AI重塑生产函数 2030年后增长奇点或至
一份研报观点认为,AI对劳动要素同时产生替代效应、生产率效应和增强效应,其中增强效应已与技术普及同步显现,能显著放大劳动质量。研报指出,AI正改变资本存在形态,从传统实物资产转向包含算法模型的数字智能资本,固定成本占比大幅提高,边际推理成本极低,同时带来折旧机制的变革,形成红皇后效应。 研报认为,AI使技术水平从外生变量变为内生自我强化变量,当其渗透研发环节后,可形成技术与资本正向循环,甚至引发第二类奇点,导致经济产出爆发式增长。数据作为非竞争性新要素,可通过新古典增长、内生增长和要素偏向型技术进步三条路径,提升社会总产出和长期潜在增速。此外,AI具备Train-Once-Deploy-Many属性,有望带来规模报酬递增,形成数据反馈循环。 研报指出,AI对各要素的影响时序呈梯度,当前资本深化已对生产率提升贡献显著,而全要素生产率的实质性提振预计在2030年后落地。这意味着AI相关产业链的长期增长空间正在打开,数据、算力、算法领域的领先企业将因稀缺性大转移获得核心竞争优势,业绩增长确定性较强,相关股票有望持续受益于生产率提升预期的兑现。 中财网
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