AI硬件单token成本加速下降 需求飞轮效应仍在
一份研报观点认为,AI硬件需求增长依然强劲。研报指出,存储通胀难以抵消GPU技术迭代带来的效率提升,即使构建2025-2027年存储价格指数后,硬件系统架构和软件栈持续优化,仍推动单token成本快速下降。 研报认为,闭源模型凭借能力溢价维持定价权,能够对冲交互强度增加带来的成本压力;开源模型则通过底层基础设施优化压低单位token成本、缩短设备回本周期,在价格竞争中展现更强盈利弹性。两者共同稳固盈利底座,持续拉动上游算力硬件需求,国产算力也有望扮演更重要角色。 研报进一步指出,随着推理负载从传统聊天向Agent场景演进,定制化架构芯片和系统互联创新加速落地,有望突破延迟与吞吐瓶颈,为实时交互提供性能溢价,开启多元降本新路径,进一步刺激需求扩张。 整体来看,研报认为下游盈利保持健康,AI硬件投资叙事正被重构,相关企业长期机会依然突出。 中财网
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