关税不确定性加剧 制造商转向AI强化供应链韧性
Kinaxis公司市场策略高级副总裁Fabrizio Brasca表示，企业已不再满足于传统供应链规划，而是转向AI驱动的供应链编排模式，以便快速看清一项决策对库存、工厂排期、物流成本、客户交付和整体盈利的全面影响。 Maestro平台允许制造商同时模拟多个方案，包括更换供应商、调整运输方式、改变生产计划和库存策略，极大缩短了原本需要跨部门耗时数周的评估过程。 当前，追求近岸生产和多元化采购的企业面临极为复杂的权衡，不仅要考虑劳动力成本，更需综合评估关税影响、运输费用、供应商风险、交货周期以及供应链整体韧性。 Brasca指出，供应链正从过去单纯追求效率转向重点打造韧性和灵活性，企业需要保留更多备选方案以便随时调整。 采用该平台的企业通常在第一年就能看到实际效果：库存水平下降、客户服务水平提升、对突发中断的响应速度加快，同时减少了紧急加急运输和临时生产调整带来的额外成本。 Kinaxis强调，AI并非要取代供应链规划人员，而是让更多非专业员工也能基于同一套规划数据分析场景、评估关税影响并提出解决方案。人类判断、责任感和业务上下文依然是决策核心。 这种AI辅助规划工具目前在消费品、电子、高科技、生命科学等供应链复杂行业中采用最为积极。 Brasca认为，未来AI将承担更多常规分析和执行工作，而供应链团队则专注于风险管理、跨部门协调和战略决策，形成更紧密的人机协作模式。 中财网
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