国能日新(301162):2026年6月5日投资者关系活动记录表
|
时间:2026年06月05日 19:45:20 中财网 |
|
原标题: 国能日新:2026年6月5日投资者关系活动记录表

证券代码:301162 证券简称: 国能日新
国能日新科技股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号:2026-007
| 投资者关系活动
类别 | ?特定对象调研 □分析师会议
□媒体采访 ?业绩说明会
□新闻发布会 ?路演活动
□现场参观
?其他(反路演活动) | | | | | 参与单位名称 | 中银基金、华安基金、正圆基金、中信保诚基金、慎知资产、中信建投
证券 | | 时间 | 2026年6月5日 | | 地点 | 公司会议室 | | 上市公司接待
人员姓名 | 董事长、总经理雍正先生
董事会秘书 赵楠女士
证券事务代表 池雨坤先生 | | 投资者关系活动
主要内容介绍 | 1、公司在电力交易领域如何构建中长期竞争壁垒?
答:公司在电力交易领域将着力通过以下方面构建并强化竞争壁垒:
一是深度学习、算法能力:公司已建立由百余名AI算法、气象、数据
工程师等专家组成的跨学科团队,在人工智能大模型、深度学习及算法
优化方面持续深耕,完成以“旷冥”智能体系的搭建和业务应用,未来将
持续迭代;
二是体系化的专业交易团队:针对各省电力系统架构、能源结构及交易
规则的显著差异,公司构建了从政策规则解读、产品设计、交易策略研
究到交易执行的全链条专业团队,通过快速响应各省市场规则变化及实
时运行情况,形成精准研判与高效执行的能力,将技术优势转化为可落
地的交易收益。
三是投入高性能算力资源:公司已在人工智能、并行计算等方向进行前
瞻性资源布局,建成多套由HPC与GPU集群构成的高性能算力底座。 | | | 硬件资源不仅支撑了大规模气象模型与深度学习模型的训练与推理,也
为实时交易决策所需的密集计算提供坚实基础,形成显著的算力壁垒。
四是构建并巩固数据壁垒:公司具备海量高精度、长维度气象数据及超
过6,000家新能源场站级数据池,在此基础上,通过服务更多交易类客
户获取并积累电力市场的交易数据,完成数据积累的闭环,构建电力交
易策略优化的核心数据底座;
五是依托深厚客户渠道,拓展多元交易主体:公司具备超过15年的功
率预测服务经验,在发电侧具备深厚客户资源。此外,公司也在积极向
储能、售电公司、大工业用户等电力交易主体进行推广。
2、公司在储能电站场景业务模式和市场需求展望?
答:根据中关村储能产业技术联盟(CNESA)的数据显示,2025年中国新
型储能累计装机规模达1.45亿千瓦,同比增加达85%。而根据中关村
储能协会等权威机构联合发布的《储能产业研究白皮书》,2030年我
国新型储能累计装机规模将超过3.7亿千瓦,较“十四五”末增长1.5倍
以上,新型储能行业正在迎来爆发式增长。随着新能源及储能装机规模
的提升、电力现货市场机制持续落地及容量电价补偿等相关政策逐步细
化后,未来独立储能电站将通过电力交易、辅助服务、容量电价补偿等
多路径实现盈利,这将使得新型储能行业在进入高质量发展阶段的同
时,运营难度显著增加。
公司为独立储能客户提供主动支撑系统、AGC/AVC系统、储能储能电
站能量管理系统等控制类软件产品和电力交易托管运营服务。其中电力
交易托管运营服务,系公司通过多维度核心数据构建的电力市场预测体
系,同时基于电价预测模型及配套充放电策略进行测算后,帮助独立储
能电站有效捕获峰谷电价、电价走势预判等核心信息,进而构建独立储
能电站核心运营策略,通过不同交易策略的对比询优,使得电站资产获
得最佳运营收入。
3、公司在独立储能电站的电力交易领域具备哪些核心优势? | | | 答:公司在独立储能电站电力交易领域的核心优势突出体现在交易决策
辅助、精准智能调控与全方位运营保障服务三方面。在交易辅助决策方
面,公司具备海量电力市场数据,整合新能源出力预测、高精度气象预
测、历史交易价格、市场供需等多维度信息,在此基础上,通过自研“旷
冥”新能源大模型及多维人工智能深度学习算法加持,实现对新能源出
力、负荷与电价的高精度预测基础上的交易策略输出;在精准智能调控
方面,公司自研的储能智慧能量管理系统(EMS)及并网控制产品在储
能系统安全预警管理和控制响应速率方面具备显著优势,保障独立储能
电站的电力充放策略实现更加智能、精准的调度控制,确保交易决策的
有效落地;在全方位运营保障服务方面,公司依据交易策略可为储能电
站客户的交易收入提供运营保障,这为储能电站应对市场波动、筑牢盈
利安全垫提供了技术与运营双支撑。
4、如何具体地理解公司构建的“旷冥”智能体系及对业务的赋能?
答:公司最新发布的“旷冥”AI智能体系两大核心模型—旷冥气象大模型
4.0、旷冥电力交易大模型1.0。公司AI大模型技术体系已实现完整闭
环。一方面,公司通过整合高精度气象数据、超6,000家新能源场站的
服务数据、各省电力交易中心全量历史与实时电价数据、全国能源领域
最新政策文本数据,形成覆盖气象感知、功率输出、市场交易、政策分
解四大维度的全域数据矩阵。另一方面,在核心智能引擎层面,迭代后
的旷冥气象大模型4.0作为核心感知底座,重点在预测精度与时效上的
双重提升,在提升极端天气预测精度和效率的同时,将预测时效范围由
45天延伸至覆盖年度预测。该模型在技术上完成短期预测至月度、季
度、年度的全尺度覆盖,实现了从现货日内博弈到中长期布局的全时间
维度预测支撑。而旷冥电力交易大模型1.0作为核心决策中枢,通过自
主研发的“时空-博弈双驱动Transformer”架构及多智能体协作架构,实
现策略结论的有效性约束与多主体适配,可根据不同市场主体参与交易
的差异化禀赋与需求,动态选取数据与决策算法,生成针对性且可持续
迭代的交易策略。综上,两大核心模型深度协同,实现了从预测到决策、 | | | 从数据到收益的全链路闭环,推动电力交易运营向“数据驱动、智能决
策”持续迈进。
在应用赋能层面:“旷冥”气象大模型主要为预测赋能,为新能源
场站及电网持续提升功率预测精度和对极端天气的精准预测识别,助力
新能源场站并网发电及电网安全稳定运行;
“旷冥”电力交易大模型的重点是在打通新能源出力、负荷需求、
极端天气等多源数据基础上,通过多智能体的深度学习博弈,实现交易
策略的优化和有效性,并覆盖新能源场站、独立储能、售电公司等多元
交易应用场景。
5、公司投资萨纳斯智维(青岛)电力有限公司的主要考量?
答:在双方业务合作方面,公司业务侧重于新能源场站及储能资产运营
过程中的策略制定及执行落地,而萨纳斯智维专注于风电/光伏/储能等
资产建设及设备运行维护服务。双方在业务体系方面具备互补性,可为
新能源电站、储能电站等相关客户提供从建设实施、现场运维、运营策
略制定及收益兑现的全链条、高价值服务,形成资产综合运营及运维服
务的完整闭环,满足客户一站式需求、拓展业务边界,在市场竞争中构
建差异化的业务护城河。
6、公司在投资领域的规划?
答:公司将通过股权投资和资产投资的方式开展对外投资。股权投资方
面,通过参与新能源产业链上下游公司及与专业机构设立产业基金等方
式进行生态拓展,与投资企业在功率预测、并网控制、储能能量管理、
电力交易托管运营等公司业务领域开展合作的同时,实现优势和能力的
互补;资产投资方面,公司核心目标是通过搭建业务场景,持续验证并
优化公司资产运营策略及能力,而并非简单的重资产投资。此外,通过
全资子公司对优质新能源资产进行直接或间接参股投资,提升资金使用 | | | 效率。 | | 附件清单(如有) | 无 | | 日期 | 2026年6月5日 |
中财网

|
|