Token经济成AI新指标 产业链万亿机遇待挖掘
一份研报观点认为,围绕Token经济的讨论本质是为AI远期需求定价。研报指出,头部公司调整token投入策略并非产业逻辑破灭,而是从“算力-token”阶段向“token-价值”阶段切换。B端效率提升有望从代码扩展至研发和行政费用,对应全球约2万亿美元市场空间,C端需求也将随能力提升持续增长。 研报认为,尽管AI效率优化会降低单任务token消耗,但随着模型能力增强,整体token需求反而会扩大。模型迭代、推理优化技术、交互范式升级以及物理AI的落地,将成为Token经济的重要催化剂,持续打开需求天花板。算力供需阶段性错配也为相关环节提供发展空间。 研报进一步指出,AI大模型领先企业有望将竞争力变现,核心硬件供应商将受益于需求扩张,token工厂和中转站等AI基础设施新业态加速崛起。同时,视频、营销、电商、金融法律等具备行业壁垒的应用方向有望率先突破。这些积极变化正为相关上市公司带来显著增长动力。 中财网
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