企业级分布式存储,是一种将数据 分散存储在多个物理节点上的存储系统,通过分布式架构实现高可用性、高性 能和可扩展性。
NDR英文 Network Detection and Response的缩写,即“网络检测与响应”,通过对网络 流量的实时监测和分析,可以发现网络中的异常行为和威胁。
SD-WAN软件定义广域网络,连接广阔地理范围的企业网络、数据中心、互联网应用及 云服务,旨在帮助用户降低广域网的开支和提高网络连接灵活性。
VDI英文 Virtual Desktop Infrastructure 的缩写,指虚拟桌面基础架构,采用“集中存 储、集中运算”构架,将所有的桌面以虚拟机的方式运行在服务器硬件的虚拟化 层上,桌面以图像传输的方式发送到客户端。
VPN英文 Virtual Private Network 的缩写,即虚拟专用网络,允许在公用网络上建立 专用网络,进行加密通讯。
AI Infra英文 Artificial Intelligence Infrastructure的缩写,指聚焦企业级 AI应用的私有化 部署场景,是支撑人工智能应用开发、部署、运行和管理的一系列基础工具和 软件平台。
Token词元,指数据、信息或物理对象的符号化表示或最小处理单元。
GPT英文 Generative Pre-Trained Transformer 的缩写,是一种基于互联网的、可用数 据来训练的、文本生成的深度学习模型。
ICT英文 Information and Communications Technology的缩写,指信息与通信技术,是 一个涵盖性术语,覆盖了所有通信设备或应用软件:如收音机、电视、移动电 话、计算机、网络硬件和软件、卫星系统等,以及与之相关的各种服务和应用 软件,如视频会议和远程教学。
SASE英文 Secure Access Service Edge的缩写,即安全访问服务边缘。
IaaS基础即服务(IaaS),是英文 Infrastructure-as-a-Service 的缩写,用户通过 Internet 可以租用到完善的计算机基础设施,例如计算能力、存储能力、网络能 力等。
PaaS平台即服务(PaaS),是英文 Platform-as-a-Service 的缩写,指将软件研发的平 台作为一种服务,以 SaaS的模式提交给用户。在 PaaS平台上,企业级用户可以 快速开发应用,第三方软件提供商也可以快速开发出适合企业的定制化应用。
SaaS软件即服务(SaaS),是 Software-as-a-Service 的缩写名称,即通过网络提供软 件服务。
XaaS一切皆服务(XaaS),是 X-as-a-Service的缩写名称。
VMware威睿公司,成立于 1998 年,是总部位于美国的全球虚拟化解决方案的领导厂 商。
Gartner高德纳咨询公司,成立于 1979年,是第一家信息技术研究和分析的公司,全球 最具权威的 IT研究与顾问咨询公司。研究范围覆盖全部 IT产业,就 IT的研究、 发展、评估、应用、市场等领域,为客户提供客观、公正的论证报告及市场调 研报告,协助客户进行市场分析、技术选择、项目论证、投资决策。
IDC国际数据公司,全球著名信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活 动服务专业提供商。IDC帮助 IT专业人士、业务主管和投资机构制定以事实为 基础的技术采购决策和业务发展战略,在 IT 领域的市场跟踪数据已经成为行业 标准。
国家网信办国家互联网信息办公室,主要职责包括落实互联网信息传播方针政策和推动互 联网信息传播法制建设,指导、协调、督促有关部门加强互联网信息内容管 理,依法查处违法违规网站等。
中国信通院中国信息通信研究院,为中国工业和信息化部直属科研事业单位,是中国国内 ICT领域能打通新技术研究、标准研制、试验验证、检测认证到产业推进全链条 全环节的产业创新平台,提供决策研究、咨询服务、产业孵化、应用示范全产 业全生命周期的高端专业服务。
巨潮资讯网巨潮资讯网(http://www.cninfo.com.cn/),是中国证监会指定的上市公司信息披 露网站。
报告期2026年 1月 1日—2026年 6月 30日。
实际控制人何朝曦、熊武和冯毅。
元、万元、亿 元人民币元、人民币万元、人民币亿元。

第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司简介

股票简称深信服股票代码300454
股票上市证券交易所深圳证券交易所  
公司的中文名称深信服科技股份有限公司  
公司的中文简称深信服  
公司的外文名称Sangfor Technologies Inc.  
公司的外文名称缩写SANGFOR  
公司的法定代表人何朝曦  
二、联系人和联系方式

 董事会秘书证券事务代表
姓名王思阳张玉文
联系地址深圳市南山区西丽街道西丽社区仙洞路 16 号深信服科技大厦深圳市南山区西丽街道西丽社区仙洞路 16 号深信服科技大厦
电话0755-265819450755-26581945
传真0755-264099400755-26409940
电子信箱ir@sangfor.com.cnir@sangfor.com.cn
三、其他情况
1、公司联系方式
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用 ?不适用
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化,具体可参见 2025年年报。

2、信息披露及备置地点
信息披露及备置地点在报告期是否变化
?适用 □不适用

公司披露半年度报告的证券交易所网址深圳证券交易所(http://www.szse.cn)
公司披露半年度报告的媒体名称及网址媒体名称:《证券时报》《中国证券报》;巨潮 资讯网(http://www.cninfo.com.cn)
公司半年度报告备置地点深信服科技股份有限公司证券事务部
3、注册变更情况
注册情况在报告期是否变更
□适用 ?不适用
公司注册情况在报告期无变化,具体可参见 2025年年报。

四、主要会计数据和财务指标
公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据
□是 ?否


 本报告期上年同期本报告期比上年 同期增减
营业收入(元)3,997,867,070.093,009,349,430.4232.85%
归属于上市公司股东的净利润(元)231,229,611.24-227,644,057.21201.58%
归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的 净利润(元)179,193,077.55-258,873,504.88169.22%
经营活动产生的现金流量净额(元)-475,808,448.04-235,132,550.48-102.36%
基本每股收益(元/股)0.54-0.54200.00%
稀释每股收益(元/股)0.52-0.54196.30%
加权平均净资产收益率2.20%-2.50%4.70%
 本报告期末上年度末本报告期末比上 年度末增减
总资产(元)15,835,688,264.2416,648,449,041.67-4.88%
归属于上市公司股东的净资产(元)11,074,475,339.029,696,359,664.0914.21%
存在股权激励、员工持股计划的公司,可以披露扣除股份支付影响后的净利润
主要会计数据本报告期上年同期本期比上年同期增减(%)
扣除股份支付影响后的净利润(元)379,421,781.54-148,598,566.01355.33%
公司报告期末至半年度报告披露日股本是否因发行新股、增发、配股、股权激励行权、回购等原因发生变化且影响所有者权益金额
□是 ?否

支付的优先股股利0.00
支付的永续债利息(元)0.00
用最新股本计算的全面摊薄每股收益(元/股)0.5358
五、境内外会计准则下会计数据差异
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况
□适用 ?不适用
公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况
□适用 ?不适用
公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

六、非经常性损益项目及金额
?适用 □不适用
单位:元

项目金额说明
非流动性资产处置损益(包括已计提资产减值准 备的冲销部分)681,607.79 
计入当期损益的政府补助(与公司正常经营业务 密切相关、符合国家政策规定、按照确定的标准 享有、对公司损益产生持续影响的政府补助除16,006,355.56不包含软件产品销售增值税即征即 退收入在内的其他政府补助。
外)  
除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务 外,非金融企业持有金融资产和金融负债产生的 公允价值变动损益以及处置金融资产和金融负债 产生的损益8,388,459.96为持有交易性金融资产产生的公允 价值变动损益、处置交易性金融资 产取得的投资收益,以及提前赎回 信服转债产生的投资收益。
除上述各项之外的其他营业外收入和支出5,304,807.96 
联营公司持有及处置其持有的交易性金融资产的 相关影响24,323,509.36联营公司琥珀安云一期、琥珀安云 二期持有交易性金融资产产生的公 允价值变动损益,通过权益法调整 影响本公司当期损益。
减:所得税影响额2,668,206.94 
合计52,036,533.69 
其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况:
□适用 ?不适用
公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。

将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明
?适用 □不适用

项目涉及金额(元)原因
软件产品销售 增值税退税144,543,650.22自 2000年国务院发布《国务院关于印发鼓励软件产业和集成电路产 业发展若干政策的通知》(国发〔2000〕18 号)文件以来,即实行 “对增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品,对实际税 负超过 3%的部分即征即退”的税收优惠政策,该项税收优惠政策长 期保持稳定,预期未来相当长一段时间内将继续保持;且软件产品 增值税即征即退与公司产品销售情况密切相关,是常态化的补助。 故将该项收入定义为经常性损益。

第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司从事的主要业务
(一)公司主要产品、业务及市场地位
作为一家专注于企业级网络安全、云计算、AI 及基础网络的产品和服务提供商,深信服始终坚持“全情投入、持续创新,给用户带来省心便捷体验”的价值主张,以用户需求为导向,紧跟全球信息技术和人工智能发展趋势,围绕解决企业级用户的数字化和智能化转型中遇到的问题不断拓展自身业务边界,持续承载和保护用户的数字化及 AI 业务创新,让各政府部门、医疗和教育等事业单位、各类金融机构、电信运营商、能源、各行业商企组织等用户的数智化更简单、更安全。

1、云计算及 AI基础设施业务
公司从 2012年开始布局云计算业务,并于 2020年正式将云计算业务升级为“信服云”业务品牌,持续推进云计算产品、服务及解决方案的研发,致力于为全球用户交付技术领先、自主可信、安全可靠、开放合作的数据中心云化的产品,以及更简单、更安全的解决方案和服务。近年来,AI 技术快速普及,正成为赋能产业转型的核心动力。在千行百业用户数智化转型的趋势下,公司秉承“用云无需取舍、让 AI更简单”的价值主张,全面拥抱 AI并进行业务转型升级,致力于为通算与智算业务提供可靠承载,筑牢数智化底座,并提供企业级 AI开发工具,助力用户敏捷构建 AI应用。

围绕通算与智算基础设施,公司云计算及 AI基础设施业务已陆续推出超融合 HCI、软件定义终端桌面云 aDesk、统一存储、AI算力网关等多款创新产品,让用户在统一的 AI基础设施中承载企业传统应用和新型 Agent应用;向用户提供包括托管云、私有云等多样化的云数据中心解决方案;发布 AI算力网关新版本,为客户提供混合算力、模型的调度与优化平台,实现精细化的 Token 治理和成本治理;推出FastGPT 深信服商业版以及 AI 编程平台 CoStrict,帮助客户分别通过低代码和高代码的方式开发各类Agent和应用。“信服云”产品图谱如下图所示:
图 1:“信服云”产品图谱
经过多年发展和沉淀,公司云计算产品与解决方案已逐渐占据一定的市场地位。


序 号主要产品市场排名/权威认可
1超融合 (HCI)根据 IDC研究报告,公司超融合 HCI软件产品市占率多年来稳居市场前列,2023年 至 2026年第一季度在中国超融合整体市场市占率第一,2022年至 2026年第一季度在 中国全栈超融合市场位居第一,2023年至 2025年连续三年入选 Gartner超融合基础设 施市场指南代表厂商,曾 3次入选 Gartner中国超融合产品竞争格局报告代表厂商, 2025年入选 Gartner VMware替代指南代表厂商;超融合 2020年至 2025年连续六年 入选Gartner?《全栈超融合软件市场“客户之声”》,跻身 2025年“卓越表现者”象限。
2桌面云 (VDI)根据 IDC研究报告,公司桌面云终端(原 VDI)产品 2017年至 2020年连续 4年保持 中国云终端市场占有率第三,2021年至 2022年市占率排名第二,2023年至 2024年市 场占有率排名第三。
3统一存储根据 IDC研究报告,深信服统一存储产品在 2025年位列中国文件存储市场第五名。
4混合云根据中国信通院联合沙利文(Frost & Sullivan)发布的《2023中国混合云价值影响力 评估报告》,深信服凭借在混合云领域上卓越的技术、战略以及市场方面的表现,位 居「领导者」象限的同时被列为混合云架构与平台创新者、混合云技术开放领军者和 混合云行业应用开拓者。
5VCC根据 IDC研究报告,云桌面软件 VCC类(桌面虚拟化、应用虚拟化)产品 2019年至 2025年中国市场占有率第二。
资料来源:IDC研究报告、Frost&Sullivan研究报告、Gartner
2、网络安全业务
公司的网络安全业务秉持简单有效、省心可靠的安全理念,以用户为中心的理念研发创新技术,通过构建云端安全能力和应用 AI 等先进技术,开展人机共智的主动安全监测及闭环处置,建立安全的开发管理和完善的质量管理,致力于为用户提供更加简单省心的安全建设、持续实战有效的安全保护和高效可靠的安全运营体验。

公司的网络安全产品和服务主要涉及网络与边界安全、办公安全、数据安全、端点安全、云安全、安全合规建设、安全智能运营、安全服务,以及保护 AI等领域。核心产品及服务包括下一代防火墙 AF、VPN、全网行为管理 AC、统一端点安全管理系统 aES、零信任访问控制系统 aTrust、安全感知管理平台SIP、可扩展检测响应平台 XDR、数据安全产品、安全 SaaS(云安全访问服务 SASE、SaaS-XDR等)、安全 GPT 系列产品,安全服务主要包括安全托管类(安全托管、勒索预防与响应等)、安全评估(安全风险评估、渗透测试等)、安全运维(敏感数据泄露监控、应急响应等)、安全培训四大类服务,以及由前述产品和服务所组成的针对不同行业、不同应用场景的网络安全整体解决方案,如 AI 安全运营方案、全资产安全托管方案、数据安全方案、零信任方案、移动和分支安全一体化方案、全球组网方案等。

报告期内,公司围绕安全运营、互联网业务访问等场景,通过云化、服务化方式构建、承载和交付威胁检测、事件处置闭环、访问流量管控等核心能力;采用网关、终端或服务器安全组件,适配办公网、数据中心、公有云等各类客户场景,通过云端和本地交付的安全服务降低安全方案在客户侧落地和运营门槛,提升整体安全效果;通过 AI赋能全量安全产品和方案,帮助用户全面抵御 AI时代的安全威胁;创新性地布局了“以 AI保护 AI”业务,让用户的 AI应用获得全流程的守护。

随着各行业数智化持续推进,公司网络安全业务持续围绕客户多元化安全需求进行布局,具体聚焦在 AI 安全运营、办公安全、保护 AI 三大重点领域。其中, AI 安全运营板块主要依托 AI 技术赋能全方位守护客户业务安全,采用 “平台 + 组件 + 服务” 协同联动模式,兼顾安全防护实效与方案交付灵活性;办公安全板块依托丰富的安全组件筑牢办公场景安全底座,并基于 SASE架构实现安全能力常态化扩展与更新,叠加全球加速网络保障境内外一致的办公体验,并可通过统一管理平台实现极简的安全管理;保护 AI 板块旨在以 AI保护 AI,一方面借助生成式 AI 安全办公能力规范员工访问互联网各类 AI 应用的行为,另一方面依托 AI 安全护栏、AI 安全评估工具,为企业自建大模型与 AI 创新应用提供全生命周期安全防护。公司网络安全业务蓝图如下图所示:

图 2 :深信服安全业务蓝图
凭借多年的持续创新和开拓,公司现已发展成为国内网络安全领域具有核心竞争力和市场地位的领军企业之一。


序号主要产品市场排名/权威认可
1下一代防 火墙 AF根据 IDC研究报告,公司下一代防火墙自 2016年至 2023年连续在统一威胁管理类别中 的国内市场占有率排名第二,2024年至 2026年第一季度排名升至第一;2015年至 2022 年连续 8年入围 Gartner国际魔力象限,2021年至 2022年连续两年入围 Gartner“远见者” 象限;2016年下一代防火墙获得国际权威安全检测机构 ICSA的防火墙认证;2023年, 中国信通院联合沙利文(Frost & Sullivan)基于下一代防火墙的行业研究授予深信服 2023年度亚太公司奖;2025年入围 Gartner混合网格防火墙魔力象限。
2零信任根据 IDC研究报告,2021年至 2025年,公司零信任网络访问解决方案国内市场占有率 排名第一,零信任网络访问场景之软件定义边界国内市场占有率排名第一。
3NDR根据 IDC研究报告,公司 2023年在中国网络威胁检测与响应(NDR)市场份额排名第 二,2024年排名第三 ;2024年入选 Gartner《网络检测和响应(NDR)市场指南》推荐 厂商;被《IDC MarketScape:中国基于 AI的 NDR厂商评估,2025》定位于“领导者”类 别。
4MSS根据 IDC研究报告,公司 2021年至 2025年在远程托管安全服务子市场中连续五年排行 第一。
5XDR根据《IDC MarketScape:中国扩展检测与响应平台 2024年厂商评估》,公司 XDR产品 被定位于领导者类别;“XDR+安全 GPT”AI安全运营中心解决方案作为企业全球化路径 的典型案例,入选国家发展改革委发布的《中国智·惠世界(2025)》案例集。
6SASE2026年,入选 Gartner SASE平台魔力象限“细分市场主导者”。
7应用交付 (AD)根据 IDC研究报告,应用交付产品 2014年至 2021年国内市场占有率第二,2022年至 2026年第一季度国内市场占有率第一。
8全网行为 管理 AC根据 IDC研究报告,自 2009-2025年连续 17年在安全内容管理类别中持续保持国内市场 占有率第一,2026年第一季度仍保持第一;2011年至 2020年连续 10年入围 Gartner国 际魔力象限;2022 年入围 Gartner《2022 年工作负载和网络安全技术成熟度曲线报 告》。
9VPN根据 IDC研究报告,VPN产品自 2008年至 2026年第一季度持续保持国内市场占有率第 一。
资料来源:IDC研究报告、Frost&Sullivan研究报告、Gartner 3、基础网络业务 公司基础网络业务的经营主体为子公司信锐网科,其产品包括企业级无线、企业级交换机、企业级 物联网和面向 SMB(Small and Medium-Sized Business,中小企业)的数通组网产品,致力于为各行各业 用户的数字化转型提供面向未来的网络联接产品及解决方案。其中,企业级无线业务提供全场景无线接 入、无线网络安全、无线有线一体化管理等方案;企业级交换机业务提供从接入、汇聚到核心等数字化 升级改造的全场景有线安全接入方案;企业级物联网业务提供物联网校园、泛机房动环检测与高价值资 产物理风险监测、智慧会议室、智慧办公等智能化服务;SMB数通组网产品提供组网“三件套(网关、交 换机、无线接入点 AP)”和“一平台(云平台)”的中小组网产品及服务。 秉承“让联接更安全、更简单、更有价值”的使命与愿景,信锐网科将继续为各行业的数字化转型升级 贡献力量,持续投入网络联接,以更加专注、更加专业的创新精神为全行业数字化转型,打造相辅相成 的网络智能基础设施,信锐网科产品矩阵如下图所示: 图 3:信锐网科产品矩阵
(二)公司所处行业的基本情况
1、云计算行业
云计算是一种通过网络统一组织和灵活调用各种ICT信息资源,实现大规模计算的信息处理方式。云计算利用分布式计算和虚拟资源管理等技术,通过网络将分散的ICT资源(包括计算与存储、应用运行平台、软件等)集中起来形成共享的资源池,并以动态按需和可度量的方式向用户提供服务。用户可以使用各种形式的终端通过网络获取ICT资源服务。云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的新业态,是信息技术发展和服务模式创新的集中体现,已成为数字经济的关键技术基座,对加快发展新质生产力、赋能产业转型升级、构建良好数字生态具有重要支撑作用。

2、网络安全行业
网络安全是指通过技术和管理手段,保护网络系统、数据、信息资产以及网络基础设施等免受攻击、破坏、未经授权访问、滥用、故障或意外事件影响的一系列措施和实践。网络安全的主要目标包括实现信息的真实性、保密性、完整性、可用性、不可抵赖性。

一般而言,网络安全产品主要包括安全硬件、安全软件及安全服务。随着 AI、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的融合发展,网络与信息安全风险全面泛化,风险的种类和复杂度亦显著增加。

因此,网络安全产品与服务种类相较于传统分类不断得到充实与细化,网络安全产业范畴也得到不断延伸和拓展,正逐渐从内网安全扩展到万物互联的安全,从基础设施安全扩展到业务安全、社会安全乃至国家安全。

(三)公司所处行业的发展情况
1、云计算行业
当前,云计算已经成为全球信息产业界公认的发展重点,全球 IT 企业不断通过加快技术研发、企业转型以抢占云计算市场空间。作为云计算的先行者,北美地区占据云计算市场的主导地位,但以中国为代表的亚洲云计算市场发展潜力较大,整体产业呈现稳健发展的良好态势。同时,随着 AI 大模型、AI Agent 为代表的新一轮智能化浪潮持续深入,智能计算能力为云计算赋予全新发展动能。具体来看,云计算产业的发展整体呈现出以下几方面特征:
(1)国家政策驱动云计算市场持续增长,产业向高性能智算基础设施(AI Infra)转型 随着我国数字化转型纵深推进、数字中国战略全面实施,云计算作为数字经济发展的核心底座,战略地位持续凸显。国家政策层面,在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》中,云计算被纳入数字经济核心产业,云服务成为与水网、电网同等重要的公共数字基础设施。根据中国信通院发布的《云计算产业发展研究报告(2026 年)》,全球云计算产业向“云+AI”深度融合发展,各国加快云基础设施布局与生态体系构建,带动市场规模稳健增长,2025年全球云计算市场规模达 8,230亿美元,同比增长 18.8%,2029年将超 1.6万亿美元;同期国内云计算市场规模达 10,692亿元,同比增长 29%,2029年市场规模有望突破 2.5万亿元。

在部署形态上,根据 IDC 咨询的研究报告,市场呈现“公有云领跑、私有云稳增”的态势。得益于 AI工作负载的私有化部署需求激增,私有云在中国企业级 IT 市场中的占比持续提升。此外,数据安全政策的驱动,正推动大型国央企、金融机构等将核心业务系统向云原生架构加速演进。

在技术趋势上,云计算正在从传统的资源供给向高性能智算基础设施转型。随着 AI 进入生产级落地阶段,全球算力资本开支持续攀升,市场重心也从盲目建设转向重实效、重 ROI(Return on Investment,投资回报率)、重生产落地的精细化发展阶段。现阶段多数企业的 AI 基础设施仍存在部署复杂、建设及运维成本高、算力利用率低、Agent 效果不好等痛点,超大模型与复杂业务场景对基础设施的稳定性、协同性、高效性提出更高要求,如何搭建简单高效、高回报率的 AI 基础设施,破解 AI“落地难、效果弱、投产低”的行业难题,成为政企数字化智能化转型的核心诉求。

(2)VMware替代与信创升级步伐加快,国内云厂商迎来市场拓展机遇 Gartner《2025 年全球服务器虚拟化市场指南》指出,VMware 被博通(美国半导体公司 broadcom)收购后带来的产品成本结构调整及客户信任度变化,正重塑全球超融合市场格局并产生显著的替代需求。

一方面,各大厂商正抓住全球 VMware替代带来的出海机遇,积极拓展超融合产品销往国际市场的路径。

另一方面,在参与全球市场竞争的过程中,中国本土云服务商直面海外头部企业的竞争压力,唯有不断打磨产品的核心竞争力,才有机会抢占国际市场空间。

同时,面对日益增多的信息安全风险,国内市场对于全栈自主可控产品的需求稳步提升,信创产业的价值评估逻辑正由合规驱动的“国内替代”向性能驱动的“全球对标”转型。客户的 IT 基础设施建设需求同步升级,不仅需要满足多元芯片及操作系统适配等基础需求,还需要进一步对标国际主流云计算水平,以实现生产级的业务承载与生产力重构。随着信创迈向“深水区”,拥有自主创新技术与深厚客户积淀的国内云厂商,将有望迎来市场份额扩张与价值重塑的机遇。

(3)统一存储架构成为演进趋势,AI的深度应用带动存储需求扩容 随着 AI 训练以及推理场景的深入,存储作为核心基础设施的要求正在被重新定义。一方面,存储架构正向统一存储演进,块、文件、对象多协议融合已成主流演进方向。另一方面,随着大量 AI 训练任务、AI Agent进入生产环境,存储系统的服务对象逐步由“人”转变为“CPU+GPU算力集群”。 AI 拥有不间断、高吞吐的数据处理能力,可并发生成海量读写请求,其对数据访问性能、数据可用范围的需求显著高于人类,进而带动存储需求高速增长。

根据赛迪顾问发布的《中国分布式存储市场研究报告(2026)》,2025 年中国分布式存储市场规模达到 289.4亿元,同比增长 46.0%,四年累计增幅 177.8%,年均复合增速近 30%。报告指出,随着智算的爆发,分布式存储市场的竞争逻辑从通用存储性能比拼切换为对 AI 场景的适配能力,支撑万卡集群的高吞吐能力成为分水岭。部分国际领先的头部厂商正转向统一存储平台为核心路线,以帮助用户解决分散式异构存储运维、数据扩增、存储使用等带来的成本持续提升问题,行业整体将逐步以统一存储架构为建设主力,兼顾适配各类协议的业务、提供更高业务性能与 AI 业务场景适配,从而匹配组织长期数智化发展的需求。

(4)算力使用需求快速增长,基于 Token治理和成本优化的算力网关需求显现 随着生成式 AI和智能体走向生产环境,云计算正在演进为 AI运行、治理与协同的核心平台。智能应用场景的爆发式增长,直接转化为对底层算力的刚性需求。根据国家数据局的统计结果,中国日均 Token调用量已从 2024年初的约 1,000亿飙升至 2025年底的 100万亿,2026年 3月进一步突破 140万亿。针对快速变化的市场需求,IDC指出,云服务商应持续强化异构算力布局、推理基础设施建设以及国产生态适配能力,并围绕重点行业构建深度适配的算力基础设施。

当前,AI 算力正逐步成为各行业客户组织成本结构的主要部分,中大型用户对于组织内算力的管理和成本优化的关注度持续提升,AI 算力网关所承担的任务与承载的能力也在同步升级。中国信通院研究报告指出,在智能算力服务中,算力网关正从基础流量转发升级为统一标识、跨域调度的核心枢纽,异构算力调度与负载均衡逐步融合为全局能力,安全管控也向体系化支撑的方向演进。在混合云算力调度与治理的需求推动下,预计 AI算力网关未来将成为落地规模化生产级 AI应用的关键要素。

2、网络安全行业
根据国际数据公司 IDC 发布的《全球安全支出指南》的预测,得益于对统一的、AI 驱动的安全平台及相关服务的投资增加,全球安全支出预计在 2026 年增长 11.8%达到 3,080 亿美元,到 2029 年将达到4,300亿美元。其中,2026年最大的技术支出是安全软件,预计同比增长 14%,占全球安全支出的一半以上;而软件中细分的身份与访问管理软件、终端安全软件和安全分析相关软件预计将占 2026 年全球安全软件支出的 50%以上。中国网络安全市场方面,根据 IDC 的预测,在政策法规持续强化、企业安全投入意愿提升以及新技术应用加速的共同作用下,中国网络安全市场保持稳健增长。IDC预测,中国网络安全市场规模 2026年整体有望突破 800亿元人民币,2024—2029年年复合增长率达到 8.9%。此外,中国人工智能安全收入的市场规模在未来五年的复合年均增长率将达到 50.5%,并在 2030 年达到 340.3 亿元人民币。具体来看,AI时代,网络安全产业的发展整体呈现出以下几方面特征: (1)AI重构网络安全攻防生态, AI安全投入成为新的市场增长点
随着人工智能技术的广泛应用,网络攻击领域迎来关键性迭代,攻击者已开始用 AI 完成目标筛选、信息整合、路径规划、实施攻击与策略调整,运用 AI Agent 发起自动化攻击,使得攻击效率与隐蔽性均实现指数级提升。网络安全攻防博弈的规则已从过去人与人的较量,进化到了“AI 对抗 AI”的阶段。同时,随着大模型与智能体等 AI应用在政务、金融、工业、医疗及企业内部管理等场景加速落地,AI带来安全风险随之向业务核心环节渗透,也衍生出了提示词注入、模型投毒、多智能体协同欺骗等全新系统性风险。

安全威胁升级同步催生技术升级与市场增量。为了应对 AI 赋能的网络攻击,国内网络安全技术提供商持续加大对 AI 技术的资源投入,并已经在网络安全运营、数据发现与分类分级、威胁检测与响应、钓鱼邮件检测等多个场景取得效果。同时,大模型安全评估、大模型安全护栏、智能体威胁检测等专注于AI安全防护领域的安全产品也正在快速涌入市场。

(2)一体化的 AI安全平台有望成为面向未来的 AI安全运营新范式 大模型、多智能体在政务、金融、工业等领域落地后,分散、单点式安全工具无法覆盖跨模型、跨场景、跨业务的全周期风险管控,只有同样强大的 AI才能对抗 AI驱动的自动化、规模化、高隐蔽化的攻击。AI 也不再只是一个单点的辅助工具,而是演进为具备自主思考、决策和执行能力的“数字安全员工”,能主动学习业务环境并不断进化。

在此趋势下,统一的 AI安全平台成为下一代防御体系的新方向,完整的 AI安全平台可打通“预防-检测-研判-响应”闭环,依托统一平台实现全场景 AI行为监控、统一策略管控、自动化风险处置,一站式应对提示词注入、敏感数据泄露、恶意代理、模型越权等 AI原生风险。这一体系将改变传统安全运营“人海战术”的低效模式,实现“从被动响应到智能主动对抗,从 AI单点辅助到 AI原生全流程赋能”两大范式跃迁,最终为用户构建起“事前防风险、事中与事后精准检出与极速响应”的新一代安全防线。

(3)攻防常态化将持续推动安全服务市场稳步增长
当前,各行业数智化转型正由局部试点向全域纵深推进,传统网络安全产品已难以有效应对日趋复杂的网络安全风险与挑战。攻防对抗常态化背景下,市场对专业化、持续性安全服务的需求持续提升。

在当前预算有限的条件下,传统软件硬交付模式固有的高昂的初期投入以及后续运维成本,已遇到越来越大的挑战。因此,用户正由传统安全软硬件采购,逐步转向可持续安全能力的构建与获取,网络安全服务模式正从一次性产品销售向以订阅、服务及授权为核心的可持续服务模式演进。

同时,企业 IT 架构加速云化演进,传统数据中心边界逐步模糊,按需付费、灵活订阅的服务模式日益得到市场认可。中小企业受限于自建高级 SOC(Security Operations Center,安全运营中心)的高成本压力以及专业人才壁垒,更倾向于选择 MDR/MSS(Managed Detection and Response,托管检测与响应/ Managed Security Service,托管安全服务)等轻量化托管运营,自身仅聚焦核心决策与安全治理环节;大型企业也在威胁情报、终端响应等领域引入外部托管安全服务。在此趋势下,头部网络安全厂商积极推进安全能力 XaaS 化转型,依托轻量化增值服务持续增强核心竞争力。厂商借助云平台在计算、存储、API 等方面的基础支撑能力,实现安全能力的快速部署与迭代优化。未来,AI 技术的深度应用,将持续推动安全产品标准化、模块化升级,为网络安全服务化转型提供坚实的技术支撑。

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 4号——创业板行业信息披露》中的“网络安全相关业务”的披露要求
(四)公司所处行业适用的监管规定和行业政策
2026年上半年,国家相关部委研究部署促进网络安全行业发展的改革举措,报告期内主要政策/文件如下:
序 号发布 时间发布单位文件名称主要内容及对业务活动的影响和意义
12026 年 6 月国家网信办、 工业和信息化 部、公安部《网络数据安 全风险评估办 法》该《办法》作为《数据安全法》及《网络数据安全管理条例》的配套细则,核心在于构建重要数据处 理者的常态化风险评估体系。核心内容包括:一是评估义务分层,明确重要数据处理者须年度及变动 时评估,一般处理者仅为鼓励性质;二是设定报送时限要求,涵盖评估报送与整改环节;三是规定在 特定风险情形下需强制委托第三方评估,并禁止转委托及连续服务,以规避利益输送;四是针对核心 数据与密码评估的衔接问题,按国家有关规定执行。该办法在强化监管的同时,也通过多项制度设计 平衡了企业负担与风险管控要求。
22026 年 4 月国家网信办、 工业和信息化 部、公安部《网络安全标 识管理办法》该《办法》为具备互联网联网功能的产品网络安全能力分级标注建立了统一规范的制度体系。明确网 络安全标识按产品网络安全能力由低到高分为基础级、增强级、领先级,对应一星至三星标识,产品 实施目录管理,生产者遵循自愿原则参与。该《办法》同时规范了标识核心内容、检测备案流程,明 确三星级产品需通过第三方机构渗透性测试,严禁伪造冒用标识、虚假宣传、出具虚假检测报告等行 为。三部门将统筹开展标识管理监督检查工作,对相关违规行为建立信用记录并纳入全国信用信息共 享平台,依法依规予以处置。
32026 年 4 月国家网信办、 国家发展和改 革委员会、工 业和信息化 部、公安部、 国家市场监督 管理总局《人工智能拟 人化互动服务 管 理暂 行办 法》该《办法》的适用对象为“利用人工智能技术,向中华人民共和国境内公众提供模拟自然人人格特 征、思维模式和沟通风格的持续性的情感互动服务”。在服务规范方面,《办法》重点规定了以下内 容:第一,安全主体责任。要求建立健全算法机制机理审核、科技伦理审查、信息内容管理、网络和 数据安全、风险预案和应急处置等管理制度,配备相适应的内容管理技术措施和人员。第二,加强服 务全生命周期安全管理。要求明确拟人化互动服务部署、运行、升级、终止服务等各阶段安全要求等 内容,加强安全监测和风险评估等。第三,保障数据安全。加强训练数据管理,依法落实数据产权等 制度,保护用户交互数据安全,不得非法向第三方提供用户交互数据。第四,保护用户权益。相关主 体负有用户个人信息和隐私保护义务,要求向用户提供交互数据复制、删除等选项,提供便捷的退出 途径;停止提供服务的,应当提前告知用户或及时发布停止服务公告,并规定健全用户申诉和公众投 诉、举报机制。第五,开展安全风险处置。发现拟人化互动服务存在重大安全风险的,应当采取限制 功能、停止向用户提供服务等处置措施。
42026 年 4 月国务院《关于产业链 供应链安全的 规定》该《规定》将数据安全深度融入产业链供应链安全保障体系,从监管职责、主体责任、惩戒措施等维 度,对产业链供应链领域的数据安全管理作出制度安排:(1)在监管职责方面,国务院有关部门推 动关键领域产业链供应链信息共享、引导行业企业间信息互联互通的同时,必须采取有效措施保障数
    据安全。(2)在主体责任层面,该《规定》压实企业、科研机构的数据安全主体责任,明确要求相 关主体完善风险防控体系,实现核心技术及相关信息系统、数据的安全可控;同时要求主管部门加强 对市场主体的数据安全指导和培训。(3)在惩戒措施层面,国务院有关部门有权对违反相关规定的 主体责令改正,并可依法采取禁止或者限制其从境外接收、向境外提供数据及个人信息的惩戒措施, 将数据跨境流动全面纳入产业链供应链安全监管体系。
52026 年 3 月工业和信息化 部、国家发展 改革委、教育 部、科技部、 农业农村部、 国家卫生健康 委、中国人民 银行、国家网 信办、中国科 学院、中国科 协《人工智能科 技伦理审查与 服务办法(试 行)》该《办法》旨在规范人工智能科技活动伦理治理,促进负责任创新与产业健康发展。该《办法》要求 相关高校、科研机构及企业建立伦理委员会,对涉及人类福祉、隐私安全及公共秩序的研发项目进行 严格审查。文中明确了分级分类审查程序,涵盖了从一般、简易到突发情况下的应急审查流程,并特 别设立了针对高风险活动的专家复核清单。此外,该办法强调通过国际合作、标准化建设以及公众宣 传来构建完善的伦理治理体系。最后,文件明确了各级科技与工业主管部门的监管职责,确保相关法 律法规在人工智能领域得到有效落实。
62026 年 2 月国家网信办《数据出 境安全管理政 策 法规 问答 ( 2026 年 1 月)》(1)明确个人信息出境合规路径衔接:非关基运营者自当年 1月 1日起累计向境外提供 10万以上不 满 100万人个人信息(不含敏感)或不满 1万人敏感个人信息,可选标准合同或认证;如申报安全评 估,应按评估结果开展出境。已通过标准合同/认证但累计出境超 100万人(不含敏感)或超 1万人敏 感信息的,应经所在地省级网信部门向国家网信部门申报安全评估,并将当年 1月 1日起已通过标准 合同/认证出境的数据纳入评估范围;同时提示适用《促进和规范数据跨境流动规定》相关条款的从 其规定。(2)就已备案粤港澳大湾区(内地—中国香港/中国澳门)个人信息跨境流动标准合同的情 形,要求跨境活动限于大湾区内;如拟向大湾区以外提供个人信息,应依国家数据出境安全管理规定 履行安全评估、标准合同或认证等义务。
网络安全行业的整体发展情况
详见本章节的“一、报告期内公司从事的主要业务”之“(一)公司主要产品、业务及市场地位”及“(二)公司所处行业的发展情况”。

上市公司通过自有的云计算平台为客户提供网络安全产品或服务,且云安全收入占公司最近一个会计年度经审计的合并财务报表营业收入 10%以上
□适用 ?不适用
接受云计算服务安全评估的情况
?适用 □不适用
2019 年 7 月,为提高党政机关、关键信息基础设施运营者采购使用云计算服务的安全可控水平,国家网信办、国家发改委、工信部、财政部联合发布《云计算服务安全评估办法》,组织对云服务提供商的云平台开展安全评估。由四部门建立云计算服务安全评估工作协调机制,审议云计算服务安全评估政策文件,批准云计算服务安全评估结果,协调处理云计算服务安全评估有关重要事项。

依托在云计算技术领域多年的技术积累,深信服于 2018 年成功推出了面向全国党政机关和关基运营者用户的“深信服电子政务云服务平台”,该平台 2019年首次成功通过上述安全评估,并于 2022年、2025年分别成功通过了每三年一次的复评,有效期至 2028年 12月 2日。此外,公司另一平台“深信服安全托管运营服务云平台”于 2022年 6月正式申请云计算服务安全评估,最终于 2023年 7月顺利通过评估,入选“通过云计算服务安全评估的云平台”名单,有效期至 2026年 7月 25日。

未来,“深信服电子政务云服务平台”和“深信服安全托管运营服务平台”还将根据相关部门专家组评估意见及识别到的风险项,开展持续的整改工作,接受主管部门的持续监督,并按期积极汇报相关情况。

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
详见本章节的“一、报告期内公司从事的主要业务”。

二、核心竞争力分析
公司核心竞争力主要体现在创新能力和技术优势、销售渠道的积累、以用户导向为核心的产品及服务能力、强大的品牌影响力和市场占有率以及良好的企业文化和价值观优势。

(一)重视研发,持续创新
公司始终将技术创新能力作为公司自身核心竞争力之一,紧跟全球信息技术发展趋势,密切关注网络安全、云计算和 AI基础设施领域的发展动态,并保持较高的研发投入力度,近 6年研发费用占营业收入的比重均超过 25%。长期以来的研发创新也帮助公司构建起了以自主知识产权为核心的技术矩阵与创新体系。截至报告期末公司累计已获得授权专利 1,729件,其中发明专利 1,551件;累计登记软件著作权560项,技术范围涉及 AI、云计算、网络安全等方向。

截至 2025年末,公司在深圳、北京、长沙、南京、成都设立了五大研发中心,研发人员占比 36.20%,其中超 30%拥有硕博学历。公司于 2017年设立创新研究院,由来自国内外顶尖高校的毕业生组成公司的核心技术团队,承接公司在 AI、网络安全、云计算、大数据等领域的发展战略,推动技术创新在公司的变革和落地,赋能用户业务价值。

近些年来,深信服坚定不移地以“AI First”为研发创新战略,一方面将 AI技术深度融入研发流程,赋能研发提升效率,积极向 AI-Native模式转型;一方面积极运用 AI赋能产品及业务,通过 AI技术重构安全产品、云产品的核心能力,构建关键技术壁垒,同时积极发力 AI原生业务、开辟 AI领域的新市场。

(二)广泛经销商网络带来的销售和服务优势
公司始终坚定地践行渠道化战略,秉持“简单可信赖、数字化赋能、可持续价值”的合作理念,以全组织、全流程、全行业、全业务的支持体系,助力渠道伙伴的持续成长与发展。经过约二十年的不懈探索与创新,公司成功打造了一套类型丰富、结构完善且极具活力的渠道生态体系,吸引了众多优质合作伙伴的加入,构建起一张覆盖全国并不断向全球拓展的庞大渠道网络。这一广泛的合作伙伴群体不仅为公司赢得了高度的品牌知名度和市场认可度,更为公司优质产品与服务的推广与应用提供了坚实的基础与丰富的资源保障,助力深信服在全球市场中稳步前行。

(三)以用户导向为核心的产品和服务能力
一直以来,公司始终坚持以用户导向为核心的经营理念,把用户价值放在产品创新与服务升级的首位,持续以优质产品与可靠服务赢得用户认可。公司多项产品实现行业首创,在网络安全领域,先后推出 IPSec/SSL二合一 VPN网关、上网行为管理、下一代防火墙等标杆产品,创新推出“平台+组件+服务”的安全建设新范式,国内首家发布自研安全大模型“安全 GPT”的网络安全厂商,围绕 AI 办公与 AI 应用防护场景,依托“以 AI 保护 AI”的思路,构建 AI智能体全生命周期防护体系,助力企业安全落地 AI 数字员工。在云计算领域,公司深耕超融合领域十余年,构建了内置安全的超融合云架构;在国内率先定义托管云品类,并率先推出“线上线下一朵云” 理念;自研 AI 基础设施产品—AI 算力网关,向上为各类Agent供给丰富的模型服务,向下可兼容各类算力,让模型与算力治理变得简单可靠、安全高效。在AI原生领域,推出生产级 AI Coding工具—CoStrict,帮助提升研发效能,缩短企业整体开发周期;与开源平台FastGPT合作推出了面向 RAG应用构建与智能工作流编排的平台——SF-Fast GPT。

公司始终将用户服务置于核心地位,凭借专业的技术支撑团队,全力保障服务的高质量交付。公司在国内 70余个主要城市和海外 20余个国家和地区建立了本地技术服务团队,并在全球范围内设立了 60余个备机备件中心。同时,公司致力于丰富多样的服务智能化建设,建立了以各类社媒和产品控制台为入口、以数字化服务平台为客户服务承载平台的线上化服务通路,结合线下工具平台和线上服务平台的能力,积极探索并落地了 AI技术在客户服务领域的应用。公司面向客户推出 AI助手,支持关键技术支持的自助生成以及面向原厂的技术升级,构建了面向全球客户和合作伙伴的自助服务体系,助力客户和渠道提升服务自主闭环的效率和质量。

(四)行业领先的品牌影响力
自公司成立以来,公司的技术实力获得了多项荣誉及称号,包括 2008年开始持续被认定为“国家高新技术企业”、自 2010年开始连续多年被评为“国家规划布局内重点软件企业”、2021年获国家发改委认定为“国家企业技术中心”、2022 年获国家工信部认定为“国家技术创新示范企业”、 2025 年入围「第一新声」的“中国最佳信创厂商 Top 50”以及“中国最佳信创安全厂商 Top 25”榜单、2026年入选“IDC 2026年中国 AI
50 强”榜单,并连续多年被国家互联网应急中心认定为“国家级网络安全应急服务支撑单位”、连续多年入选中国电子信息行业联合会发布的“软件与信息技术服务综合竞争力百强企业”榜单等。凭借持续的技术积累与市场认可,公司在网络安全、云计算领域均已形成一定的品牌影响力。

2011年至今,公司包括超融合、应用交付、下一代防火墙等 8款产品先后入围国际权威机构 Gartner发布的全球魔力象限。在各类权威产品(方案)能力评测及行业遴选中,公司核心产品持续保持领先优势。2026年 8月,在面向全球顶尖 AI 安全能力的国际权威基准测试 CyberGym 中,Sangfor AI与全球头部科技厂商的模型与智能体同场竞技,评测成绩登顶全球第一;在全球权威安全评测机构 AV-Comparatives 2026年度 EDR检测能力验证测试中,深信服凭借 NGES下一代端点安全产品的技术实力,成为唯一通过测试的中国厂商。2025年,在中央网信办指导的“2025年人工智能技术赋能网络安全应用测试”中,深信服安全 GPT凭借领先的实战能力在三大核心场景中均斩获第一名,公司成为本次测试中唯一包揽三项冠军的安全厂商。

经过在网络安全和云计算领域的多年深耕,深信服获得了海内外用户的广泛认可。公司业务已经覆盖全球 30多个国家和地区,拥有 20余个海外分支机构和办事处。依托全球化的基础设施布局、全天候的服务支撑体系、标准化的服务保障流程,以及更简单、更安全的数智化方案和产品、服务,公司正受到越来越多的全球数智化用户的认可,海外品牌影响力持续提升,品牌优势逐步显现。

(五)良好的企业文化和价值观
公司坚持“客户导向、奋斗进取、简单有爱、敢为人先”的企业文化和价值观,致力于让每个用户的数智化更简单、更安全。自成立以来,公司始终围绕目标客户的 IT 需求制定战略并落地,坚持快速响应客户需求和诉求,想客户之所想、急客户之所急;我们深知 IT 行业唯一不变的就是变化,因此,公司坚持高研发投入,根据行业发展趋势和客户需求变化不断改进产品质量和服务、不断推出新的产品、不断升级优化产品功能,以满足客户不断变化的需求。公司使命愿景为“让每个用户的数智化更简单、更安全”,既是对公司长期坚持用户导向理念的凝练与升华,也为未来发展指明核心方向。公司的文化和价值观并不是空洞的口号,而是长期坚持贯彻的行为准则。公司企业文化的传递不仅依靠日常培训、宣贯和制度保障,还将文化和价值观的守护与薪酬利益分配机制结合,多维度保证文化和价值观落地。积极正面的文化氛围保证了公司核心团队的稳定,也得到了广大用户和代理商的认可。未来,公司将继续坚守用户初心,围绕全新使命愿景,持续聚焦用户数智化进程中的痛点与难点,以更领先的产品、更优质的服务,为用户数智化转型筑牢稳固安全的发展基石。

三、主营业务分析
1、概述
报告期内,公司实现营业收入 39.98亿元,同比增长 32.85%。受益于云计算行业整体景气度较高,以及服务器硬件及配件市场价格的上涨,公司云计算及 AI 基础设施业务实现收入 22.12 亿元,同比增长58.60%,收入占比上升至 55.34%,是驱动公司整体收入增长的核心业务板块。报告期内,云业务毛利率较上年同期提升 3.10个百分点至 49.11%,主要因前期策略性低价储备的存货在报告期内实现销售并确认为收入,带动毛利上升。报告期内,依托全球 VMware 替代、各行业数字化和智能化转型带来的市场机遇,公司超融合产品增长良好,获得了来自金融、医疗、能源、制造业等越来越多行业客户的认可,已形成一定的市场竞争优势。依据 IDC报告数据,深信服超融合在 2026年第一季度以 19.2%、34.7%的市场占有率位居中国超融合整体市场以及全栈超融合市场“双第一”,成为全球范围内企业替换 VMware的优选中国品牌。此外,受益于 AI带来的存储需求高速增长,叠加公司统一存储产品持续聚焦高性能 AI场景并加强方案能力优化、产品和方案竞争力稳步提升,公司存储业务收入实现快速增长。
报告期内,公司网络安全业务收入为 15.87亿元,同比增长 10.57%,占公司整体收入比重为 39.69%。

公司网络安全业务恢复增长,一方面是因为体量占比较大的下一代防火墙 AF、全网行为管理 AC 等成熟产品通过 AI赋能叠加逐步进入替换周期,上半年恢复增长;另一方面得益于 AI带来新的网络安全需求,公司此前培育的 AI 安全平台、安全托管服务(MSS)、SASE 等创新网安业务快速增长。报告期内,公司在网络安全领域不断落地 AI技术,以 AI重构安全业务,并积极探索以 AI保护 AI的解决方案,持续提升网络安全的 AI核心能力,进一步夯实公司在网络安全垂直领域 AI领先者的地位。针对员工 AI办公以及企业统建 AI应用两大场景,分别发布了“安全使用办公终端 AI方案”以及“保护 AI应用安全方案”,实现让 AI可见、可控、可管,助力客户安全放心使用 AI。此外,公司 AI安全平台还积极进行技术迭代,通过深度集成大模型技术,在资产治理、新型威胁识别及告警研判方面取得突破,钓鱼邮件检测率达98%,实现替代 80%的人工研判工作量。依托持续构筑的 AI 安全领先的技术实力,公司安全产品持续获得国际权威机构认可。2026 年 8 月,在面向全球顶尖 AI 安全能力的国际权威基准测试 CyberGym 中,Sangfor AI与全球头部科技厂商的模型与智能体同场竞技,评测成绩登顶全球第一。

报告期内,公司继续加大对国内 KA(Key Account,即关键客户或大客户)、行业头部客户的资源投入, KA客户产出和占比进一步提升。分客户来看,公司企业客群实现收入 20.31亿元,同比增长 38.46%,提升 0.47个百分点至 10.15%;政府及事业单位客群实现收入 15.61亿元,同比增长 24.78%,收入占比下降 2.53个百分点至 39.05%。

报告期内,公司整体毛利率为 60.89%,较上年同期减少 1.20个百分点,主要因毛利率相对较低的云业务占公司总收入的比重进一步提升所致。此外,上半年公司三费(研发、销售、管理费用)总额整体同比增长 5.16%,三费占营业收入比重同比减少 16.34个百分点。报告期内,公司归属于上市公司股东的净利润为 2.31亿元,扣除股份支付影响后的净利润为 3.79亿元。报告期内,公司经营活动产生的现金流净额为-4.76亿元,经营性现金流相比去年同期净流出增加 2.41亿元,主要系原材料价格上涨导致本报告期内购买原材料支付的货款增加,以及向员工支付的 2025年度年终奖增加所致。

公司于 2023年 7月发行了总额为 121,475.60万元的可转换公司债券(即“信服转债”)。截至 2026年 3月,信服转债已全部转股或由公司赎回,受此影响,报告期内,公司负债总额下降明显,资产负债率由 2025年末的 41.76%降至本期末的 30.07%,财务结构持续优化。

2、主要财务数据同比变动情况
单位:元

 本报告期上年同期同比增减变动原因
营业收入3,997,867,070.093,009,349,430.4232.85%详见前文“概述”章节的详细分析
营业成本1,563,615,456.711,140,777,525.2837.07%主要随收入的增长而增长。
销售费用1,290,508,317.541,223,072,117.935.51%无重大变化
管理费用163,984,640.18154,946,794.575.83%无重大变化
财务费用-94,455,026.91-110,507,522.0314.53%主要是由于本报告期内汇兑损失同 比增加,且利息收入同比减少,导 致财务费用同比增加。
所得税费用-10,360,342.72-978,521.73-958.77%主要是本报告期内确认的股份支付 费用同比增加,使得未来可用于抵 税的股份支付费用确认的递延所得 税资产增长幅度同比增加,导致递 延所得税费用较去年同期减少。
研发投入1,027,291,234.23981,915,291.514.62%无重大变化
经营活动产生的 现金流量净额-475,808,448.04-235,132,550.48-102.36%主要是由于原材料价格上涨导致本 报告期内购买原材料支付的货款增 加,以及向员工支付的 2025 年度 年终奖增加所致。
投资活动产生的 现金流量净额766,140,928.98578,633,553.9732.41%主要是由于本报告期内购买的定期 存款较去年同期增加所致。
筹资活动产生的 现金流量净额-163,338,478.60-219,390,915.0225.55%主要是由于本报告期内偿还银行借 款较去年同期减少所致。
现金及现金等价 物净增加额121,671,291.96124,170,006.20-2.01%无重大变化
公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动 (未完)
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