Kimi K3开源2.8T全球第三 国产AI商业化加速
一份研报观点认为,此次Kimi K3发布标志着开源模型Scaling进入新阶段。研报指出,Kimi K3采用Stable LatentMoE架构,仅激活少量专家,结合自研Delta Attention和Attention Residuals,Scaling Efficiency较K2提升约2.5倍,证明国产大模型通过架构、训练和系统协同仍有显著提升空间。 数据显示,模型能力已从代码生成延伸至GPU内核优化、芯片设计及游戏数字创作。在24小时自主运行测试中,Kimi K3能持续优化GPU Kernel并实现视觉闭环迭代,实际工程交付能力大幅增强。信息显示,其API定价对标Sonnet级别,输入输出价格分别为0.3/3和15美元/百万tokens,编程场景缓存命中率超90%。7月19日Kimi因算力紧缺暂停C端新用户订阅,侧面反映市场需求旺盛。 研报认为,本次发布验证Scaling Law依然有效,需求端对高性能模型定价接受度高,有望推动商业化与ARR斜率继续加速。未来RL、数据、基础设施等多维度Scaling竞赛中,国产大模型全年表现值得重点关注。 中财网
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