12万高质量数据集建成 AI数据要素重估加速

时间：2026年07月26日 09:40:26 中财网

　　数据显示，截至2026年6月底，我国已建成高质量数据集12万个，总体量超1565拍字节，较一季度末增长超60%，相当于国家图书馆数字资源总量的547倍。信息显示，2025年以来数据集数量和规模均快速扩张，今年一季度内数据规模增长超过60%。

　　
　　一份研报观点认为，高质量数据集建设正持续加速。研报指出，这一增长主要来自工业视频、医学影像、科学实验记录等大体积内容逐步纳入，数据质量有望明显提升。研报认为，12万个标准化数据集深度覆盖科研、工业制造、医疗卫生、教育教学等领域，补齐了我国AI发展的数据短板，将为人工智能提供有力支撑。

　　
　　研报指出，高质量数据集是经过处理可直接用于AI模型训练的核心载体，能有效提升模型性能。在一系列政策推动下，从2024年底首次提出“高质量数据集”概念，到后续多个指导意见和最新实施方案落地，相关建设获得明确指引。研报认为，这将加速AI应用在千行百业的落地，推动数据要素价值充分释放，迎来数据要素重估行情。

　　
　　研报指出，数据要素产业全产业链均将受益，尤其是医疗、金融、工业等领域拥有稀缺高质量数据的公司，以及在数据处理、管理和分析方面积累深厚的企业，投资机遇值得重点关注。