Kimi K3多项突破拉近开源差距 月之暗面估值或达500亿
一份研报观点认为,K3标志着开源大模型进入3万亿参数时代,在原生多模态和百万级上下文Agent能力上达到前沿水平。研报指出,其三维架构创新显著重塑成本结构:KDA技术避免上下文显存线性增长,AttnRes提升深度利用率2.5倍scaling efficiency,Stable LatentMoE以56:1稀疏度实现知识容量与算力分离。预训练阶段通过数据优化、scaling law研究及自研MoonEP并行方案,整体扩展效率较K2提升2.5倍,大幅压缩训练成本。 研报认为,后训练采用SFT-RL-MOPD流水线,配合自我演化知识图谱和七类高保真训练场,形成了难以复制的工程护城河。这些突破不仅拉近开源与闭源差距,更提升国产大模型全球话语权,有望加速商业化落地和收入增长。直接持股的招商局中国基金,以及通过Token分成合作的中软国际,将从中受益,相关个股有望获得估值重估机会。 中财网
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