开源AI崛起 未伤Anthropic高额支出
昂贵的前沿模型主要用于发现和验证新的商业场景。当这些场景成熟稳定后，企业便转向成本更低的开源模型来实际运行，从而节省开支。但与此同时，新的AI应用需求不断涌现，导致企业在最先进模型上的总体投入并未明显减少。 实际数据支持这一观察。在Vercel的AI网关平台上，过去一周开源模型的token处理量大幅上升，已占据三分之一以上份额。然而在总体花费上，Anthropic仍占据超过一半的比例。尽管其价格最近有所上涨，份额略有波动，但并未出现显著下滑。 OpenRouter平台也呈现类似格局。开源模型在总使用量上领先，但由于单价差距巨大，前沿模型在实际支出中仍占据主要部分。新推出的Nvidia Nemotron模型也因其适应性和渠道优势，有望进一步扩大前沿模型的影响力。 这些现象表明，目前开源AI的快速发展尚未对Anthropic等前沿实验室的核心收入造成实质冲击。AI可解决的任务市场正快速扩张，前沿模型凭借在早期验证阶段的优势，仍能维持较高定价和稳定需求。 这种前沿负责探索、开源负责规模生产的双层结构，可能成为AI行业相对稳定的经济特征。对中小投资者而言，关注前沿模型提供商在高端应用中的定价能力，仍是跟踪AI投资的重要角度。 中财网
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