物理AI模型迁移加速 智能驾驶成AI最大增量

时间：2026年08月07日 19:11:49 中财网

　　数据显示，物理AI正建立在数字AI能力外溢基础上，迁移层级从早期Transformer注意力机制、BEV、端到端等架构理念，快速转向模型层面迁移。Waymo EMMA构建于Gemini之上，理想MindVLA、小鹏世界基座模型等车端VLA实践，已成为典型案例。

　　
　　一份研报观点认为，物理AI将为物理世界提供完整AI解决方案，在当前AI发展阶段成为增量更大的方向。研报指出，可迁移红利随任务靠近真实物理世界而收窄，越偏向语义理解和多模态表征，可复用性越强，而实时三维感知、接触控制和安全决策则需物理AI自主补足。研报认为，物理AI与数字AI存在三大系统差异：在表征上需将连续光子、点云转化为三维空间可学习形式；在数据上，世界模型成为“数据工厂”，生成稀缺的长尾事故和极端场景；在学习范式上，强化学习是突破平均人类司机上限、实现超人类安全的关键，而非单纯后置对齐。

　　
　　研报指出，智能驾驶作为最先跑通物理闭环的代表场景，将充分受益于数字AI底座的确定性发展与物理AI的增量突破。车端VLA创新实践正加速产业落地，为相关产业链带来显著增长动力。